最短路径求解的教学问题

根据离散数学课的难度,结合学生的接受能力,分别应用直观图示法、数据表格法、步骤描述法、矩阵法等,由浅入深、从直观到抽象探讨了迪克屈拉算法及弗洛伊德算法的讲授问题,有利于改善各类最短路径求解的教学效果.     

无向网络中最短路径的标记与减少计算量的方法

给出了一种无向网络中所有两节点间的最短路问题的新算法,这种算法不但具有简便的路径记录功能,而且可以大量地减少计算量。     

带权图最短路径的一种算法

本文主要是，给出求带权图最短路径的一种算法，并通过图的邻接矩阵存储方式和c＋＋语言实现．     

基于人体的女装原型板的短寸式制板方法

随着经济的发展,人们对服装的审美要求越来越高,服装结构也因此变得越来越重要。对服装结构的深入研究使研究者更加深刻地认识到,研究服装结构的造型变化最终要回归到研究人体本身的结构变化中。在测量获得女性身体部位较多数据的基础上,通过短寸式作图法得到了针对个体的箱型原型。这是对短寸式作图法的一种实践验证,是获得适合更多个体原型的数据基础。这种根据人体体型变化特点的制板原理,以及在制板的过程中选用的一些新的人体测量部位,对研究服装结构设计以及服装与人体的关系,具有一定的启发作用。     

基于蚁群算法的高层固定货架最短路径问题研究

应用蚁群算法的原理,通过建立数学模型,解决了立体仓库堆垛机自动行走最短路径和最短时间问题.利用蚁群算法的相互协同机制来解决高层固定货架最短路径问题的最优化,通过仿真实验,蚁群算法求堆垛机最短运行时间的效率提高了36.32%,最短路径长度的效率提高了56.7%,能够提高自动化立体仓库的作业效率.     

从三维人体扫描生成服装样板

准确与合体的服装版型对于服装生产来说至关重要。尽管三维人体扫描仪可获得人体数据,但从以往文献来看,从三维人体数据生成二维服装版型仍存在挑战。本文的目的是将三维人体点云数据经过一系列步骤,自动生成服装基础版型。这些步骤包括:从三维扫描得到人体数据,将这些散乱数据进行人体识别,将识别后的模型Delaunay三角化,对三角化后的人体模型进行C均值模糊聚类的人体曲面分割,基于最小二乘法的多边形近似及展开,最后自动生成服装样版。     

三维服装CAD技术研究现状

三维服装CAD技术是指在服装的计算机辅助设计中实现三维人体测量、三维人体建模、三维服装设计、三维裁剪缝合及三维服装虚拟展示等方面的技术.文中介绍了此项技术的上述五方面在国内外的研究、发展现状,指出三维服装CAD系统虽尚处于探索阶段,但其的确是服装CAD的发展方向.     

三维服装模拟技术的研究进展

简要介绍了模拟系统的基本架构与流程 ,论述了三维服装模拟技术的实现方法 ,并概述了三维服装模拟中存在的问题与未来的发展趋势     

基于灰色系统理论的人体尺寸预测方法研究

在非接触式人体测量中,人体裆部扫描尺寸信息不可避免会缺夫,而这部分尺寸是下躯干测量的重要组成部分。本文应用灰色关联分析理论,确定臀围、腹臀厚和直裆为上裆总长的GM（1,N）预测模型输入因子。经试验验证,模型预测精度良好。此方法为实现非接触式人体测量中数据缺少部位的数据提取提供了新的解决方案。     

应用三维人体测量定制个性化服装

计算机和数字化等技术的快速发展,推动了三维人体测量技术水平的不断提升。三维人体测量技术在服装行业的应用和普及,满足了人们对个性化服装的需求,也带动了服装产业朝着数字化方向发展,这也是服装定制发展的必然趋势。基于此,文章围绕三维人体测量技术展开研究,通过对该技术的介绍,指出了三维人体测量对服装产业发展的影响,并对其在定制个性化服装中的应用和发展趋势进行了详细分析,以供参考。     

基于三维人体测量技术的女性乳房形态细分研究

人体体型细分是数字化服装生产和销售的前提,胸部形态结构是影响女装合体性和舒适性的关键因素。针对女性而言,即使是胸围、胸下围尺寸完全一致,胸厚、胸宽、乳房的耸、扁程度也有不同的差异。通过非接触式三维人体测量仪(TecMath)测量270名中国西部地区年龄在18~30岁之间的青年女性,对测量项目数据进行统计分析(聚类分析),找到影响青年女性胸部特征的部位,同时将乳房形态细分为9类,为文胸等贴体内衣设计及服装量身定制提供技术参数。     

基于三维人体扫描模型的衬衣版型生成方法

针对衬衣定制自动生成版型与体型匹配误差不可控问题,提出一种基于三维人体扫描模型的衬衣版型生成方法。首先,扫描目标人体获得个性化的三维人体模型,通过对模型截面曲线的几何特征分析,在三维人体模型上提取个性化体型特征点;使用服装制版标准人台,构建一个衬衣的标准三维基础模型;然后,使用保刚性变形算法,以个性化体型特征点为约束,实现该衬衣标准三维基础模型的变形;最后,使用基于质点-弹簧系统的三维模型展平算法,根据变形后的衬衣三维模型各个版片生成对应的二维版片,添加经实验验证的版片边缘线缩放量,生成适应目标体型的个性化衬衣版型。实验结果表明,该方法能够生成合体的衬衣版型,基于数字化模型和自动化处理算法,实现衬衣版型的自动化生成,保证个性化制版的精度,并提高制版效率,为服装智能生产制造提供技术解决方案。     

