基于H.264的云端视频监控系统设计

提出了一种基于H.264视频编码算法并采用云服务器实现的视频监控系统设计方案。该方案是视频采集端与监控控制端分离的分布式监控系统。视频采集部分采用三星Exynos4412处理器基于Linux实时操作系统进行软件设计;视频实时编码采用FFmpeg音视频解决方案,对USB摄像头采集的视频基于H.264编码,选用实时消息传输协议(RTMP)通过网络传输给监控控制端。监控控制端基于云服务器平台设计,云服务器选用流媒体直播服务器,对视频数据进行实时解码、播放与存储。测试结果显示,系统具有良好的实时性,满足了基本的设计需求。     

基于 WebGL 的高速公路 BIM 模型轻量化方法研究

针对高速公路建设周期长、规模大,设计产生模型体量大和种类繁多,需要占用较大硬件资源的局面,应进行基于WebGL 的 BIM 模型轻量化展示方法研究。通过分析模型重构技术理论进行 Revit-JSON 接口设计来实现模型格式转换,然后利用 WebGL 来实现 Revit 模型的 Web 端重建和渲染,并引入 Three.js 框架实现 BIM 模型的 Web 端交互,进而实现 BIM模型在 Web 端的信息实时查询功能,以满足用户对高速公路 BIM 模型轻量化管理的要求。     

基于智能手机和Web技术的建筑震害调查系统

当前建筑震害调查以手工作业为主,效率低下。为此,论文开发了一个基于智能手机与Web技术的建筑震害调查系统。该系统由服务器端、手机端和Web端构成:在服务器端,一个面向建筑的数据库被建立,使得建筑成为信息采集和管理基本单元;在手机端,一个信息采集程序被开发,建立了多媒体数据与建筑的关联;在Web端,数据被进行智能解析和存储,并在GIS云平台实现可视化。系统在2015年尼泊尔地震我国西藏地区的建筑震害调查中得到了成功应用。     

基于FPGA的目标边缘提取硬件加速系统的设计

传统的视频图像处理实时性不高,数据端与主机联动性差。为了提高目标边缘提取的实时性与实用性,设计了基于FPGA的目标边缘提取硬件加速系统。系统通过IIC总线配置摄像头参数采集视频数据,硬件滤波后由FPGA边缘检测模块提取边缘数据存入SDRAM。VGA控制模块将存储的数据输出至显示器显示。设计实现了对视频图像边缘实时提取,并在分辨率为640x480在显示器实时显示。经过测试,系统提取目标边缘清晰,实时性与实用性较高。     

基于Selenium自动化测试框架的数据驱动技术研究及应用

为了实现Web浏览器端UI界面的自动化测试,节省测试时间,提高测试效率,研究了一种基于Selenium自动化测试框架的数据驱动测试技术。首先利用Selenium控制浏览器并定位UI界面元素,然后进行参数化,最后通过Python中pandas的读写技术读取表格中的测试用例,结合数据驱动技术,实现了在浏览器中的自动化操作。实践证明,在Web端使用自动化测试,可以有效节省测试时间,提高测试效率。同时测试脚本具有很好的移植性。     

基于FPGA+DSP+ARM硬件平台下的雷达信号处理系统设计

在全世界范围内,尚有很多20世纪俄制雷达,服役于第三世界许多国家。主要介绍对这些俄制雷达数字端进行升级换代的方案:使用大规模FPGA器件、高速专用DSP芯片、以及ARM嵌入式计算机模块来实现信号处理系统。     

基于Android的在线视频学习平台的设计与实现

本文介绍了一个基于Android的在线视频学习平台,其由Android端及Web端组成。Android端提供在线学习、在线交流、课程选择及学生个人管理等功能,Web端使用JSP技术开发,提供用户信息以及平台数据的管理功能。     

视频监控在城市供热系统的应用

阐述了视频监测技术在城市供热系统中的应用优势,从摄像系统、信号传输、视频显示、权限设置等方面入手,探讨了视频监控系统运行中的注意事项,并对该系统的主要设备进行了介绍,实现了城市供热系统的实时观测,保障了供热系统的安全、稳定运行。     

Qt中基于QCustomPlot实现曲线绘制和显示的研究

为了更加直观有效的绘制和显示雷达产生的大量数据,本文提出了一种Qt平台下基于QCustomPlot实现曲线绘制和显示的方法,该方法可以简单方便的定制曲线窗和曲线的外观,有效简化了曲线绘制的流程,降低了开发过程中功能实现的难度。通过在某型雷达显控软件中使用该方法绘制和显示雷达校正样本数据,验证了该方法的有效性。     

大华AloT助力智慧社区

正1安防发展趋势随着AI技术和安防行业的深入发展,安防未来的方向已经是视频物联或者基于视频的人工智能。监控就是视频大数据的入口,是宽带物联网感知端,各行各业数字化、AloT转型是未来的趋势。从感知来看,现实世界存在多重动态信息和不确定性,比如环境因素、光线因素、温度、天气因素、人、物等对数据采集和感知带来的挑战。感知的延伸也从简单的视频、图像数据覆盖到音频、毫米波雷达、金属探测、RFID、温度等形式,这在工业智能制造、农业、养殖业、边防海防等场景均有用武之地,