智能化远程抄表系统的研制

针对远程抄表系统存在的问题,介绍了一种集传感器技术、仪表检测技术、芯片技术、通信技术和信息管理技术于一体的智能化远程抄表系统.该系统由脉冲远程水表、采集集中器、程控电话交换网通信线路和抄表主站组成.基于PSTN公用交换电话网进行数据传输,具有可靠性高、保密性强、成本低廉、操作简单和维护方便的特点.     

多终端程控交换实验系统的开发研究

本文介绍了自行开发的一个程控交换实验系统,该系统提供子一个操作平台,使学生能清晰了解程控交换的原理、程控交换系统的软硬件组成,较扎实的掌握软件编程方法。     

加热炉温度监控系统的设计与开发

利用工业控制计算机 (IPC)、智能温度控制仪表和加热炉组建了一个加热炉计算机控制系统,使用了易于学习且功能强大的 C Builder 5. 0作为开发环境,在 IPC上设计出了友好的人机界面,便于操作;采用了 DDE(动态数据交换 )控件编程,使系统的应用程序能够与工控软件--组态王进行动态数据交换,通过以太网实现了 IPC与上位管理机的通讯.     

固定床吸附法提取发酵液中乳酸的工艺条件优化

预处理后的乳酸发酵液,经过5种树脂对吸附及解吸性能的筛选,确定选用弱阴离子树脂D301G从发酵液中提取乳酸.在正交试验优化基础上,得到该树脂单级工艺最佳操作条件为:时间3h、发酵液浓度86.0g/L、pH值为3,此时交换容量为237mg/g.又测定了流速和高径比对固定床吸附操作的影响,最终确定流速为1mL/min,高径比为10.8:1是最优固定床吸附工艺条件,并绘制该条件下的穿透曲线,此时穿透时间为60min,交换容量为193mg/g.     

高辛烷值汽油调和组分TAME的合成研究

应用催化反应蒸馏技术 ,以催化裂化C5与甲醇为原料 ,在大孔径强酸性阳离子交换树脂存在下 ,醚化合成了甲基叔戊基醚 (TAME) .并应用正交设计实验法选择了较为适宜的操作条件 .     

一种基于特殊个体的改进遗传算法

提出了一种不需要变异操作,只由交换操作就能遍历搜索空间所有状态点的改进遗传算法。这种算法通过在种群中增加两个特殊个体,就足以提供交换所需的基因材料。在计算量上这种算法比简单的遗传算法明显要小,仿真结果证明了这种算法的可行性     

离子交换法提取赤霉素工艺研究

介绍用离子交换树脂从赤霉素培养发酵液中提取赤霉素的工艺试验结果,其中包括离子交换剂、洗脱剂的筛选,离子交换、洗脱、再生和结晶过程操作条件的选择等.通过反复实验,确定了国产强碱性苯乙烯系阴离子交换树脂作为交换吸附剂,丙酮:0.5NHCl 3:1溶液为洗脱剂.在最佳条件下对赤霉素结晶收率可达58～60%,总收率达80%.该工艺具有流程短、设备简单、收率高等特点,能与常用的萃取法媲美.     

报文分类算法的设计与实现

报文分类是网络交换设备的基础操作之一.针对目前的报文分类算法主要为小规则集或低维的分类问题,提出了一种新的多维快速报文分类算法.该算法通过压缩、分割和索引操作,设计了压缩分割规则表和索引列表结构表这两类数据存储结构,能支持上万条多维分类规则,分类速度快、存储空间小、支持快速更新,适合于软硬件实现.     

基于群体列突变遗传算法的遍历性

通过分析遗传算法过早收敛的原因,提出了一种基于群体列突变的遗传算法,分析了这种遗传算法交换和突变操作的特性,证明该遗传算法能够进行遍历搜索.该算法克服了遗传算法的局限性,通过群体列突变能够避免过早收敛,并找到最优解.     

基于纠缠交换和局域操作的量子秘密共享

为提高量子秘密共享的效率，提出了一种直接共享经典消息的协议. 协议充分利用了Bell态纠缠交换和局域操作的性质. 为了检测是否存在窃听者，通信粒子被分为检测和消息2部分，对检测部分采用共轭基测量的方法确保传输安全后，再对消息部分作局域操作编码. 分析表明该协议是安全的，效率可以达到2个Bell态共享2?bit经典消息.     

基于改进自适应遗传算法柔性形态滤波器优化

针对柔性形态滤波器的高效优化问题,提出了一种改进的自适应遗传算法. 该算法在柔性形态滤波器参数的优化设计方面,对选择、交叉和变异等运算进行了改进,并通过对柔性形态滤波器优化的仿真试验与标准遗传算法性能进行比较,结果显示该算法具有更好的快速优化效果.     

