基于视频信息分割分类索引方法的初步研究

本文对视频信息检索的索引方法作一初步探讨,该方法包括:对视频内容进行分割;分割后具代表性的对象赋予数据特征;对视频内容按检索要求进行分类(层);分割对象与检索类型建立对应关系,从而建立索引和检索体系。     

基于用户兴趣的视频片段提取方法

视频精彩片段提取是视频摘要、检索等领域的热点研究问题。若自动提取视频片段能考虑用户个性化需求,将能在电影推荐、新闻摘要等实际应用场景中发挥巨大作用。针对基于用户兴趣的视频片段提取问题,提出了使用互联网图像的用户感兴趣视频精彩片段提取框架,使用近义语义联合组权重模型权衡由不用的描述词检索得到的存在差异但语义相近的图像组,根据图像组与视频内容的相关性为不同的图像组分配不同的权重。实验结果表明了所提出的方法对提取用户感兴趣内容的有效性。     

基于MI-SURF特征的关键帧提取算法

关键帧提取技术是视频检索领域的一个核心问题。关键帧提供了视频的主要内容,能减少视频存储占用空间。文章提出了一种基于MI-SURF特征的关键帧提取算法。该算法融合互信息熵和SURF图像局部特征来提取关键帧。实验结果表明,该算法所得的关键帧能有效表示视频内容。     

基于本体的语义检索在网络教育资源中的应用研究

基于本体的语义检索是利用本体对用户提交的查询关键词进行扩展,将经优化处理过的查询关键词组导入文本检索引擎中,对文档资源进行匹配,将查询结构进行过滤和排序后依次返回给用户,克服了因信息冗余或丢失缺点的传统检索方法,将检索到的教育资源通过分析器进一步过滤,结合语义关联度的计算方法,可以很好地解决传统基于关键字检索存在的问题,最终得到与检索要求的内容匹配度较高的教育资源。     

基于深度学习的以图搜图架构及在公安图侦中的应用

随着智能视频分析技术的不断发展,图像检索技术在公安图像侦查领域发挥着越来越重要的作用,传统基于内容的图像检索主要提取目标的低级特征,易受环境干扰,导致复杂监控场景的检索准确率低下,实战效果不理想。基于深度学习的以图搜图关注高层特征的抽象,能有效克服遮挡、光照、角度变化等因素的影响,应用于图像检索具有一定的优势。本文主要介绍了基于深度学习的以图搜图架构及在公安图侦中的应用。     

基于内容的航空图像检索系统分析与设计

基于内容的图像检索根据图像、图像的内容语义以及上下文联系进行查找,以图像语义特征为线索从图像数据库中检出具有相似特性的其它图像.因为图像的规模一般要大于纯粹的文本信息,因此,基于内容的图像检索在检索的速度和效率上要求更高.航空图像的检索是目标数据库应用的重要方面.对基于内容的图像检索理论进行了研究,给出了图像检索的基本原理和该检索系统的组成和初步构建.     

基于MPEG-4的视频对象跟踪算法

视频编码标准MPEG-4增加了适用于多种应用的基于视频内容的功能,为了支持这一功能和提高编码效率,MPEG-4将视频序列中的每一帧分解成视频对象面(VOP),这需要按照视频对象进行视频图像分割.基于MPEG-4的视频对象分割是MPEG-4标准的核心问题,同时,也是一个非常复杂的问题.为了提高视频序列的分割速度和分割结果的连续性,需要对视频对象进行跟踪.基于视频运动对象跟踪的现状和特点,提出了一种基于视频运动对象区域灰度特征跟踪和轮廓特征跟踪相结合的视频运动跟踪算法,实现了视频对象的实时跟踪.     

基于内容的植物叶片图像检索分析

本文就保护植物的实际意义出发,介绍了以CBIR技术为中心的植物分类与检索方法,它具有长远的应用意义。简要概述了基于内容的图像检索的关键步骤,着重阐述了基于内容的植物叶片检索国内外研究现状,对其发展趋势做出了展望。     

视频监控专利技术综述

本文首先介绍了视频监控的技术背景以及视频监控技术存在的问题;并在专利检索系统平台S系统中检索了与视频监控技术相关的中国专利文献;随后,对视频监控技术的中国专利申请进行了申请状况分析;最后对视频监控技术发展过程中的若干重要专利进行技术分析。     

我国体育赛事短视频传播研究——以“梨视频”俄罗斯世界杯传播为例

本研究基于案例研究法和文献研究法,通过对"梨视频"俄罗斯世界杯传播情况的观察总结,分析"梨视频"在俄罗斯世界杯期间将短视频与体育赛事结合的方法,归纳出"梨视频"在俄罗斯世界杯期间获得30亿播放量的原因。研究认为,短视频要参与到体育赛事传播当中,要充分发挥短视频碎片化传播优势,精准定位受众,生产优质内容,逐步完善APP应用。