应用数据挖掘算法检测云计算中的DDoS攻击

DDoS攻击给当前网络安全造成了极大威胁,在分析归纳DDoS攻击特征的基础上,针对在云计算中DDoS攻击的特点,设计出基于云计算的DDoS攻击入侵检测模型,将Apriori算法与K-means聚类算法相结合应用到入侵检测模型中。实验表明,在云计算中运用数据挖掘算法建立的入侵检测模型能实时自动准确地检测DDoS攻击。     

云计算环境下的数据挖掘

随着互联网时代日新月异的发展,人们在获取庞大信息量的同时,如何从中挖掘出有用的信息成为了当今世界的一大难题。传统的数据挖掘算法在海量的信息下往往因为巨大的计算量导致速度减慢甚至无法运行,这对传统算法来说毫无疑问是瓶颈。解决这一问题的有效方法就是云计算平台。云计算擅长处理大规模的数据和计算。将传统数据挖掘算法部署到设计云计算平台上运行,上述瓶颈问题就可以解决了。     

基于云计算的大数据存储安全策略

随着我国IT行业的快速发展,在当前社会发展环境下出现了云计算的新的计算方式,云计算充分打开了数据的大门,为新时代我国数据的存储领域提供了重要的保障,并且为实现大数据存储的安全性发展提供了更多的可能性。在云计算技术发展过程当中数据的安全运行已经成为头等大事,为了确保大量数据的读写效率,并且能够确保数据的安全存储,那么就需要在云计算过程当中实现非对称模式和对称模式的算法,只有将这两种算法有利的结合到一起,才能够确保云计算的读写效率并且提高大量数据的安全存储,所以说,就需要对于云计算的大数据存储安全策略进行深入的研究和分析,在不断的实践和探索过程中取得应有的成效。     

基于不同分配策略的云计算任务调度性能比较与分析

形式化描述了云计算环境下的负载均衡任务调度问题,借助动态规划方法形式化推导了最早完成时间的启发式优先分配策略,给出了基于先易后难优先分配策略、先难后易优先分配策略的启发式云计算任务调度算法。阐述了基于顺序调度策略、先易后难优先分配策略、先难后易优先分配策略等启发式任务调度算法和基于禁忌搜索策略、元胞演化策略等智能任务调度算法。针对不同分配策略的云计算任务调度进行性能比较与分析,提出了完成时间可改进百分比和资源负载平衡因子的调度性能评价指标,实验数据对比充分表明:与启发式调度算法相比,智能调度算法能减少任务执行时间,优化资源负载均衡性能。     

绿色云计算数据中心能耗资源调度优化关键技术研究

云计算要想顺利实现其主要功能,离不开两大基础技术,分别是资源的分配和任务调度,其中,资源的分配效果将直接影响到云计算的运行效果和处理能力。基于此,有必要针对云计算数据中心的资源调度进行优化,从而降低云计算的能耗,同时有效提高云计算的运行效率。文章分析了基于传统Map Reduce调度模型,设计并行的Map Reduce资源分配算法,进而达到良好的能耗控制效果和运行效果,取得良好的实践运行效果。     

基于云计算的多核浏览器的研究与应用

本文基于云计算的多核浏览器是解决业务系统兼容性、承载"云计算时代"核心转移的必然产物。一方面,采用微软Trident、GoogleChromium双内核引擎,基于.Net技术、人工智能算法自动适配业务系统所需浏览器要求;一方面采用"分片"方式完成在云计算环境中基于Web浏览器的数据交互实现的初探。解决系统兼容性刻不容缓,浏览器又是"云计算时代"最重要的一个工具,基于云计算的多核浏览器的成功研究与应用,现实意义、长远意义并存。     

基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署算法

P2P流媒体服务器集群部署在云计算数据中心网络(DCN)的环境下,导致带宽占用问题的几率较高,因此需要一个新的算法,将P2P流媒体服务器集群构建成二次分配问题,以蚁群算法为基础,将每个虚拟流媒体服务器同部署点的映射关系计算出来,进而将以云计算为基础的P2P流媒体服务器集群部署实现。     

云计算中基于改进离散粒子群优化的任务调度方案

针对云计算中现有智能任务调度算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于改进型离散粒子群优化(DPSO)算法的任务调度方案。对传统DPSO算法中的粒子位置更新公式中的惯性权重进行改进,使其根据迭代次数非线性递减,提高算法的搜索能力;另外,融入了随机扰动操作,避免算法陷入局部最优。实验结果表明,与传统遗传算法和粒子群算法相比,该方案能够获得最优的调度策略,有效降低任务的完成时间。     

探究计算机云计算的SLIQ并行算法分析

在存留和解析多样数据时,云计算能供应实效凸显的解决路径。明晰数据挖掘用到的特有算法,带有侧重的价值。建构在SLIQ之上的算法,采用逐一遍历以及伸缩性指标的计算方法,寻找到精准的分裂点。建构出来的模型,能促动算法实效的升高。经由改进,SLIQ框架下的算法,增添了并行化情形下的挖掘效率。     

基于云计算的NN＿KNN联合算法在室内定位中的应用研究

根据云计算理念,文章提出了一种位置指纹室内定位的联合算法,能够有效减少传统指纹匹配计算量。通过仿真实验,该算法精简了定位过程中很多无效的冗余计算,有效地减少了定位过程中的计算量,提高了计算效率。同时也可提高位置指纹室内定位时的定位精度,且该算法也可用于其他位置定位算法,并提高计算效率。