基于UML的图像模式识别系统建模与设计

介绍了统一建模语言UML(UnifiedModelingLanguage),这种定义完整、富于表达、功能强大的可视化面向对象建模的新技术。应用UML语言对图像模式识别系统从需求分析,系统建模,代码设计,系统维护整个过程进行规范,指导。结果表明,以UML语言建模的图像模式识别系统架构清晰、易于维护,并且代码重用性好。     

基于概率推理的知识图谱中实体间关联度计算

针对知识图谱中实体间的关联关系存在不确定性、实体间关联度计算复杂度高等问题,提出一种基于贝叶斯网的实体间关联度的计算方法.针对知识图谱做预处理,利用剪枝后获取的核心子图构建贝叶斯网,提出基于知识图谱的贝叶斯网构建方法;利用贝叶斯网作为知识图谱中实体之间关联关系的量化和推理框架,基于贝叶斯网的概率推理,提出知识图谱中实体间关联度的定量计算方法.建立在真实数据之上的实验结果验证了方法的有效性.     

生长机器智能概述

对人的智能生长过程进行了研究，介绍了人工智能的主要领域——人工神经网络、专家系统和模式识别等相关理论。对国内外人工智能的发展进行了总结，在此基础上提出了生长机器智能理论框架，阐述了生长机器智能的概念及机器智能的生长阶段和预期达到的智能水平。     

机器智能与模式识别研究中的统计学习方法

简要介绍了学习算法的发展状况;讨论了机器智能与模式识别研究中的统计学习方法和图模型的一般理论;重点叙述了图模型的统计推断过程和学习算法以及应用统计学习方法解决问题的一般步骤;最后给出了用于时间序列分析的动态贝叶斯网络的实例.     

广义结构运算

本文把Minkowski结构运算拓广到了离散多值图象,并引入了广义结构运算.文中分析 了广义结构运算的意义、性质及相互关系,并说明了在图象处理和模式识别中的应用.     

机器视觉及其在工业检测中的应用

1 机器视觉概述 作为一门新兴的学科,机器视觉近20年来一直以迅猛的速度发展,自90年代中期以来,机器视觉的发展已经从最初的实验室研究阶段逐渐走向实际应用的发展阶段.尤其进入21世纪以后,机器视觉在各行各业的应用得到了前所未有的普及和推广,理论研究也在高分辨率的多灰度图像处理、三维视觉模型、模式识别和神经网络等领域内取得了很大的进展.     

基于Bayes决策的联机手写数字识别

本文介绍了贝叶斯（Bayes）决策理论和模式识别的过程,并用Bayes分类算法设计了一个图像分类器。该分类器通过对各个类别的后验概率的计算．对0-9这十类联机手写数字进行识别实验。     

矿物燃料锅炉受热面污染模式的分级自组织识别

在充分考虑锅炉具体运行工况的前提下构造广义的污染模式特征向量,有效地避免了运行工况变动对污染模式识别的影响。广义特征向量表达了锅炉系统运行参数与运行工况数间的数值对应关系,因而决定了系统的一种特定污染模式。利用SOM网络可以对这种隐式的对应关系通过自组织进行有效地类聚并船以识别。采用多个SOM网络逐级模式识别方案,有效地提高了锅炉污染模式识别效果,并可以确定发生污染的具体部位。     

带权重的定性贝叶斯网

定性贝叶斯网使用定性的影响标记表示变量之间的影响关系,但不能表达影响力的强弱,在推理过程中容易出现不确定的结果.研究了带权重的定性贝叶斯网,权重是一个[0,1]区间内的数值,用以表达影响力的强弱,修正了推理中的运算规则,并设计了权重标杆方便专家给出权重,保持了定性贝叶斯网络建模过程的简易性,同时提高了推理精度.     

书写文字识别算法研究

介绍模式识别的基本原理和对书写文字字符的识别以及文字识别,阐述模式识别的过程、图像文件的格式,介绍基于住图技术的模式识别理论;讨论分类器设计过程中的特征空间优化设计问题、分类嚣设计准则、基本方法和判别函数的知识,给出模板匹配法识别图像的原理.     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。