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利用激光声表面波(SAW)技术对膜材料机械特性的测量(如杨氏模量、密度、厚度等)已得到了越来越广泛的应用。但激光激发激光检测声表面波(LG/LD-SAW)的频谱带宽较宽(达几百兆到GHz),一般的检测方法难以在如此高的带宽下对其进行检测。设计了一种基于锁相放大(LIA)原理的微弱信号处理电路,通过应用一特殊的去噪电路,能在很宽的频谱(GHz)范围检测微弱信号,并将其从噪声信号中提取出来。 相似文献
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摘要:基于相关检测原理设计了一种数字锁相放大器,重点研究了采样频率与相关运算结果的关系。发现参考信号为方波而采样频率与信号频率成一定关系时,系统相关运算存在固有误差。为减少该误差,首次将动态采样法引入数字锁相放大器设计中,运算发现动态采样的采样频率数越多,奇点产生的误差越少。基于LabVIEW软件对所设计的检测系统进行了仿真测试,测试结果表明该数字锁定放大器在信号幅度为5V、噪声标准差小于等于50时(SNR=-34.04dB),能有效地检测出频率为500KHz以下的信号,系统检测结果与理论计算值的相对误差基本不超过2%。 相似文献
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基于双相锁相放大器的微弱信号矢量测量 总被引:2,自引:0,他引:2
噪声存在于任何一个系统中,当所要检测的信号比较微弱且淹没在强噪声背景中时,用传统的检测方法检测信号非常困难,因此如何把淹没于强噪声中的有用信号提取出来的问题越来越引起人们的关注。该文采用时域检测方法,利用移相技术得到相互正交的参考方波信号,通过互相关算法,完成了正交矢量型LIA相关器的实现,利用该方法实现了对微弱信号幅值和相位的检测,有效地抑制了干扰,提高了系统的性能。 相似文献
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邹熙 《电子制作.电脑维护与应用》2014,(13)
锁相放大器(lock-in amplifier)是通过互相关性原理,利用参考信号与被测信号的互相关性,提取出比被测信号强10000倍以上的干扰信号中检测出目的信号。为了更好的检测出被测信号,在锁相放大器原理的基础上,利用开关型相敏检波器(phase-sensitive detection)和直流放大器,实现双通道的锁相放大器。 相似文献
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一种适用于微弱传感信号检测的锁相放大电路 总被引:1,自引:0,他引:1
针对复杂噪声环境中有效提取出微弱传感信号的问题,设计了一种实用的锁相放大器电路。该设计通过产生两路正交的矢量参考信号与经低噪声放大和带通滤波后的被测信号相乘实现信号相位差检测,经过低通滤波和均方根计算等实现对微弱信号的提取。该设计采用了一种基于变换的方波乘法器,实现了动态范围宽、直流漂移小、线性度高的乘法运算,进一步提高提取信号的精度。测试结果表明,该设计不但提取的信号精度高,而且电路结构简单,对元件一致性要求低,克服了普通放大器需要被预知被测信号和参考信号相差的问题。 相似文献
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基于计算机图像处理的电路印刷板缺陷检测 总被引:1,自引:1,他引:1
针对人工目检等传统PCB检测方法高成本、低效率问题,通过提出一种基于计算机图像处理的PCB板计算机视觉混合检测方法,完成了实现快速稳定可靠的PCB缺陷智能在线检测的目的;建立了系统的软硬件结构,研究出结合图像分模块处理,改进的极小值分割、快速模板匹配、图像对比、形态后处理等措施的混合智能检测算法;实验结果证明,该方法解决了海量数据与实时性处理的矛盾以及噪声干扰等问题,能准确检测PCB常规缺陷,并保证了自动在线检测的实时性、可靠性和低成本. 相似文献
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Bhowmick Shubhadeep Kuiry Somenath Das Alaka Das Nibaran Nasipuri Mita 《Multimedia Tools and Applications》2022,81(7):9385-9402
Multimedia Tools and Applications - Object detection is one of the essential branches of computer vision. However, detecting objects in the natural scene is challenging due to various reasons, for... 相似文献
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针对工程中确定导线断头位置的普遍需要和实际存在的困难 ,基于感应原理 ,设计了专用集成电路 ,研制成功了非接触式导线断头探测器。同时 ,该集成电路还可用于非接触式交流电压探测。 相似文献
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本文对多路测量信号的扩频传输系统进行了研究,提出了对所传信号的频谱进行扩展并利用码分复用实现多路信号的复用传输的方法.分析了多路检测信号的扩频传输系统性能,其误码特性比非扩频系统有很大提高,且系统大为简化. 相似文献
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张淑玲 《计算机与数字工程》2013,41(10):1695-1697
摘要根据JK触发器的鉴相特性,论文提出了0°~360°数字相位检测电路的设计和测试方案。采用VerilogHDL完成了电路设计,在Altera公司的QuartusⅡ软件平台上完成了仿真,在FPGA上实现了硬件测试,为后续的工程应用研究提供了重要的参考。 相似文献
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电网工程图纸矢量化识别是实现电网领域基础图纸数字化的一种重要技术途径。由于电网中的电气元件类别多,其中部分图像背景模糊,电气元件的旋转角度不一致,从而对图纸中的电气元件的识别造成一定挑战。本文提出一种基于深度学习中Faster RCNN网络架构的电气元件识别和训练方法,将需要训练的样本数据进行预处理和特征提取,在预处理过程进行平滑去噪、二值化、分割等操作,在特征提取过程采用VGG16网络,利用深度学习方法对电网图元进行识别。在包含9类电网图元的真实数据集上的实验结果表明,本文方法对电网工程图纸中的电气元件的识别和检测具有较好的效果。 相似文献
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