基于马尔科夫链对BP神经网络法残差修正模型的短期风电功率预测

风电功率预测对大规模风电并网运行有重要意义。建立基于马尔科夫链对BP神经网络法残差修正模型的短期风电功率预测,通过对训练样本的学习,利用BP神经网络法进行风电功率初步预测,同时得到了实测值与预测值的相对误差;在此基础上利用马尔科夫链通过滚动预测对相对误差进行修正,有效地提高了预测结果的精度。并将该模型应用于某风电场的风电功率预测中,结果表明了此模型的可行性,并为风电功率预测提供了新的途径。     

基于集中预报的风电功率预测系统设计

为提升风力发电集团对大规模下属并网风电场运行数据的集中管理水平,设计一套集数据采集、功率预测、数据交互、精度统计、数据展示等功能于一体的集中预报的风电功率预测系统,实现对各并网风电场实时数据的集中采集、预测功率的集中预报、预测结果的精度统计、数据的可视化展示,以及各并网风电场与所属发电集团间的数据交互。介绍系统的设计思路,重点阐述系统建设的总体架构和功能模块设计。     

风电功率波动特性的分析

随着化石能源约束的日趋严苛,风能开发已然成为一种趋势。由于风的不确定性、间歇性以及风电场内各机组间尾流的影响,使得风力发电机不能像常规发电机组那样根据对电能的需求来确定发电。风电功率的随机波动被认为是对电网带来不利影响的主要因素。研究风电功率的波动特性尤为重要。本文基于某电厂的20台风电机30天内的风电功率实测数据,通过对图形及参数的研究,得到最优的概率分布模型为分布,并针对结果用拟合指标作出了检验。最后利用小波神经网络对功率做有效的预测分析。     

一种用于风电功率预测的双存储结构LSTM模型

文章针对风力发电特有的间歇性和不稳定性等特性,提出一种双存储神经元的长短时记忆(LSTM)模型(DuLSTM)用于风电功率预测。通过建立双存储神经元结构的LSTM模型,对周期性较强和突变性较强的风电功率分别采用不同神经元建模,有效解决受天气剧烈变化影响下的风电功率预测精度较低的问题。实验结果表明,预测误差相对LSTM模型从10.4%下降到7.0%,改进后的Du-LSTM神经网络模型在预测精度和拟合度上优于原始LSTM网络模型。     

大规模风电并网引起的电力系统运行问题及应对策略研究

在当前的电力系统中,风力发电所占的比例越来越高。只有大规模的进行风电并网,才能保证合理、高效地运用风能。风电进行并网时,难免会给电能质量和电力系统的稳定性造成一定程度的影响。本文结合大规模风电并网引起的电力系统运行问题及应对策略研究的实际情况,对大规模风电接入对电网电压造成的影响以及风电场电压控制问题、大规模风电接入对电网稳定性的影响以及风电机组低电压穿越能力问题进行了较为细致、深入地解析,指出了大规模风电接入对电网调度运行的影响以及风电功率预测的必要性,希望能够对大规模风电并网引起的电力系统运行问题及应对策略研究的实践工作发挥重要的借鉴作用。     

基于经验分布假设的风电功率预测误差分析

以风电功率预测误差为研究对象,通过引入预测误差经验分布假设,实现对风电功率预测误差分布的描述,并根据预测误差时间序列高阶自回归（AR）模型对未来预测误差进行估计,以误差本身作为预测对象实现对原预测的修正,从而为确定预测结果置信度及预测结果修正奠定基础,算例结果验证了所提算法的适用性和有效性.     

测风时间尺度对风电场设计参数的影响研究

以湖南地区多个风电场为例,选取10min和1h的测风时间序列并采用单机计算法计算分析风电场风能资源参数、发电量和内部收益率指标,以探讨测风时间尺度对风电场设计参数的影响。结果表明,10min和1h测风时间序列计算风能资源参数成果基本一致,但1h测风时间序列发电量和内部收益率系统性偏小,同时差异随平均风速和机组叶片的减小有增大趋势。该成果可为风电场风能资源评估、发电量、内部收益率的不确定性及后评估提供参考,同时建议风电相关规程规范和风资源工程师采用10min测风时间序列开展风能资源评估尤其是代表年订正及发电量计算工作。     

基于WASP软件对某风电场的风资源评估研究

文章主要讨论和分析了风电场宏观选址和微观选址的方法和主要指标。针对某风电场中已经建立的测风塔观测数据,首先对数据进行整理和修正,然后利用美国航天局的高程数字SRTM信息地图资料作为风电场矢量图的来源,最后运用WAsP软件对该区域测风塔观测时间内的风资源进行评估,并得到该区域的风功率密度和年平均发电量。     

考虑风能利用系数的风电场等值建模

目前风电场弃风现象普遍,在此情况下,为了得到更加准确的风电场模型,考虑风电场因电网管理部门发出的限电指令而造成的"空转弃风"现象,将风能利用系数Cp(功率系数)作为风电机组分群聚类的依据,应用SPSS软件,通过快速聚类方法——K-均值聚类方法进行聚类。通过MATLAB/SIMULINK对DFIG型风电场进行多机等值建模。结果表明:在保证仿真精度的前提下,本文的方法大幅度缩短了仿真时间,且更加接近目前风电场的实际运行状况;仿真结果的比较分析验证了此方法的优越性。     

弃风发电蓄热供暖在内蒙古风电场的应用

针对内蒙古风力发电的特殊情况,本文对弃风发电蓄热供暖系统技术性能及经济性进行了分析,得出弃风发电蓄热供暖系统在内蒙古地区风电场应用具有可行性。