算法决策在司法领域的风险及其防范

随着算法和算力的突破式发展,人工智能技术几乎渗入到各个领域内,司法领域也不例外。"人工智能+法学"作为国家人工智能发展的新规划,为我国法律行业的发展带来了机遇;也为人工智能算法决策在司法裁判的应用过程中带来了挑战。文章在对算法决策在司法领域中的风险进行分析,并提出了一些建议,以期对算法决策在司法领域更好地融合。     

论人工智能对司法自由裁量权的影响

大数据时代的来临以及机器学习技术的发展将人工智能的研究领域推向了一个新的高度。在司法裁判领域,法官的思维是事实认定、寻找规范、价值判断三层次过程,这与人工智能的算法推导过程既有相似又有差异。人工智能领域的发展有助于司法裁判的高效、统一,这能极大地缓解我国当前法官人少案多又要求司法裁量准确、合乎法理人情的矛盾,同时也能防止部分法官滥用司法裁量权谋取不正当利益,损害司法权威。     

人工智能在计算机网络技术中的应用

作为一种非常合理的高新科学技术,人工智能应用先进的科学技术手段,其中最为显著的特色是在虚拟网络当中可以逐步脱离人工操作,从而实现人工操作错误率的规避,最终提升运行效率和质量。为此,本文分析了人工智能的特点以及在计算机网络技术中的具体应用。     

人工智能技术在智慧校园建设中的应用

随着经济发展和科学进步,人工智能技术在各行各业中都有了广泛应用。其中,人工智能技术在教育行业中的应用,对智慧校园建设具有推动作用。本文分析了智慧校园的建设思路和环境特征,论述了如何建设智慧校园,并阐述了人工智能技术在智慧校园建设当中的具体应用。     

论裁判文书说理的必要性

法官说理是司法自由裁量权的体现,是当前司法改革所面临的一个现实问题。意义主要体现在:第一,司法自由裁量权在审判实践当中大量存在,但又缺乏必要的规范。第二,在人民群众认为不公的案件中,真正的枉法裁判并不多见,问题实质上是法官自由裁量权的把握。第三,法官判案的能力是通过裁判文书说理体现出来的。因此,通过裁判文书说理的制度安排来发挥法官个人因素的积极作用,是当下司法改革建设的重要内容之一。     

司法裁判中的法理与民意

众所周知,司法裁判存在很强的专业性和权威性,但在解读法律和作出司法裁判的过程中,又存在着极强的主观性,司法裁判的内容容易受到法官等法律工作人员主观意志的影响,除此之外,司法裁判也会受到很多外界因素的影响,例如在司法裁判过程中所受到的民意影响,司法裁判的结果也会受到舆论的影响。为了司法为民,司法利民的时代潮流,在司法裁判活动中采纳的民众意志成分越来越多,司法吸收民意,呈现司法和民意相融合的局面,虽然这样的发展方向极大程度上发挥了司法的调节作用,但因司法本身具有的高度专业性和主观性,又在一定程度上加深了司法专业性和民众意志之间的矛盾。     

被害人谅解制度的适用

被害人谅解作为我国刑事诉讼当中的酌定量刑情节,在我国的刑事司法实践当中被广泛的应用,具有不可替代的作用。该制度的适用受到相应的限制,防止制度的滥用,保障司法公正,提高司法效率。     

法律自然语言处理技术的当前发展

自然语言处理技术的实质在于把人类语言转换为计算机语言,这一过程在当前的智慧司法建设中居于基础性角色,智慧司法的建设任务要求计算机系统能够辅助提高司法办案的质量和效率,自然语言处理技术主要适用在智能检索、类似推送,包括法规的适时推送、检索和裁判结果预测等具体任务中。在本次研究的羁押必要性审查项目中,我们通过循环改进规则,采取多个分类器嵌套、自然语言处理经验的模型方式固定等方式,探索了自然语言处理的通用技术与司法领域的具体语境相结合的可能性。     

“AI+法律”技术在法院审理交通事故案件中的应用设想

人工智能自诞生以来,伴随着其理论的不断完善,技术的不断成熟,其应用领域也日益扩大。现阶段许多行业都与人工智能紧密衔接,并且取得了较好的发展,法律行业也不会例外。伴随着机动车保有量的不断攀升,交通事故案件数量呈现井喷式增长,大量的交通事故案件涌入基层法院,占用了大量的司法资源。然而供需两端不匹配导致基层法院面临司法资源不足的现实困境。而人工智能技术以其与法律学科高度融合潜力,为基层法院走出困境带来契机。本文将以人工智能应用的意义为着眼点,尝试提出具体可行的应用设想。     

基于核心素养理念下的小学数学“深度学习”课堂研究

"深度学习"这个概念起源于人工智能技术的发展,通过这种多层次、科学化的学习方式,学习的效率可以大大提升。基于此,主要分析"深度学习"的价值,探讨其在小学数学课堂当中的具体应用,分析目前小学数学课堂的教学要点,分析优化策略,应用"深度学习"的相关知识,进行课堂教学内容的升级与课堂组织方式的优化。