基于多层分块自适应压缩感知的图像编解码方法

压缩感知中,测量矩阵对图像进行单一采样率的压缩采样。传统的测量矩阵虽然能够获得比较好的重构效果,但因采样数目较多,故而资源耗费也较多。为了解决上述问题,提出了多层分块自适应编码算法(multi-layered block adaptive coding algorithm,MLBA)以及多层分块自适应压缩感知编解码方法(multi-layered block adaptive compressed sensing codec method,MLBACS)。MLBACS编解码方法基于MLBA编码算法,能够根据图像局部结构进行不同层数和大小的分块,并自适应分配采样率。仿真结果表明,在同等重构性能的前提下,相对于单一采样率下的压缩感知,MLBACS编解码方法能够不同程度地降低重构图像所需的采样数目。     

结合稀疏表示与神经网络的医学图像融合

临床辅助诊断对医学图像视觉效果提出了较高的要求,但非下采样轮廓波变换(NSCT)分解获得的低频子带系数不具有稀疏性,不利于保持源图像的细节信息。针对上述问题,提出了一种结合稀疏表示与脉冲耦合神经网络(PCNN)的医学图像融合算法。首先,通过NSCT将源图像分解成低、高频子带系数;其次,利用K奇异值分解(K-SVD)法训练低频子带系数获取过完备字典D,利用正交匹配追踪(OMP)算法稀疏编码低频子带系数,完成低频子带稀疏系数的融合。然后,利用高频子带的空间频率激励脉冲耦合神经网络,根据点火次数选择高频子带的融合系数。最后,将融合的低、高频子带系数通过NSCT逆变换重构出融合的医学图像。实验结果表明:对于边缘信息传递因子Q~(AB/F)指标,该算法灰度和彩色图像融合结果相比于对比算法约提升了34%和10%,且融合结果综合性能优于现有算法。     

大型古建筑维护中残缺区域视觉施工测量优化

在大型古建筑物测量的过程中,由于残缺区域边界纹理特征分布极为复杂,造成残缺区域特征在图像重构的过程精确度降低,导致难以进行准确测量。提出一种基于边界特征自动提取算法的大型古建筑残缺区域施工测量方法。根据残缺区域边界的曲率计算结果,结合种子格栅选取和自动区域生长等方法将大型古建筑残缺区域的关键数据点从背景中进行有效分离,根据多边形细分和离散光顺相关原理对大型古建筑残缺区域的边界进行重构,提高了大型古建筑测量的准确度。试验结果表明,利用边界特征自动提取算法能够有效将大型古建筑残缺区域进行重构,极大地提高了大型古建筑测量的准确度。     

基于微粒群优化算法的图像阈值分割

本文简要介绍了微粒群优化算法、图像阈值分割原理和方法,将微粒群优化算法应用到图像阈值分割问题中,对最优分割阈值进行全局寻优,并与基于迭代法、Otsu法的阈值图像分割结果进行对比,结果表明微粒群算法优化的分割阈值分割效果更好。将本方法应用到犯罪现场灰尘加层足迹图像的处理中,取得了较好的图像分割效果,为公安技术人员对犯罪现场物证信息后期处理提供了一种新的方法。     

结构化局部边缘模式下的文档图像分类处理研究

现代科学技术的快速发展,在一定程度上推动了文档图像分类处理工作的进步。结构化的局部边缘处理模式在文档图像处理工作方面得到了普遍的推广,该算法能够将邻域中的空间分布结构精确的描述出来,提高了图形文档的区分能力。本文通过试验的方式和HOG进行了对比,并对四种文档类型特征进行了分类,探究了结构化局部边缘模式下的文档图像分类处理。     

基于显微CT试验的岩石孔隙结构算法研究

在对煤系地层泥岩样进行显微CT无损伤探测及其图像分析的基础上,用Matlab语言对岩石孔隙结构(孔隙孔径和孔隙率)的算法进行了研究。结果表明:显微CT扫描、数字图像处理和三维重构三者的结合为岩石类材料孔隙结构的定量研究提供了一种简单可行的新方法。对显微CT试验得到的CT单张横截面图像进行数字图像处理,计算出了基于CT单张图像的岩石孔隙率。对CT单张横截面图像进行压缩,生成不同分辨率的新图像,以新图像的像素大小作为孔径尺度,确定了基于CT单张图像的岩石孔径尺度和孔隙率之间的变化规律。将CT单张图像进行处理生成CT图像序列,用可视化重构算法中的体绘制算法对其进行三维重构,生成岩石的三维数字图像,计算了基于CT图像序列的岩石孔径、孔隙率及其二者之间的变化规律。以煤系地层中的泥岩为例,泥岩的孔隙率随孔径尺度的增加呈负指数规律减少,其计算结果与压汞法测定的孔径分布相吻合。     

一种基于二维离散小波变换的边缘检测方法

本文在传统边缘检测算法的基础上,给出了一种基于二维离散小波变换的边缘检测方法。首先对原图用直方图均衡化进行图像增强,对增强后的图进行二次小波分解得到图像的近似部分和细节部分,然后把第二次的低频图像置为零,进行小波重构得到图像的边缘,因此能够更好的检测到原图像忽略掉的边缘。     

基于OpenGL的山脉非真实感可视化算法

本文基于OpenGL,对原始地理灰度数据进行图像分割,在分析已有的提取山谷线和山脊线的算法之上,使用了一种新的提取特征线的方法,并将特征线进行非真实感绘制,突出了山脉图像的艺术特性,将图形非真实感可视化应用到地理信息绘制领域。     

基于提升小波和直方图均衡化的MSR Retinex多参数融合方法的真彩色图像增强

基于原始提升小波和直方图均衡化算法的不足,文章提出了一种基于提升小波的多尺度(MSR)Retinex与直方图均衡化融合的真彩色图像增强算法。该算法将HSV空间下的亮度V分量运用MSR Retinex不同参数所得到的图像提升小波变换,并对低频与高频进行最大值处理,利用提升小波逆变换重构得到新的图像RGB1,并对原始的HSV颜色模型中的亮度分量V进行自适应直方图均衡化处理得到新的图像RGB2,将RGB1与RGB2图像进行融合得到增强后的彩色图像。     

分形布朗曲面构造算法研究

分形布朗运动是描述自然景物分形特征最有效的数学模型之一.以分形布朗运动为基础来构造分形图像可以较好地体现出具有复杂特征的自然景物的特点.提出了一种修正方差的随机中点继承增加算法,并使用该方法进行了模拟.模拟结果表明该算法能够较精确地生成FBM图像.与随机中点位移算法相比,修正方差的随机中点继承增加算法只增加了有限的偏移计算即可达到较高的精度,是一种有效地分形图形生成算法.