数据挖掘技术在高校图书馆服务中的应用研究

高校图书馆是学生获取知识的重要场所,提高图书馆服务水平,将数据挖掘技术合理应用于高校图书馆服务中是高校图书馆改革的重要路径之一。在此背景下,本文通过分析高校图书馆服务对数据挖掘的需求,对数据挖掘技术在高校图书馆服务中的应用措施展开探讨。     

数据挖掘理论在高职院校学生综合素质评价中的应用研究

本文主要探索在高职院校学生培养决策中数据挖掘技术的应用，设计了基于数据挖掘的高职院校学生综合素质评价系统，对影响学生综合素质的行为进行分析研究，有效地教育、指导学生，以此提高高职院校的教育教学及管理质量。     

高校供热系统能耗现状与节能潜力分析

高等院校供热系统能耗占学校综合能源消耗量的比例大,是北京市供热能耗大户。因此供热系统节能是高校节能工作的重点领域。通过分析高校供热系统节能潜力、针对能源消费过程中出现的问题提出解决对策,为学校降低供热系统能源消耗提高能源利用效率提供参考     

中新天津生态城能源监测管理系统的应用

能源监测管理系统是一套监测建筑物内部各个耗能子系统的能源消耗值和节能管理的系统.通过对国内外能源监测管理系统的调研和比选,介绍了动漫园主楼的远传水表、电力仪表等的选定.最后对该系统作了应用综合评价.     

数据挖掘在高校毕业生精准就业中的路径研究——以计算机专业为例

数据挖掘技术的飞速发展为高校研究人员提供了一种实证研究的手段。很多高校研究员在高校教学、科研、实习、就业等方面开展数据挖掘的应用研究,对提高高校的教学管理水平、科研水平、毕业生就业率等方面都起到了很好的指导作用。本文以计算机专业为例,采用数据挖掘中的决策树算法,实现了毕业生成绩数据和就业数据的整合研究,并给出了毕业生精准就业的路径。首先实时抽取教务处学生成绩数据与就业中心毕业生回访数据建立学生数据中心,然后采用决策树算法对数据中心的学生各个维度的数据进行分析,找出影响学生就业的各科权值,通过计算加权平均数得出在校学生的能力指标分数。该分数可以为在校学生就业推荐提供参考依据,能够有效地实现毕业生的精准就业。     

南京市既有办公建筑能耗特点分析

根据南京市办公建筑的调查,分析了影响建筑能源消耗的因素。这些因素包括了建筑围护结构、暖通空调系统、照明系统、办公设备、综合服务能耗等。通过对因素的分析,阐述了建筑能源消耗与建筑影响因素之间的关系,最终形成了办公建筑能源消耗与影响因素框架图,为深入研究南京市办公建筑能源消耗水平奠定了基础。     

基于主成分分析的考试成绩与能力相关性研究

考试是一种重要的、常用的教育测量手段,在高校中被广泛使用。如何合理的看待学生考试成绩与能力的关系,是帮助学生了解自己不足,明确努力方向的关键,也是学生就业方向选择和创业的判别依据。通过主成分分析的方法对大量考试数据进行数据挖掘,找出评价的综合指标,保留原始变量的主要信息,使我们在评价学生的能力时能够抓住主要方面。     

Sakai网络教学平台高校内部应用情况调查报告

Sakai网络教学平台在高校内部应用情况调查,对客观评估Sakai系统在日常教学及教学管理过程中的作用和影响有重要参考价值,本文面向高校内部进行了问卷调查,所有参与人员结合所教课程的特点对本学年Sakai在各自教学领域的课程开通和应用情况进行了较为详细的描述。     

分体式空调集中控制系统及其应用

介绍了分体式空调集中控制系统,并以北京某高校改造项目为例,阐述了系统的应用情况。数据表明,在夏季该系统可有效减少能源消耗,避免能源浪费,对公共建筑的节能、减排具有重要意义,为分体式空调及其他用电设备的实时集中管理奠定了基础。     

移动端校园综合服务系统的研究与设计

本文根据目前各大高校校园服务系统的建设和应用情况,设计一个基于微信平台的校园服务系统,将学生日常学习生活中需要的信息进行整合,实现移动端使用微信公众号登录、查询校园综合服务系统。本文分别对系统需求、软件架构、数据库设计进行阐述。通过系统功能和性能测试表明:该系统能够稳定流畅运行,可以为用户提供良好的交互界面,为学生提供全面便捷的校园综合服务。