煤矿安全状态的变权理论评价模型及其工程应用

为了克服现有煤矿安全评价方法的局限和不足,在基于物元可拓方法对煤矿安全状态进行综合评判的基础上,引用变权理论对指标权重进行修正,并采用贴近度替代最大隶属度准则构建基于变权物元可拓的煤矿安全状态评价模型。结合敏感性分析指出评价对象对权重和评价结果的影响并得出评价指标的敏感性。应用结果表明：通过不同权重计算方法比较,变权法对异常指标作用不会进一步放大,可以有效反映煤矿的真实安全状态;员工的月平均培训时间是影响煤矿安全状态的敏感性指标,从而可实现对敏感环节的及时排查;基于该模型的煤矿安全状态等级为较安全,偏向于安全等级的程度较大,与其他方法得出的结果一致,验证了现有的研究样本,同时给出了待评综合安全状态等级随各指标变动的影响程度。     

基于突变理论的尾矿库安全评价

尾矿库安全评价是一个复杂的系统问题,需综合考虑诸多因素。目前运用的各种安全评价方法从不同的角度对尾矿库安全问题进行研究,但都未能综合地判别尾矿库的安全状况。基于突变理论,利用初始模糊隶属函数和突变级数,将突变理论与模糊分析结合起来,对尾矿库整体进行多层目标分解,然后根据归一公式进行计算,得出尾矿库安全总突变级数值,经过变换后判断出尾矿库的安全度。通过工程实例表明,基于突变理论的尾矿库综合评价模型能准确地评判出尾矿库的安全状况。     

基于尖点突变理论的煤矿事故中个体心理状态演变过程研究

煤矿事故中个体心理状态会极大影响救援工作的有效性,了解其演变过程具有重要意义。根据尖点突变理论和事故中个体心理状态发生的突变情况,构建了尖点突变模型,并绘出平衡曲面进行研究分析。通过实例分析阐述了煤矿事故中个体心理状态的演变过程,发现了不安心理和周边环境对心理状态的影响原理,提供了通过控制个体心理状态来降低事故灾害性的有效途径。     

基于灰色理论的煤矿安全形势预测研究

根据灰色理论中的GM(1,1)模型,采用国家煤矿安全监察局统计的2004年到2013年煤矿安全生产事故起数为原始数据,建立了煤矿生产事故发生起数的灰色模型,对2014年到2017年煤矿安全生产事故起数进行预测研究。据预测,2017年煤矿安全生产事故起数相比2013年会减少67.2%。分析了煤矿安全生产形势持续好转但形势依然严峻的原因,为煤矿安全管理的正确决策提供科学依据。     

基于突变理论的煤自燃危险综合评价

结合突变理论,提出了应用突变理论对煤自燃危险性的综合评价。通过应用实例表应用突变理论综合评价合理、可行,不仅可指导生产实际,而且为煤自燃和多目标决策,提供了一种新的方法和科学的理论依据。     

矿井内因火灾的安全评价研究——基于熵值法和突变理论

针对矿井内因火灾的突发性、不确定性和高危害性等特点,提出熵值法和突变理论相结合的矿井内因火灾安全评价方法。选取人、物、环境和管理4个方面的因素建立了4级共20个评价指标的矿井内因火灾安全评价指标体系,运用熵值法判断各个指标的权重,利用突变级数法计算突变级数值,避免了单一熵值法主观人为赋权的弊端。以陕西省红石岩煤矿为例,运用该评价方法对其进行了内因火灾安全评价,其评价结果符合该矿井的安全状况,验证了该评价方法的可行性、实用性。     

应用突变理论评价矿山安全管理状况

为了减少煤矿事故的发生概率,应用突变理论对矿山安全管理状况进行评价。通过与模糊评价法进行比较,可以看出突变评价法具有一定的优越性。示例表明,此方法是合理可行的。     

基于突变理论的南芬露天矿安全风险评价

为评价南芬露天铁矿的安全风险,根据南芬露天铁矿安全现状,从安全管理制度、边坡安全管理、采场安全管理、边坡防治这4个方面构建南芬露天矿安全评价指标体系,并采用突变理论对南芬露天矿的安全风险进行分析,结合实际,对南芬露天矿进行安全评价。结果表明,南芬露天铁矿突变隶属值为0.891,现场安全风险较好,但安全管理制度的隶属度值较低,在以后的工作中应着重安全管理制度的完善、健全及落实,避免因没有及时处理而出现相应事故。     

基于信息熵-模糊神经网络的煤矿安全评价研究

煤炭是我国国民经济发展的重要基础。煤矿安全生产不仅是我国煤矿企业实现健康、可持续发展的必要条件,更是我国实现社会和谐发展、保障国家能源安全的前提条件。近年来,我国煤炭工业安全状况逐步改善,但与发达国家相比生产形势依然严峻,主要表现为:百万吨死亡率较高、特大事故数及伤亡人数居高不下等。通过结合郑煤集团实例,利用文献研究和信息熵法确定了我国煤矿安全评价指标体系,此外,通过模糊理论和神经网络技术的有机结合,为煤炭工业这种复杂系统的安全现状评价提出了一种新的思路。     