模拟退火算法对遗传神经网络优化的性能分析

遗传神经网络是利用遗传算法优化连接权值代替梯度下降法求解的方法,在遗传算法进化的过程中加入模拟退火算法,同时具有优秀的全局寻优能力和局部搜索能力,不仅能够提高运算收敛的速度和效率,而且可以有效避免出现早熟现象,防止陷入局部最优,同时性能也很稳定,完全能满足实时系统对精度和速度的要求。研究了遗传神经网络分别在复制、交叉和变异后应用模拟退火算子进行优化的方法,并且比较了三者在遗传神经网络优化中性能的优劣。     

求解约束优化问题M-精英协同进化算法

提出了一种适用于约束优化问题的协同进化算法．该算法旨在模拟人类社会中团队的组建及其协作方式,并强调精英人才对团队建设的推动作用．算法将整个种群分为精英种群和普通种群,围绕各个精英来组建团队,使精英种群带动普通种群,进而带动整个种群不断进化．组建团队过程中,不同精英之间采用协作操作,精英对普通种群成员进行引导操作,其中协作操作和引导操作由若干交叉或变异算子的组合所定义．使用静态罚函数法将约束优化转化为无约束优化,利用13个约束优化测试函数对算法进行了测试．仿真实验和参数分析结果表明,该算法寻优精度高,算法稳定,运行时间少,其性能优于组织进化算法,能够有效解决复杂的约束优化问题．     

Ramsey数的计算机新解法

本文讨论了基于遗传算法的Ramsey数下界的求解方法,涉及算法的编码策略,繁殖、杂交以及变异算子的选择等相关问题。     

Robot path planning using genetic algorithms

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＰａｔｈｐｌａｎｎｉｎｇｏｆｒｏｂｏｔｍｅａｎｓｔｈａｔｒｏｂｏｔｆｉｎｄｓａｐａｔｈｔｈａｔｉｓａｓａｆｅｓｔａｎｄｔｈｅｍｏｓｔｅｆｆｉｃｉｅｎｔｐａｔｈｉｎｔｈｅｗｏｒｋｓｐａｃｅｏｆｒｏｂｏｔ.Ｃｏｍｍｏｎｌｙ,ｔｈｅｒｅａｒｅｍａｎｙｐａｔｈｓｉｎｗｈｉｃｈｔｈｅｒｏｂｏｔｃａｎｅｘｅｃｕｔｅａｐｐｏｉｎｔｅｄｗｏｒｋ ,ｂｕｔｉｎｆａｃｔ,ｔｈｅｒｏｂｏｔｍｕｓｔｆｉｎｄａｏｐｔｉｍｕｍｐａｔｈ[1 ] .Ｕｓｕａｌｌｙ ,ｔｈｅｒｏｂｏｔｍｕｓｔｓｅｌｅｃｔａｓｈｏｒ…     

动态网络最佳路径的遗传算法求解

基于对动态最佳路径问题的分析，给出了离散网络最佳路径问题的一般化模型描述，并在此模型的基础上，将动态网络转换为静态网络；针对传统交叉算子可能产生无效路径，重排操作实现比较困难的缺陷，用基因插入和基因删除对单亲遗传算法进行了改进，改进后的算法染色体长度可变，不仅避免了无效路径的生成，还可节省存贮空间。仿真结果表明，本方法具有较好的鲁棒性。     

基于变异概率自适应调整的逆序遗传算法研究

提出一种改进的遗传算法，根据个体适应度不同对变异概率进行自适应调整，使群体中的优良模式不易被破坏，同时又保证了种群个体的多样性，从而提高了算法的搜索效率。算法中改变了交叉与变异的操作顺序，避免了个体适应度的重复计算，提高运行速度。仿真结果表明，该算法优于普通遗传算法。     

基于遗传算法的多配送中心运输调度研究

多配送中心的车辆调度问题是一个较难的组合优化问题,也是一类典型的NP—hard问题。遗传算法作为一种有效的优化算法得到了广泛的应用。为了解决了物流多配送中心的运输问题,文章运用新的交叉变异方法提出了一种改进的遗传算法。该算法保持了良好的种群多样性,具有更高的性能。     

一种改进的遗传算法及其在系统辨识中的应用

研究了基于基本杂交操作的遗传算法的效率及全局收敛性，提出了一种改进的遗传算法，该算法成功地应用于系统辨识。仿真结果表明了该方法的有效性及实用性。