线下体验服务和保鲜努力双重因素下生鲜电商供应链决策与协调研究

线下体验服务和保鲜努力投入是影响生鲜电商供应链绩效水平的关键因素。同时考虑线下体验服务和保鲜努力水平,构建生鲜电商供应链决策模型,对集中决策和分散决策下供应链绩效进行比较,在此基础上,设计“双向成本分摊”和“双向成本分摊+收益共享”契约,并验证契约协调的可行性。通过数值仿真,对供应链协调前后最优决策变化以及参数灵敏度影响进行分析。研究发现：1)集中决策、分散决策最优解均与体验服务敏感系数、新鲜度敏感系数呈正相关关系,且集中决策最优解优于分散决策;2)“双向成本分摊”契约可使得体验服务和保鲜努力均达到集中决策水平,但供应链总利润未得到改善;“双向成本分摊+收益共享”契约实现了供应链完美协调,各主体利润均得到帕累托改善。     

考虑努力水平与损耗的农超对接生鲜产品供应链协调

针对农超对接中的难以协调的问题,研究由超市和农户组成的生鲜农产品供应链问题。根据农产品的特征,引入新鲜度函数和数量完好率,构建了受价格、新鲜度、农户的生产努力水平影响的消费者效用函数,并建立供应链利润模型,对比分析集中决策和分散决策下超市的最优保鲜努力水平、最优定价和农户的最优批发价格,并使用收益共享契约对此供应链进行协调。结果表明:收益共享契约能够有效地协调此供应链。最后通过数值算例验证了该契约的有效性。     

不确定条件下三级供应链收益共享契约研究

探讨了不确定环境下单一供应商、制造商和零售商组成的三级供应链契约协调问题。分别建立了供应链集中、分散和契约协调最优决策模型。分析了基于收益共享契约的分散无协调和集中决策下供应链的期望利润。证明了通过收益共享和批发价格的组合契约可以使供应链实现帕累托改进。数值算例说明了契约协调的有效性。     

契约博弈结合下农产品O2O二级供应链协调

在由第三方电商平台−分销商组成O2O双渠道二级供应链中,将生鲜农产品新鲜度和信息对称性作为供应链利益协调的主要考虑因素,分别利用收益共享契约和博弈论的方法对电商平台和分销商的利益进行分配,找到两种分配方法的不足,最终建立基于收益共享契约的博弈论的分配方案,旨在增加供应链整体利益及其稳定性,更好地协调成员之间的利益。结果表明,利用博弈下的收益共享契约模型进行供应链利益协调可以更加全面地考虑影响因素,通过考虑新鲜度影响下双方成员的得失使其得到最佳的利益分配结果。通过算例分析可以得出,在集中决策下的隐瞒度为0.8时,双方的利益差距呈缩减趋势,显示出博弈论下收益共享契约模型较博弈模型下利益分配的优势。     

考虑品牌竞争的双渠道供应链定价策略研究

考虑一个制造商通过其双渠道供应链销售产品,同时存在另一制造商仅通过网络直销渠道销售可替代产品,研究品牌竞争下该双渠道供应链的定价策略及协调机制。基于价格和服务敏感的线性需求,建立考虑品牌竞争和渠道竞争双重影响的定价模型,通过Nash博弈得到三方在分散决策和集中决策下的最优定价和期望利润。数值模拟证明,分散决策降低了供应链的整体效率;各博弈方的最优定价和期望利润均是关于品牌忠诚度、交叉价格弹性系数的增函数,并且相对于品牌竞争,渠道竞争对双渠道供应链的影响更显著。因此为加强渠道合作,建立基于服务合作的协调契约,研究结果表明该契约不仅可以实现双渠道供应链的协调,而且可以使得此双渠道销售的产品更具有竞争力。     

第三方负责回收的闭环供应链差别定价协调契约设计

以博弈论为基本研究方法,研究了第三方负责回收的闭环供应链系统差别定价协调契约的设计问题。构建了三方非合作分散决策情形和合作集中决策情形下的系统差别定价模型,分析得到了两种情形下闭环供应链系统成员的最优定价策略和利润,发现三方分散决策会造成系统效率的损失。由此,提出了一种收益分享协调契约,实现了闭环供应链系统的协调,并使供应链系统整体利润达到集中决策时的利润水平。     

