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运用大数据技术,可高速、有效、多维度分析设备实时运行数据,对设备故障进行预测。基于Aster数据库搭建大数据分析平台,对盾构施工数据进行采集、ETL处理,将数据从云服务器同步到平台中。针对某超大直径盾构机施工数据,利用关联分析和异常预测模型进行数据分析,将分析成果用可视化方式展现,实现自动化电机电流的异常检测,为设备预防性维修提供决策支持。 相似文献
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《Planning》2015,(2):237-241
大型机电设备工作环境复杂,故障频发,需要对故障信号进行实时采集和有效检测。传统方法采用时频分析的统计信号处理进行故障信号采集,对低信噪比的故障信号检测性能不好。提出一种基于非线性时间序列分析和相空间重构的大型机电设备故障信号实时采集方法,实现故障的检测和诊断。构建大型机电设备的故障数据检测模型,基于相空间重构分析的故障诊断方法,通过经验模态分解方法提取故障信号的特征信息,以此为数据基础建立智能专家系统,实现大型机电设备的故障诊断。在大型机电设备3种工况模式下测试大型机电设备的性能,得到信号采集时域波形,并进行相空间重构分析,实现故障分类诊断仿真,仿真实验表明,采用该方法进行故障信号的实时采集和故障诊断,故障分类性好,故障检测和诊断的效率较高。 相似文献
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《土木建筑工程信息技术》2017,(6)
本研究以设备复杂的医院为载体,探索研究BIM技术在智能化运维检修中的应用。通过构建基于BIM和大数据的智慧运维管理平台,引入故障树分析(FTA)与贝叶斯概率模型的机器学习方法,以预测故障设备和故障概率,并能第一时间发出报警信号,提供快速回应的决策依据。在移动端中引入混合现实(MR)技术,对故障设备快速定位,提供基于故障概率的检修排序。 相似文献
4.
《Planning》2019,(12)
本文提出一种针对农村生活污水治理设施的在线监控系统,实现了对污水处理数据的实时采集、显示和管理,保证污水治理设施正常运行,并给相关人员监督管理提供依据;实时监测设备的运行状态和自动检测设备故障状况,并结合对采集数据进行智能化分析,给出准确的、快速的故障诊断结果,保障运维人员能够及时进行故障维修。 相似文献
5.
《Planning》2016,(Z1):161-165
机电信息查询系统是为高速公路机电的设备运行和管理构建的一个实时、共享、分析的互联网应用平台,具有信息查询快捷便利的特点,不受地域的限制,与机电设备有关的人员在任意位置都可以对本条路的机电管理信息进行查询。本文将根据多年的设备管理经验,基于"互联网+"技术,研制一套科学、便捷的管理软件。该软件将大量的设备资产信息和设备运行故障信息实时录入,对机电维护员、机电管理者提供可靠的信息查询依据,具备方便、灵活、实时性、安全性等特点。 相似文献
6.
《Planning》2014,(26)
风力发电技术日趋成熟,规模逐渐扩大,因此,风电施工设备的市场也越来越大,且对施工设备的性能要求越来越高。本文结合国内外陆上及海上风电施工设备现状和典型风电场施工情况,以及现有风电施工设备的特点,分析我国风电施工设备技术水平及市场前景。 相似文献
7.
从轨道交通0.4kV配电系统的建设现状出发,根据智能化配电和智能运维的典型功能和配置方案,提出智能化配电的关键研究对象;并利用信息化、数字化手段,构建一种新型智能化配电方案,实现轨道交通0.4 kV配电系统在线实时监视、数据统计、诊断分析、故障报警、历史数据查询和设备全生命周期管理. 相似文献
8.
上海港作为国际航运中心的重要载体,面临的环境压力日益增大,环境监测工作显得尤为重要。根据上海港区分布特点及环境监测需求,设计港区自动环境监测系统,包括港区环境监测设备及港区环境监测信息平台。通过构建涵盖空气、水质、噪声的自动在线环境监测系统,辅以部分手动检测点获取环境实时数据,经无线通信方式上传数据至港区环境监测信息平台综合分析、处理,建设布局科学、管理完善的港区环境监测网络,达到自动环境监测目标。 相似文献
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