JPEG2000中感兴趣区域的编码

JPEG2000不仅比现有的标准例如JPEG有更好的客观图像质量,而且提供了很多新的特性和功能。可以对感兴趣区域进行最高质量的压缩或者无损压缩就是一个非常重要的功能,而现有标准不能有效实现或根本无法实现。文章从JPEG2000的算法原理开始,对如何进行感兴趣区域编码进行了阐述,并且给出了实验结果。     

JPEG2000的编码技术

随着多媒体技术应用的不断增加,人们对图像压缩技术也提出了更高的要求。为此,国际标准化组织(ISO)指定了新一代静止图像压缩标准：JPEG2000。该文首先阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程,对其中的关键技术做了详细描述。最后。在与JPEG标准比较的基础上,分析了JPEG2000算法的特点,并给出了详细的试验结果。     

Unified feature analysis in JPEG and JPEG 2000-compressed domains

Retrieving images compressed by different algorithms typically involves a pre-processing operation to decompress them onto the spatial domain from which features are extracted for further analysis. Our objective is to investigate common features that can be found in JPEG-compressed and JPEG 2000-compressed images so that image indexing can be done directly in their respective compressed domains. A fundamental difference between JPEG and JPEG 2000 is their transforms; the former uses a block-based discrete cosine transform (BDCT) while the latter uses a wavelet transform (WT). Direct comparison on BDCT blocks and WT subbands cannot reveal their relationship. By employing our proposed subband-filtering model, the BDCT coefficients can be concatenated to form structures similar to WT subbands. Our theoretical studies show that the concatenated BDCT and WT filters share common characteristics in terms of passband regions, magnitude and energy spectra. In particular, their low-pass filters are identical for Haar wavelets and highly similar for other wavelet kernels. Despite the fact that compression can affect features that can be extracted, our experimental results confirm that common features can always be extracted from JPEG- and JPEG 2000-compressed domains irrespective of the values of the compression ratio and the types of WT kernels used. As a result, similar JPEG-compressed and JPEG 2000-compressed images can be retrieved from one another without requiring a full decompression.     

JPEG2000中的自适应量化研究

根据人类视觉特性和小波子带图像分布特性及子带系数对保存边缘、纹理信息的重要性程度,提出一种基于图像纹理分类的自适应量化编码算法,在同一子带内根据小波系数对保存边缘、纹理信息的重要性程度,将小波高频子带内划出平坦块、纹理块和边缘块,对其采用不同的量化间隔,并以JPEG2000为平台进行了实验.结果证明,采用该算法,可以在低码率下较好地保存图像的边缘和纹理特性的信息,重构图像的主观质量有一定的提高.     

基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩

提出了一种基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩方法.该方法对在人为选定医学图像的感兴趣区域采用无损的JPEG2000压缩,而对其他图像区域则采用高压缩比的JPEG压缩,从而较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量之间的矛盾.通过对一副人脑MRI医学图像的压缩实验,得到了压缩比12:1,并且病灶区图像信息完整的压缩图像.     

JPEG2000与JPEG的区别及其实践应用

随着3G时代的到来,数字媒体在各个领域的广泛应用,传统JPEG压缩技术已无法满足人们对数字媒体影像资料的要求。JPEG2000在图像压缩、处理等方面有着独到的优势,越来越多的行业采用JPEG2000的小波算法编码,以解决实际问题。对JPEG、JPEG2000的编码作简单的分析,着重比较两种编码的优劣点,并对JPEG2000的实践应用作些探索。     

Automatically-Determined Region of Interest in JPEG 2000

This work presents an automatically-determined region of interest (ROI) scheme embedded in JPEG 2000. The proposed scheme analyzes the image content and then determines the probable ROI masks by examining the significant states of high-frequency subbands generated from embedded block coding with optimized truncation (EBCOT). Additionally, probable ROI masks are constructed in all bit planes of subbands by categorizing sub-blocks as either interesting or uninteresting, smoothing subblocks of interest, and grouping these subblocks based on an or no initial point. The rate-distortion (RD) pairs corresponding to all probable ROI masks are then estimated from the RD distribution during the Tier-2 coding process of EBCOT. Based on these estimations, the Lagrangian multiplier method is employed in the RD function to obtain the optimized ROI mask from the probable masks by minimizing the distortion of the ROI-encoded image at a given bit-rate constraint. ROI-encoded images obtained using the proposed scheme outperform ROI-encoded images obtained via the conventional schemes using fixed-square and object-segmentation masks, as judged by subjective visual perception and objective measurement in terms of peak signal-to-noise ratio. Particularly, the proposed scheme can easily adapt the ROI region with varied sizes and shapes according to the bit-rate constraint whereas the conventional schemes only adopt the fixed-square region and fixed segmented objects. Furthermore, when the proposed scheme is applied to motion JPEG 2000 for video compression, the centroid of the ROI mask in the previous frame can be used as an initial point for merging the subblocks of interest in the current frame to track the ROI masks in a video sequence. Therefore, the proposed scheme can easily be employed to improve the perceptual and objective performance in the ROI coding associated with JPEG 2000 and motion JPEG 2000.     

