营销视角下电信运营商大数据发展之路分析

在"互联网+"时代,电信运营商为解决诸多业务困境,在创新业务方面不断探索,其中大数据是运营商亟待开发的资产金矿。文章从营销的角度重点分析了运营商发展大数据业务的天然优势,阐述了大数据发展和应用的层次、运营商在大数据产业中扮演的角色,介绍了国内电信大数据面临的竞争环境,以及国内运营商发展大数据业务的短期目标等内容。     

数据脱敏全生命周期过程研究

随着信息化的快速发展,保证数据安全已提高到议事日程。从数据脱敏原则、数据脱敏的关键技术、数据脱敏全生命周期过程这3方面对数据脱敏进行了全面分析研究,通过对敏感信息分类识别,实施脱敏策略,从而实现在不破坏数据信息与数据特征的前提下,对敏感信息进行保护。     

大数据脱敏技术在电力用户隐私信息保护中的运用

本文主要阐述了电力系统多业务场景的大数据脱敏技术,研究了基于电力企业多业务场景的大数据脱敏用户隐私信息保护方案,分析了电力用户隐私信息保护的应用,有利于避免各种隐私数据泄露问题。     

面向HBase的大数据脱敏技术实践

本文主要从技术角度讨论民航海量旅客敏感信息在当下最流行的分布式的、面向列的开源大数据数据库HBase的脱敏技术实践,介绍了HBase脱敏的过程中如何解决性能、权限等一系列问题,最终在兼顾了算法、性能和易用性的诸多要求下圆满完成脱敏任务的过程。     

大数据在互联网供应链金融风险管理中的应用

互联网供应链金融主要通过大数据技术进行信息治理来实现有效的风险管理,与传统供应链金融相比,进一步降低了中小企业的融资门槛。但这种做法的效果却因为大数据获取和处理成本高、数据真实性难以保证以及容易侵害用户隐私安全等问题的存在而被削弱。为此,需通过强化互联网供应链金融与社交网络的深度融合以及培育大数据核心处理能力来降低获取和处理大数据的成本,通过加强对原始数据的检查来确保数据的真实性,根据实际需要将原始数据生成专业型知识型资产并确保数据在传递过程中的安全。为了保护用户的隐私,最好通过使用第三方数据脱敏产品来对数据进行脱敏。     

分布式数据库技术在大数据中的应用

随着科技和互联网的发展,各个运营商对数据管理和应用需求也在不断增长,而传统的数据处理方式已经不能适应大数据的发展趋势,因此分布式数据库技术应运而生。本文介绍了分布式数据库技术对于大数据的意义,分析研究了有关分布式数据库技术在大数据中的应用。     

浅析大数据技术在5G通信网络中的可行性应用

随着大数据技术的发展,推动了各行各业的资源配置与优化。作为承载着大数据传输的通信网络,面临着前所未有的机遇和挑战。5G通信网络传输速度快,低延迟等优点,将加速数据的指数级增长,文中分析了大数据技术在5G通信网络中可行性应用,将有利于5G通信网络服务的优化和提升。因此,将大数据技术融入5G通信网络,将全面提高网络通信系统的发展水平和运营水平。     

数据中心节能探讨——不间断电源篇

数据中心节能一直被大家关注,据工信部统计的最新数据,作为数据中心建设的先导者,中国电信、移动、联通三大运营商巨头未来耗电量将超过400亿度。随着大数据的发展和云计算时代的到来,各家运营商、金融、证券、百度、Google、腾讯等行业已在大规模建设自己的数据中心,其能耗成本往往占数据中心总体运营成本的50％以上。     

浅析媒体融合格局下数据新闻的发展

本文立足媒体融合格局,从数据新闻发展的现状出发分析其存在的问题,结合前沿科技发展和媒体报道实践,探索媒体融合格局下数据新闻发展的路径,提出推进数据开放深度与广度、建设和完善各类数据库、保证数据时效与权威、制定个人数据利用原则、事先进行"数据脱敏"、培养复合型人才、制定数据新闻媒介融合发展规划、完善相关法律法规等建议。     

新数据与老问题

正随着智慧城市、宽带互联网、基于位置的服务、可连接探头以及高性能与普适计算等技术的发展,城市正逐渐变成一个大的数据池,为城市规划与研究提供了新的数据环境(Liu et al.,2015a;Liu et al.,2015b;Long,2016;龙瀛与周垠,2016)。关于城市动态的信息和数据正在以史无前例的速度和时空精度被服务提供商(例如各种网上销售平台)、平台运营商(例如手机运营商和公交服务平台)、社交网络媒体