基于信息熵-模糊神经网络的煤矿安全评价研究

煤炭是我国国民经济发展的重要基础。煤矿安全生产不仅是我国煤矿企业实现健康、可持续发展的必要条件,更是我国实现社会和谐发展、保障国家能源安全的前提条件。近年来,我国煤炭工业安全状况逐步改善,但与发达国家相比生产形势依然严峻,主要表现为:百万吨死亡率较高、特大事故数及伤亡人数居高不下等。通过结合郑煤集团实例,利用文献研究和信息熵法确定了我国煤矿安全评价指标体系,此外,通过模糊理论和神经网络技术的有机结合,为煤炭工业这种复杂系统的安全现状评价提出了一种新的思路。     

基于熵值法—突变理论的煤矿自燃火灾安全评价研究

针对我国煤矿自燃火灾影响因素多、发生过程复杂多样的问题,提出熵值法和突变理论相结合的煤矿自燃火灾安全评价方法,建立了4级煤矿自燃火灾安全评价指标体系,包含3个二级指标：人的因素、物的因素、环境与管理,7个三级指标和19个四级指标。根据贵州松河煤矿的实际情况,运用该评价方法对其进行了自燃火灾评价,得到该矿总突变隶属值为0.612,属于一般安全煤矿,且在环境与管理指标中采空区漏风较为严重、聚热散热条件较差、遗煤落煤较多是造成煤矿安全性较低的主要原因,符合该矿基本安全状况,验证了该评价方法的实用性。     

煤矿安全生产审计评价体系构建初探

为解决煤炭企业安全生产责任缺失的问题,有必要开展煤矿安全生产审计。从安全生产基础建设、安全生产执行、安全隐患排查与治理以及应急救援4个方面选取24个审计评价指标,并根据功效系数法建立评价模型,从而构建出一套可行的煤矿安全生产审计评价体系,对煤炭企业安全生产情况进行客观、全面的评价。     

基于模糊数学的煤矿安全管理评价

针对煤矿在生产过程中受到各种危险因素的制约且各影响因素大都具有模糊性特点这一问题,通过对各因素指标的总结和分类,运用模糊数学的方法,建立了二级煤矿安全综合评价模型,并以平顶山十三矿为例对瓦斯突出风险进行安全评价,结果表明该模型具有实用性和可操作性。     

煤矿安全管理信息系统模糊综合评价模型

针对煤矿安全管理信息系统中定性指标难以量化,无法对系统做出合理评价的问题,采用模糊综合评价模型的方法对煤矿安全管理信息系统进行评价。首先运用层次分析法确定各级指标的权重,并建立相对于结果的评语集; 然后通过调查法得到模糊综合评价矩阵,进而将各级指标的权重值与相对应的评价矩阵进行关系合成,得到各级评价向量; 再将各向量做归一化处理得到指标量化后的评价结果。通过某一煤矿安全管理信息系统对该模型进行了实证分析,其结果表明,应用模糊综合评价模型能够实现指标由定性向定量的转化,使评价更加科学、合理。     

基于局部变权理论的煤矿安全综合评价研究

对煤矿的安全状况进行综合评价多采用固定权重的方式,该方式不能动态反映各指标状态值在综合评价中的重要性,对危险指标状态值的反映不灵敏。为此,引入局部变权的形式,使指标的权重值不仅能够随着指标状态值的变化而相应地发生变化,实现动态赋权,同时还能对较小和较大的指标状态值都具有较高的灵敏度,以突出该指标在煤矿安全综合评价中的减分和加分效应,使综合评价结果得以优化。     

煤矿安全学科研究方法探析

安全学科是一门边缘、交叉学科。多学科交叉性决定了其科研领域研究方法的多样性。煤矿安全问题作为其中一部分,是影响与制约我国煤炭行业安全高效发展的重大课题。有效掌握煤矿安全学科的研究方法,是积极进行科研,加深理论认识、提升行业技术装备水平的必要条件。以河南理工大学安全学科(矿业工程)发展成就为主线,结合行业生产实际背景,探析煤矿安全学科研究方法。     

基于DEA理论的煤矿企业安全管理能力评价模型与方法

为了科学地评价煤矿企业安全管理能力,通过提出煤矿企业安全管理能力的内涵和评估指标体系,并且基于DEA原理建立了煤矿企业安全管理能力评价和排序模型。与此同时,实例研究的结果表明该评价方法能有效的综合反映煤矿企业安全管理能力现状。     

基于突变理论的马家沟矿煤与瓦斯突出过程研究

 煤与瓦斯突出发生在很短的时间内。因此,它具有突变特性,从突变特性的角度来研究突出机理有着重要的意义。本文首先分析了影响卸压区安全宽度的几大因素。在此基础上,应用突变理论中的尖点突变模型,得出了煤与瓦斯突出过程的突变势函数。从突变理论的角度分析了煤与瓦斯突出的全过程。最后,以马家沟矿为例,应用突变理论对其突出规律进行解释。煤与瓦斯突出是一个由量变到质变的过程,我们完全可以采用突出理论来分析它。     

我国煤矿安全事故致因研究

文章分析了我国煤矿安全现状,并在事故致因理论基础上,构建了适合我国实际的煤矿事故致因模型,明确了导致我国煤矿事故频繁发生的本质原因。并通过运用该模型对两个典型的煤矿事故案例的原因进行分析以验证其适用性。