JPEG2000中EBCOT算法的优化

JPEG2000是国际标准化组织(ISO)指定的新一代静止图像压缩标准,具有优良的压缩性能和很高的灵活性.在JPEG2000编码系统中优化截断的嵌入式分块编码(EBCOT)的第一层编码花费了大部分时间.为了提高编码的效率,在分析EBCOT算法的基础上提出了一种优化方案.实验结果表明,该方案提高了编码速度,增强了编码的实时性.     

JPEG2000中的EBCOT并行处理方法研究

为了提高JPEG2000编码的效率,降低在此过程中EBCOT的瓶颈效应,文中在分析EBCOT算法的基础上研究了三种并行结构的优化方案,结合软硬件的考虑,并行结构大大提高了编码速度,增强了编码的实时性。     

信息隐藏技术在JPEG2000中的一个实现

本文介绍了信息隐藏技术在JPEG2000图象文件中实现的一个算法,并依据小波系数的特点和人类视觉系统(HVS)的特性,对该算法进行了改进,然后根据隐藏效率与其他算法和软件进行了比较和分析.实验结果表明,本文的算法不仅适用于灰度图象,也适用于彩色图象,并且具有较高的隐藏容量和隐藏效率.     

JPEG2000中不同小波基的图像压缩性能分析

主要讨论了用JPEG2000标准进行静态图像压缩时，小波基的选择对图像压缩性能的影响．我们根据JPEG2000标准，比较了各类图像在不同小波基下的压缩结果，发现在JPEG2000中，小波基的选择在一定程度上影响了图像的压缩性能．对于某些图像，JPEG2000标准的缺省小波基并不能取得较优的压缩结果．文中分析了影响图像压缩性能的小波基与图像的特性，在此基础上，给出JPEG2000进行图像压缩时小波基的选择方法．     

JPEG2000中的EBCOT并行处理方法研究

为了提高jPEG2000编码的效率，降低在此过程中EBCOT的瓶颈效应，文中在分析EBCOT算法的基础上研究了三种并行结构的优化方案，结合软硬件的考虑，并行结构大大提高了编码速度，增强了编码的实时性。     

JasPer 软件:JPEG2000标准的实现

JasPer软件是最新的静态图像压缩标准JPEG2000的实现，它提供了一种表示图像的方法，可以处理图像数据以及以各种格式输入输出。文章介绍了JasPer概况，特点，分析了软件核心JasPer library，详细地讨论了JasPer的应用，并利用软件得出在JPEG2000中，小波变换分解层次为5或者6的时候压缩效果（PSNR）相对最优；代码块越大，压缩效果（PSNR）越好。最后指出了JasPer软件不足的地方，提出了改进的方案。     

JPEG2000图像压缩技术

JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能,及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述,并简述了JPEG2000的性能特点。     

A survey on JPEG2000 encryption

Image and video encryption has become a widely discussed topic; especially for the fully featured JPEG2000 compression standard numerous approaches have been proposed. A comprehensive survey of state-of-the-art JPEG2000 encryption is given. JPEG2000 encryption schemes are assessed in terms of security, runtime and compression performance and their suitability for a wide range of application scenarios.     

JPEG2000基本系统的功能扩展

新一代静止图像国际压缩标准JPEG2000因其良好的压缩性能和优越的互操作机制而受到图像图形业界的广泛关注。JPEG2000标准中的Part1给出了JPEG2000的基本核心系统,Part2提供了基本系统的多种扩展功能。论文介绍JPEG2000Part2中的扩展功能,并对其应用对象、范围及算法优缺点进行分析。     

基于JPEG2000网络监视系统

对图像源采用JPEG2000压缩算法,充分利用其感兴趣区域(ROI:regions of interest)特征,结合TCP/IP协议,利用多线程和COM技术,进行远程监视。实验结果表明系统完全达到监视要求,实现多点对多点监视,输出码流符合JPEG2000标准格式,图像质量达到了公布的JPEG2000标准。     

JPEG2000压缩标准中小波基的选择

从数字图像压缩编码系统中小波基选择的几个指标出发,对这些选择指标进行了详细的讨论,阐述了这些选择指标之问的关系和对数字图像压缩性能的影响。基于这些选择指标对基于人眼视觉特性构造的新型小波基(V9／3)和Daubechies9／7小波基进行比较,结果表明前者的压缩性能要优于后者,采用前者进行数字图像压缩时,重建图像具有更好的视觉效果,而且可以显著减少小波变换的计算复杂性。     

JPEG2000中可逆颜色变换探讨

为了实现彩色图像的完全可逆压缩,通过分析目前彩色图像压缩需要进行色彩空间转换的必要性,并在JPEG压缩标准的可逆颜色空间转换研究的基础上,指出了JPEG2000压缩标准中可逆颜色空间转换公式中所存在的一些问题。文中主要对JPEG2000中颜色空间I0I1I2和Y0Y1Y2的可逆变换,利用提升的方法给出了从整数到整数的完全可逆变换过程。从而为JPEG2000压缩标准中完全可逆图像压缩中色彩空间转换提供了一种简单而有效的实现方法。     

第二代小波在JPEG2000中的应用

JPEG2000是最新的静态图像压缩标准，其核心算法是小波变换。本文详细介绍了第二代小波的构造方法一基于因式分解的提升格式，然后以Daubechies（9，7）小波和Le Gall（5；3）小波为例探讨了第二代小波在JHEG2000标准中的应用。