基于三维人体测量的女性肩部研究

肩部作为人体和服装的贴合区,是服装结构设计重要的部位之一,也是服装合体性要求较高的部位之一.为提高服装肩部的合体性,以三维人体测量为基础,获取与肩部相关的部位数据,使用SPSS软件进行数据处理.首先将肩部相关变量进行归类,根据特征指标的算法,得出每类的特征部位,确定出肩部的特征部位,即肩宽和右肩倾斜角度.对特征部位的数...     

基于三维人体测量的江浙女模特体型分类

 针对现国家号型中缺少模特体型这一问题,利用三维人体测量技术,对192名年龄在18-24岁江浙女模特进行60项指标测量,利用SPSS软件进行主成分分析,将60多项测量变量压缩到身高,胸围,腰围,臀围,腰高这5方面。然后进行分层聚类分析,得出适合K-均值聚类法中的分类数,通过K-均值聚类法得到Y型体的模特号型标准：身高分别为170cm,175cm,180cm;腰高109cm,112cm,105cm;胸围84cm,87cm, 90cm;腰围分别为62.5cm,65.5cm,68.5cm,臀围90cm,92.5cm, 95cm。     

基于三维人体测量的青年女性裆底高特征探讨

裆底高关系到上体长与下体长的比例是否协调,裤装款式是否舒适等,本文以青年女性为研究对象,利用非接触式三维人体测量仪测得相关数据,再通过excel和spss软件对所得数据进行整理分析,总结得出青年女性裆底高与腰高的差值的平均值为26.64cm;裆底高与身高的比值趋于0.44。另外通过聚类分析,将被测对象分成四类,身高以4.9cm分档时,裆底高以3cm分档。     

基于人体特征提取的模特体形尺寸自动测量方法

 为提高模特选拨中体形尺寸测量的速度和精确性,提出了一种基于人体特征提取的模特体形尺寸自动测量方法。该方法采用由激光三维扫描仪输出的三维点云数据,经去噪、人体朝向自动调整等操作得到三维人体表面轮廓;通过近似区域搜索和精确找点自动找取等步骤提取了13个人体特征界标,由其坐标信息得到模特体形尺寸。用此法测量了石膏模型100次和六名真人模特,并与手工测量结果作比较,结果表明该方法是一种可靠快速的人体尺寸测量方法。     

基于部位划分的三维人体曲面模型的构建

应用课题组开发的三维人体测量系统获取人体扫描线点云数据,由于人体表面比较复杂,如果直接对整个人体点云进行模型的重构,可能会使人体手臂与人体躯干、左腿与右腿连在一起,或者导致体头肩部与人体躯干、手臂以及躯干与两腿之间连接的部分出现较大误差,为此本文首先根据人体形状,将人体表面分割为六部分,并对每部分人体点云分别进行三角网格化处理,然后提出将单轮廓划分为多轮廓的方法,将人体头肩部与人体躯干、手臂以及躯干与两腿进行合成,最终生成整个人体的三角网格曲面模型。     

基于下装设计的人体建模

下体主要是由腰腹部、臀部、臀沟和腿部组成,提取了这些部位中与下装设计直接相关的18个部位的尺寸,定义了人体的主要特征切面,减少了人体平均形态的计算,同时尽可能地保留了人体躯干的三维体形信息。通过对这些部位特征形状的提取和分析,将控制服装款式变化的关键部位的变化转换为形值点参数的变化,进而进行曲面的拟合,建立了基于下装特征的参数化人体模型。结果可用于指导下装的定制开发。     

基于语义分析的三维服装曲面生成算法

为进一步提高三维服装设计效率,提出了一种基于语义分析的三维服装曲面生成算法。首先分析了基于网格模式的几何交互语义,通过服装曲面网格化处理,将草图勾绘映射到三角网格上,确定草绘点与网格点之间的对应关系;然后通过几何语义交互模式建立起草绘图与网格图的映射关系,利用逼近拟合算法完成对草绘线的拟合,并通过光滑、去噪、网格拼接等方法形成完整的三维服装曲面;最后选取几何模型法、约束模型法与语义分析法进行对比实验,将3种算法各自完成100 步拟合后分别计算其拟合准确度。结果表明,本文所提算法的运行效率比其他主流算法高出近45%,拟合准确度高出近15%。     

三维服装模型上的边界提取与编辑

领口、袖口、裤口等是三维服装模型上的重要部位,这些部位的提取、计算和编辑在三维服装合体性设计中有着重要的研究价值。首先对服装模型进行预处理如去除孤立三角片和孔洞修补,然后提取服装模型上边界点并使用三次非均匀B样条曲线拟合边界线,通过累加弦长参数法计算边界线的长度,最后采用平行切面投影边界点的方法适当增加空间数据点,用三角剖分得到延展的边界曲面。该方法可用于三维服装模型的局部调整和编辑。