基于混合量子遗传算法的外贸企业物流配送车辆优化调度

为了提高外贸企业物流配送车辆调度能力,提出基于混合量子遗传算法的外贸企业物流配送车辆优化调度算法。构建外贸企业物流配送车辆路径规划的地图网格模型,采用混合量子遗传算法进行外贸企业物流配送车辆调度的信息模拟,构建外贸企业物流配送车辆的移动规则模型,进行外贸企业物流配送车辆调度的路径规划。结合信息素导引方法进行外贸企业物流配送车辆优化调度的自适应控制,构建外贸企业物流配送车辆优化调度的混合量子遗传进化寻优模型,根据混合量子遗传路径约束寻优方法构建外贸企业物流配送车辆优化调度的人工智能算法,实现外贸企业物流配送车辆优化调度和人工智能控制。仿真结果表明,采用该方法进行外贸企业物流配送车辆调度的寻优能力较好,路径规划能力较强,提高了车辆调度效能。     

多配送中心路径优化研究

针对冷链物流配送客户分布不均匀,导致单一配送中心压力过大、配送中心之间车辆调度不协调的问题,提出了一种改进的遗传算法求解多配送中心路径优化问题的方法。建立了基于K-m eans聚类算法与遗传算法相结合的冷链物流车辆路径优化模型。给出基于全局最优的区域划分与车辆路径协调优化策略,以实现多配送中心协同配送。最后,通过实例分析证明了该算法及优化策略可以有效地减少运输成本,提高多配送中心整体的工作效率。     

智慧工地物料配送动态时间窗车辆路径优化

智慧工地物料配送是建筑业提升建造效率的重要环节。为有效解决智慧工地物料配送路径优化问题,依托运筹学理论将其转化为带时间窗的车辆路径规划问题。以总配送路径最短为目标函数,建立动态时间窗车辆路径（VRPDTW）数学模型,构建全局最优理论模型。运用改进人工势场算法分析障碍物和中间节点,再代入基础蚁群算法进行施工现场全局路径规划,对VRPDTW数学模型进行优化。并通过仿真实验对模型进行实证检验。结果表明：改进算法和VRPDTW模型可实现全局优化,能够有效解决智慧工地场景下物料连续配送问题,相较于基础算法,改进算法使路径规划的准确度提高,成本降低,效率提升,具有理论意义和行业应用价值。     

基于节约里程法的服装企业配送路线优化

本文采用节约里程法对AT服装配送中心的配送路线和车辆进行优化,得出可行性的优化方案,使原配送路线大大缩短,节约配送时间和车辆,同时使公司的配送服务得到显著的提高。     

基于遗传算法的运输路径选择问题

近年来,车辆路径问题一直作为物流配送领域研究中的热门话题,由于运输路径选取的不同,直接决定了物流配送问题中运输成本的差异,企业的管理者积极寻找着各种有效的配送策略。本文分析了车辆路径问题的实际背景,设计并实现了一个基于遗传算法的车辆路径问题的求解方法。     

基于改进节约法的物流配送路径优化研究

物流配送中路径的选择是否合理影响着公司配送的速度、客户满意度、成本以及效益。在传统节约法的基础上,提出了考虑时间窗的配送路径的选择,这样既验证了节约法的可行性,又得出了车辆的可行发车时间范围,最后结合具体事例,对该方法进行了实际验证。     

装配式PC构件车辆调度问题研究

装配式PC构件体量大,配送频次高,使装配式PC构件运输成本成为影响PC构件成本构成的主要因素之一。研究传统车辆调度问题、粒子群算法、运输影响因素,建立了基于车辆油耗和车辆租赁、人工成本的PC构件运输成本模型。使用精确算法能够计算其最优解但耗时耗力,传统的粒子群算法存在一定缺陷,因此采用改进粒子群算法与精确算法对一个实例进行求解,得到了两种方式下车辆调度方案和综合最优成本相同,证明了改进粒子群算法的正确性和有效性,为求解此类问题提供了良好的方法。     

大学校园外卖现象透视与省思

随着互联网时代的发展,外卖在大学校园呈现爆发式增长,其原因是多重的,带来的影响也是多方面的。从积极的角度来看,外卖增加了大学生消费群体的选择面,节省了就餐时间,激发了他们的创业兴趣和梦想;从消极的角度来看,外卖卫生质量安全存隐患,外卖配送对校园治安带来挑战,外卖垃圾对生态环境造成严重危害。对此,应建立完备的外卖卫生监管机制,加大宣传培训力度,制定和完善外卖行业垃圾回收办法和行业规章,倡导生态文明教育,提升大学生的生态文明素养。     

物联网技术在生鲜农产品配送中的应用

传统生鲜农产品物流配送存在数据采集效率低下、实时调度性差以及过程无法监控等一系列问题。为更好地提高生鲜农产品配送效率,降低生鲜农产品配送损失率,优化生鲜农产品整个物流环节,满足终端客户实时了解生鲜农产品物流过程的需要,文章将物联网技术这一先进管理手段应用于生鲜农产品配送,提出了一种新型的生鲜农产品配送方案。该方案设计的配送信息构架,可通过物联网综合处理各类数据信息,如射频识别电子标签中的生鲜农产品物资基本数据、传感器感知的环境数据、定位芯片处理的物资坐标信息等,方便配送中心对仓库、配送车辆、人员等进行预处理,可实现生鲜农产品配送各环节在时间上的无缝对接,能够显著提高配送效率,缩短配送时间,降低配送成本。     

基于GIS的物流配送车辆优化调度系统

社会主义市场的经济发展的同时,物流作为第三方利益源点对经济活动造成的影响也越来越显著,已经成为了现如今竞争最重要的工作领域。物流活动之中,配送是直接和消费者联系的步骤,但是车辆的调度同样也是物流配送优化之中的一关核心环节。现如今,我国的大部分第三方物流企业的车辆的车辆调度依然是依靠人工方式,因此容易造成企业的运输资源无法合理利用以及运营成本太高满足不了客户的要求等等。所以,对车辆的调度优化问题开展深入的研究分析,构建和客户需求相适应的车辆优化调度系统,已经成为了提高企业服务水平以及资源的有效利用率的关键性问题。文中简单介绍了物流配送车辆优化调度过程中怎样对地理信息系统良好利用,借助图形、图像以及数据处理技术等等的可视化要求,为客户提供多种方便快捷的方案查询以及统计等等基本操作功能。