考虑政府补贴的环保托盘租赁供应链协调优化

在考虑环保托盘的绿色度、政府对制造商和企业的补贴等因素的基础上,建立了一个以托盘制造商为主导者,第三方托盘商为跟随者的二级供应链Stackelberg博弈模型,采用报童模型研究了在需求不确定下,基于收益共享契约的环保托盘租赁供应链收益协调问题。结果表明,在任何情况下,集中决策总是优于分散决策;制造商提高环保托盘的绿色度可以增大供应链各方的收益;相较对制造商进行补贴,政府对企业租赁价格的补贴将更有利于供应链协调;同时在此收益共享契约下,供应链上各参与者可以找到较优收益分配率使整个系统达到帕累托最优;数值算例验证了相关结论及契约的有效性。     

考虑政府激励政策的绿色供应链博弈模型及 契约协调研究

研究政府的激励政策对于制造商研发设计绿色产品以及供应链协调机制的影响。通过构建集中决策下的垂直博弈模型、分散决策下制造商领导的Stackelberg博弈模型,分别得到均衡的绿色度、定价策略以及各组织利润。在此基础上提出了基于收益共享或成本共担契约的供应链协调机制,得到最优的成本共担与收益共享比例。利用数值分析对上述结论进行验证,并进行了参数敏感度分析。研究表明,相比于分散决策,集中决策下的绿色度更大、零售价更低、供应链整体利润更大。单一的成本共担契约无法实现供应链协调;对于综合契约协调机制,收益共享比例与成本共担比例负相关。各组织利润与绿色产品单位补贴调节因子以及绿色度敏感度系数正相关、与价格敏感度系数以及绿色投资系数负相关。     

绿色和保鲜消费导向的生鲜农产品供应链协调

运用博弈论的方法,在考虑消费者绿色偏好和新鲜度敏感的情况下,针对电商环境下由生鲜农产品生产商、物流服务商和线下超市组成的三级生鲜农产品供应链,通过建立供应链Stackelberg博弈模型,得出供应链各成员在集中决策和分散决策下的最优决策,发现集中模式的供应链最优决策远优于分散模式,并且两种模式下供应链的最优目标值均与绿色偏好系数和新鲜度敏感系数成正比,说明引导消费者绿色和保鲜消费是提升供应链绩效的关键。最后通过设计“成本共担+收益共享”契约,实现供应链协调和帕累托改进,并通过数值分析证明该契约的有效性。     

考虑服务商联盟的O2O供应链服务质量控制研究

考虑由两个线下服务商和一个线上平台构成的“线上下单+线下消费”O2O供应链,研究服务质量控制与协调问题。分别构建服务商竞争和供应链集中决策下服务质量控制模型,求解服务商的最优价格、服务质量和线上平台的最优营销努力决策。对比两种情形下的均衡利润,发现服务商竞争加剧了双重边际化。在此基础上,对服务商联盟下服务质量协调策略进行探讨。结果表明,服务商联盟始终能够提升线上平台的营销努力,且能够协调供应链成员的收益,但仅当利润分配系数较大时才能够提升服务质量水平。     

EPR下动力电池梯度利用的闭环供应链定价策略与协调机制

根据废旧动力电池具有梯度利用的特性，创建了以电池制造商为回收责任方的电池梯度利用模型，并分别在供应链集中式决策与分散式决策条件下对动力电池的梯度利用问题展开研究，得到了不同决策条件下的最优决策组合及最优利润。最后，引入收益共享契约对分散式决策条件下的供应链进行优化，并通过算例分析进一步验证了本文结论及共享契约的准确性与有效性。结果表明：在集中式决策条件下，动力电池回收成本与销售价格呈正相关，与回收率及闭环供应链利润呈负相关。而在分散式决策条件下，动力电池补贴价格与销售价格呈负相关，与回收率呈正相关。     

第三方负责回收再制造闭环供应链契约设计

以博弈论为基本研究方法,考查了制造商、销售商和第三方物流服务商构成的Stackelberg再制造闭环供应链中,节点企业为了取得最优利润,如何确定产品的批发价、销售价,废旧产品的回收价和回收转移价等,发现在分散决策(非合作博弈)下系统的利润要低于集中决策(合作博弈)下系统的利润。通过设计收入费用共享契约,增加了产品的销售量和废旧产品的回收量,提高了制造商、销售商、第三方物流服务商的利润和消费者的效用,实现了Stackelberg再制造闭环供应链系统的协调。     

