基于网络安全滑动标尺的安全防护体系建设探讨

2015年,美国系统网络安全协会(SANS)提出了网络安全滑动标尺模型,将网络安全体系建设过程分为架构建设、被动防御、积极防御、威胁情报和进攻反制五个阶段,按照每个阶段的建设水平来对安全防护能力进行评估,并指导未来安全防护能力的建设。本文将通过对网络安全滑动标尺模型的深入剖析,来探讨如何借助该模型更好的开展安全防护体系建设工作。     

一个基于生物免疫系统的网络安全模型

网络安全系统是一个复杂系统,现有安全防御能力十分有限.借鉴生物免疫系统的机理,构建多代理系统,通过安全检测与响应等环节的协同工作,使网络安全防御更具健壮性.文章分析了生物免疫系统的特性和机理,提出一个网络安全免疫模型,介绍了模型的组成和体系结构.新的网络安全模型具有健壮、分布、并行、自适应和协同等免疫特性.     

基于攻防混沌度边界预警机制的网络安全存储算法研究

考虑到当前网络安全存储算法普遍存在的防御策略集收敛性不足,抗攻击性能差的难题,提出了一种基于攻防混沌度边界预警机制的网络安全存储算法。根据网络供给侧进行混沌度边界建模(网络供给侧-需求侧边界预警模型),提高安全边界对攻击集合的匹配程度,增强防御资源的合理利用;随后,基于防御资源需要动态攻击集合的问题,引入马尔科夫边界攻击者集合收敛机制,实现对最高强度-次高强度攻击行为的两次预警,有效提升网络安全防御的纳什均衡解,进一步降低了防御成本,从而提高了网络的安全存储性能。仿真实验表明,相比于当前网络安全存储领域使用较广的峰值强度映射过滤算法(Peak Intensity Mapping Filtering Algorithm,PIMF算法)、超线性纳什维度均衡策略算法(Superlinear Nash-Dimension Equilibrium Strategy Algorithm,ND-SES算法),本文算法在资源受限条件下能够实现混沌度高级别预警,降低防御成本,改善了误比特率及丢包率性能,具有更高的抗攻击峰值带宽及二次冗余带宽性能。     

模糊数学在网络安全风险评估中的应用

论文采用模糊数学中的层次分析法去建立模型,并进行分析和实验,结果证明,在网络安全风险评估中使用层次分析法,不但具有效果直观的优点,而且在一定程度上可以解决从定性到定量的难题。     

一种基于RF-SVM网络安全态势感知算法的应用研究

随着网络用户规模的大幅度增加,网络用户使用计算机的水平参差不齐,导致网络安全事故频频发生,提升网络安全态势感知已经成为研究的重点。本文提出了一种基于RF-SVM的网络安全态势感知算法,该算法引入回归思想,在网络入侵感知过程,充分地参考历史网络攻击数据,预测未来网络数据流中潜在的威胁,实验证明该算法能够有效地提升网络安全感知的准确度,降低预测误差。     

基于改进贝叶斯正则化BP神经网络模型的网络安全态势预测方法研究

随着互联网的迅速发展,网络安全问题越来越严重,分析及预测网络安网络安全态势,对于网络安全具有重要意义。本文在网络安全态势量化的的基础上,改进贝叶斯算法,提出一种改进型贝叶斯正则化BP神经网络模型的网络安全态势预测方法,通过模拟网络环境进行数据分析,验证了该预测方法可以减小了训练误差和预测误差,提高了对网络安全态势预测精度,证明了该方法的可行性。     

人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用

近年来,计算机技术、网络技术以及通信技术不断发展完善,人工智能技术在其他科学技术的互相影响下诞生,已经广泛应用于各个领域。其中,网络安全防御领域受人工智能技术发展的影响更为显著,因此,需要对人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用进行深入研究和分析,用以提高大数据网络安全防御的质量和水平。论文主要对人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用现状和优势进行分析。     

一种认知功能的入侵防御系统

结合Soar具备的认知技术,将Soar融合到入侵防御系统中,设计了一个具有认知功能的入侵防御系统。仿真结果表明:Soar对源数据包进行了一次完整的学习,再遇到类似的特征包,就可直接标记为扫描包,并存储到知识库中,作为以后的评判标准。该系统实现了自我防御的目的,一定程度上满足了计算机网络安全的需求。     

智能电网信息安全主被动防御体系

本文首先简要阐述了智能电网网络安全所面临的威胁,然后从智能电网信息安全主动防御体系,以及被动防御体系两个方面进行了细致探讨。希望通过本文的分析与研究,能够为积极构建智能电网信息安全保障防御体系,落实智能电网信息安全管理要求,略尽自己的绵薄之力。     

基于Elasticsearch的时空大数据存储与分析方法

本文针对传统数据库处理时空大数据的不足,基于Elasticsearch提出一种四叉树网格编码算法的时空大数据索引方案,并基于该索引方案设计出基于Spark的空间数据分析方法。使用地类图斑数据,对本文提出的空间数据处理方案进行实验,并与传统的空间数据处理方案进行对比,实验结果表明,该设计方案具有较高的分析效率。