基于Face++的课堂考勤系统设计研究

鉴于Face++人脸分析系统可移植性良好、准确率高的特点,以及现在的课堂考勤在这方面欠缺。因此,文章设计的目的是利用人脸识别,科学有效地实现课堂出勤状况考查。以Face++为服务平台,实现课堂考勤系统的功能。     

人脸识别中的损失函数

人脸识别已经成为计算机视觉领域最热门的应用之一,在我们身边,到处都有人脸识别的技术。人脸识别算法主要包含人脸检测(Face Detection)、人脸对齐(Face Alignment)、人脸特征表征(Feature Representation)。这篇文章将详细介绍在人脸识别中用到的各种损失函数以及在主要人脸数据集上的测试结果。     

建筑巨像与人体-建筑与隐喻

<正>出版:London:Routledge, TaylorFrancis Group, 2018《建筑巨像与人体》一书源于作者波利塔斯基的艺术设计研究项目Emerging Face (新兴面孔,2009)的成果。波利塔斯基作为一位新兴的建筑师、策展人、雕塑家,其作品运用艺术视频装置,从希腊神话和拟人的建筑结构提取灵感,通过模拟人脸的建筑形态表达,重塑建筑的巨人形象与空间对话,以建筑的拟人化来描述空间的意义。     

基于OpenCv的性别识别系统软件的设计

基于OpenCv利用级联分类器和卷积神经网络算法设计完成了一个人脸检测与性别识别软件系统。系统可以对静态图像及视频图像进行人脸检测,若无人脸,提示未检测到人脸;若有人脸图像,框出人脸区域,并进行性别识别。实验结果表明,本系统基本可达到较高的正确识别率和实时识别的要求。     

基于JavaCV的人脸识别程序

OpenCV是一个用C++语言编写的计算机视觉库,在Java程序中可以通过JavaCV来访问OpenCV。本文介绍了一个基于JavaCV的人脸识别程序,该程序事先要对人脸识别器进行训练,之后就可以根据输入的人脸照片识别出相应的身份。     

基于图像块的人脸检测方法的研究

近些年来,在图像处理和计算机视觉领域,人脸自动检测引起许多学者的关注。它是诸如人脸跟踪、人脸识别、人脸检索等应用的前提和基础。同时由于它的准确性和有效性直接影响这些系统的应用,也被认为是人脸识别系统得以实际应用的关键技术。本文在介绍国内外人脸检测研究进展的基础之上,详细讨论了基于图像块的人脸检测方法。     

基于MATLAB人脸检测实现方法在智能安防系统中的应用

文章通过研究人脸检测技术及实现方法,使用MATLAB软件作为人脸检测算法研究的实验平台,对比不同人脸检测算法的优劣。系统实现选用Adaboost人脸检测算法,积分图方法计算样本的矩形特征值,提取Haar-like特征经过训练迭代构建人脸模型的弱分类器,权值优化后训练强分类器。在小型智能安防系统中,通过实时进行人脸检测与系统后台数据库进行识别对比,保障区域环境安全可靠发挥重要作用。     

嵌入式实时人脸识别系统设计

为实现视频监控系统的网络化和智能化,以ARM为硬件平台结合机器视觉库OpenCV设计一种嵌入式实时人脸检测系统。该系统由嵌入式平台采集USB摄像头数据,通过网络将图像传输至PC主机,从而实现实时监控;系统以QT构建交互界面,采用OpenCV人脸Haar特征进行人脸区域检测,Eigenfaces算法进行人脸识别。结果显示:该系统运行稳,成本低,可以实现网络实时人脸检测与识别,识别率高。     

MATLAB在智能监控中的应用

以MATLAB的计算机视觉工具箱为基础,分析了其在视频监控系统中人脸追踪的应用。对静态人脸定位、移动人脸追踪进行研究。人脸追踪采用了CAMShift算法,通过实验发现此算法对简单背景时的追踪效果良好,但存在着一定的局限性,需进一步改进。     

基于Android的移动警用人像识别比对系统的应用实现

为满足移动执法过程中对人像比对的要求,设计实现了基于Android的移动警用人像识别比对系统。系统由Android客户端、人像比对服务端组成,基于内外网数据交换安全原因需要,系统构建REST架构服务利用安全隔离网闸实现内外网数据交换。系统对提交的图片利用图像处理技术,进行人脸检测、人脸定位、人脸建模、模板匹配比对等过程,从而完成人像识别比对功能。本文阐述了移动人像识别比对系统的流程,并对设计、实现过程做了详细介绍。经测试,该系统对人像识别的准确度和实时性都能达到移动执法应用中人像比对的要求。