共查询到16条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
2.
基于云模型的不确定性知识表示 总被引:26,自引:4,他引:26
云模型是用语言值表示的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型,论文通过对云模型数学性质的研究,分析云模型的产生背景,证明其表示不确定性知识的合理性和有效性,最后给出了一个应用实例。 相似文献
3.
云模型实现了定性概念与其定量表示之间的不确定转换,在云模型基础上构建的规则发生器能有效描述用自然语言表示的定性规则.在单条件单规则发生器基础上,进一步提出双条件单规则发生器的实现算法,给出了云推理系统的体系结构.将基于云模型的不确定性推理方法用于设计电机转速控制系统,并且与模糊推理方法进行了比较,验证了云推理方法的有效性和实用性. 相似文献
4.
云推理方法及其在预测中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
不确定性推理是当前人工智能研究领域中的一项重要研究内容。云模型实现了定性概念与其定量表示之间的不确定转换,在云模型基础上构建的规则发生器能有效描述用自然语言表示的定性规则,实现不确定性推理。将基于云模型的不确定性推理方法用于预测实际工作环境中电子产品的使用寿命,说明了云推理方法的有效性和实用性。 相似文献
5.
6.
船舶柴油机作为船舶动力装置,对航运经济有非常重要的支持作用.但是,由其产生的排放污染不容忽视,而且越来越为严重.云是语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型.基于云模型的定性知识推理,以概念为基本表示,从数据库中挖掘出定性知识,构造规则发生器.多条定性规则构成规则库,当输入一个特定的条件激活多条定性规则时,通过推理引擎,实现带有不确定性的推理和控制.通过将云控制技术应用于船舶柴油机供油提前角的控制,从而达到控制NOx排放量的目的.并经仿真验证了该方法的正确性. 相似文献
7.
8.
9.
10.
云模型实现了定性概念与其定量表示之间的不确定转换。高斯分布与高斯隶属度函数的普适性奠定了高斯云模型的普适性,目前云模型的理论与应用研究主要集中在高斯云模型。将均匀分布引入到云模型中,扩展了高斯云模型,分别得到了均匀分布云模型和均匀高斯云模型,两类扩展的云模型为不确定性的形式化描述提供了新的途径。最后利用多维均匀高斯云模型模拟分形树生长过程,实验结果表明云模型能有效模拟自然界中不确定的分形现象。 相似文献
11.
12.
云模型在倒立摆控制中的应用 总被引:25,自引:0,他引:25
文中提出了一种利用云模型有效地实现单电机控制的三级倒立摆动态平衡的方法。通过研究倒立摆系统的定性控制机理,给出了定性和定量之间转换的云模型的形式化表示,用来反映语言值中蕴涵的模型性和随机性。 相似文献
13.
用语言云模型发掘关联规则 总被引:55,自引:0,他引:55
该文提出用语言云模型用于KDD中知识表达和不确定性处理,引入了多维云模型作为一维模型的扩展.语言云的数字特征量将语言值的模糊性和随机性用统一的方式巧妙地综合到一起,基于云模型的概念层次结构可以跨越定量和定性知识之间的鸿沟.为了发现强关联规则,属性值要在较高的概念层上泛化,同时允许相邻属性值或语言项间有重叠.这种软划分可以模仿人类的思想,使发现的知识具有稳健性.将基于云模型的泛化方法与Apriori算法结合起来,从空间数据库中发掘关联规则.试验显示了其有效性、高效性和灵活性. 相似文献
14.
A new cognitive model: Cloud model 总被引:4,自引:0,他引:4
15.
Xin-De Li 《计算机科学技术学报》2009,24(4):786-797
Modern systems for information retrieval,fusion and management need to deal more and more with information coming from human experts usually expressed qualitatively in natural language with linguistic labels.In this paper,we propose and use two new 2-Tuple linguistic representation models(i.e.,a distribution function model(DFM) and an improved Herrera-Martínez's model) jointly with the fusion rules developed in Dezert-Smarandache Theory(DSmT),in order to combine efficiently qualitative information expres... 相似文献
16.
二维云模型及其在预测中的应用 总被引:54,自引:2,他引:54
本文一维正态云的基础上,进一步提出了二维正态的思想,给出了描述二维云的数字特征和二维云的数学模型,探讨了二维云发生器的构成方法和应用前景,尤其是在基于数据库的知识发现方面,在定性和定量相结合的基础上,为进行多种预测,融随机性与模糊性为一体,表达不确定性,提供更系统,更高层的工具。 相似文献