考虑激励模式的动态回收闭环供应链最优决策与协调研究

考虑由单一的制造商和零售商组成的闭环供应链,制造商不仅通过正向供应链销售新产品,还通过激励措施从消费者那里回收旧产品,且将动态回收过程、HJB阶段控制纳入到供应链中。除探讨不同情形下均衡决策外,还设计激励成本分担契约来促进废旧产品的回收。研究表明:集中决策较分散决策供应链系统利润更高,产品回收率更高,回收激励强度更高;产品的销售价格、批发价格、零售商收益、制造商收益与回收率呈正相关,回收激励强度与回收率呈负相关;激励成本分担契约下,制造商的回收强度、回收率达到集中决策的水平,有趣的是激励成本分担契约下,产品的批发价格、销售价格均略高于分散决策的水平,制造商的收益实现帕累托改进,零售商的收益只有在一定情形下才会实现帕累托改进,供应链系统的整体收益实现帕累托改进。此外,还探讨了激励成本分担情形下零售商不出现破产的条件。最后给出算例分析验证了相关结论。     

考虑通关水平的跨境物流服务供应链契约协调机制研究

为实现跨境物流服务供应链完全协调,运用Stackelberg博弈理论,构建由一个跨境物流服务供应商与一个物流服务集成商组成的二级供应链。采用因子分析法测度通关水平,分析通关水平对跨境物流服务供应链最优决策及协调运作的影响,设计可供跨境物流服务供应链完美协调的契约机制。研究表明,考虑通关水平使跨境物流服务供应链成员及供应链整体利润均得到提升;集中决策下跨境物流服务供应链整体利润总是高于分散决策;收益共享契约可实现跨境物流服务供应商及供应链整体决策的帕累托优化,但不能达到供应链的完全协调,而Nash协商改进的二部定价契约模型可实现供应链的完全协调。     

存货影响销售量的两阶段供应链的VMI协调

研究在VMI环境下存货影响销售量的单供应商、单零售商的两阶段供应链的协调问题。建立了集中决策下的供应链模型,求出了整体供应链的利润函数;在分散决策下,采用收益共享契约对供应链进行协调,按Stackelberg博弈方式进行建模分析,发现收益共享契约无法协调供应链,即在利益分配上,与供应商相比,零售商获得了更多的供应链收益,而且分散式系统的收益始终低于集中决策下的水平;采用Nash协商对VMI供应链进行协调,完成了供应商和零售商收益的帕累托改进,不仅实现供应链的协调,而且达到了集中决策下的水平,最后通过算例进行了验证。     

考虑零售商风险态度的绿色供应链契约协调模型

以风险中性制造商和风险规避零售商组成的绿色供应链为研究对象,考虑风险规避度和产品绿色度等因素,建立了集中决策博弈模型和制造商领导Stackelberg博弈模型。比较了两博弈模型中,产品绿色度、转移价格、产品价格与风险规避度的相互影响,以及风险规避度对制造商利润和零售商效用的影响。研究表明：(1)在集中决策模型中,零售商的单位产品利润和总利润均为零;(2)在制造商领导的Stackelberg博弈模型中,随着零售商风险规避度的提高,产品价格会逐渐降低;制造商领导的Stackelberg博弈模型中的转移价格大于集中决策模型中的转移价格;(3)收益共享契约能够协调绿色供应链。     

Game Theory Based Decision Coordination Strategy of Agricultural Logistics Service Information System

Under the background of “Internet plus” rapid development, the agricultural logistics industry should apply information technology to every link of the agricultural product logistics industry chain. By making full use of the decision making module of the agricultural logistics information system, we can realize the full sharing of information and data resources, which makes the decision-making scheme of the agricultural logistics information system more optimized. In real economic society, the uncertainty and mismatch between the customer’s logistics service demand and the logistics service capability that the logistics service function provider can provide, that is, when the two information are asymmetric, how to use the third-party contract to coordinate the income and profit distribution of the two, to make the information system decision making more reasonable? This paper mainly studies the coordination scheme of agricultural logistics information system decision making under uncertain output and demand information by introducing the spot market. A joint coordination strategy based on revenue sharing and penalty feedback contracts proposes decentralized decision making based on game theory. Experiments show that the flexible ordering strategy proposed in this paper can reduce the logistics service supply chain’s uncertainty and significantly improve the logistics service supply chain’s overall income level through coordination contracts.