大数据挖掘技术在电子商务企业营销中的应用研究

本次研究旨在结合实际情况,来对大数据挖掘技术在电子商务企业营销中的应用相关问题进行一个系统化剖析。为此笔者对大数据挖掘的含义以及大数据挖掘技术在电子商务企业营销中应用的重要性进行了剖析,以及对大数据挖掘技术在电子商务企业营销中运用的具体步骤进行了阐述,以供参考。     

数据挖掘在油田开采中的应用方法分析

大数据已经成为了当下社会发展的热点话题,随着互联网技术的普及,对于大数据的开发、挖掘以及应用成为了各行各业发展竞争的主要技术。而将数据挖掘技术应用到油田开采中,可以有效促使数字油田到智慧油田的转变,很大程度上有效提高油田开采效率。本次研究主要对数据挖掘技术以及在油田开采中的应用方法进行分析。     

大数据挖掘在工程项目管理中的应用探析

介绍了大数据挖掘技术对建筑工程项目的作用,从信息数据处理与市场经济环境影响两方面,分析了大数据挖掘下工程项目管理中的难点,提出了大数据挖掘在工程项目中的应用策略。     

大数据分析技术在金融风险控制中的应用研究

本文首先阐述了金融风险的概况以及大数据及大数据挖掘技术的概念,在此基础之上对大数据分析技术在金融风险控制中应用的必要性进行了分析,最后对大数据分析技术在金融风险控制中的具体应用要点进行了解析,以供参考。     

数据挖掘技术及其应用分析

数据挖掘技术是一种新兴技术,由于该技术在大数据的处理方面具有很大的优势,因此许多行业,尤其是像科研、金融、教育等需要分析大量数据的领域都纷纷引进数据挖掘技术。本文介绍了数据挖掘技术的含义以及方法,并对数据挖掘技术的应用做了简要分析。     

基于持续时态的数据挖掘技术研究

随着科学技术的不断发展,数据越来越多数据冗余相当严重,这就对用户使用数据造成了一定阻碍,于是数据挖掘技术应运而生。近年来,科学技术发展越来越快,数据挖掘技术研究的进步和发展也越来越明显,并且伴随着数据时代的到来,促进了数据挖掘技术的发展和提升,从而将数据挖掘技术带入到了一个全新的时代。本篇文章主要是对大数据的介绍,并对数据挖掘的概念进行分析,从而帮助了大数据时代的挖掘技术的发展和应用领域的开发。数据挖掘技术得到了一定程度上的发展,给广大用户带来了一定程度上的便利。本文就数据挖掘技术展开研究分析,主要是对基于持续时态的挖掘技术的研究。     

计算机网络病毒防御中数据挖掘技术的整合运用

本文主要针对计算机网络病毒防御中数据挖掘技术的整合应用相关问题进行分析,首先阐述了网络病毒的主要特征,表现在病毒种类多、传播速度快、破坏性大等等,而后又针对计算机网络病毒防御中数据挖掘技术的应用进行概述,最后探讨了技术构成与技术的整合应用,希望本文首次分析可为有关的研究人士带来借鉴与参考,发挥数据挖掘技术的应用优势,进而提高计算机网络的病毒防御能力,减少网络侵袭。     

数据挖掘技术及其在岩土工程中研究进展

介绍了数据挖掘技术的基本概念，数据挖掘方法，总结了数据挖掘技术研究现状及其在岩土工程应用中研究进展，对数据挖掘技术应用现状作出评价，并对数据挖掘技术在岩土工程中的应用进行了评述，以期为后续研究提供思路。     

基于HADOOP的数据挖掘

本文对于应用HADOOP技术的数据挖掘系统进行综合的研究与分析,通过数据挖掘系统在高校内部的应用,帮助高校分析学生的能源消耗情况。以期通过数据挖掘系统的应用来综合分析学生的能源消耗情况,同时还有对数据挖掘系统在高校未来的应用展望,使之数据挖掘系统在高校内部的应用更加完善,趋向于现代化、科学化的管理。     

基于云计算的数据挖掘技术应用与发展

云计算作为当前大数据背景下的核心技术之一,在各个方面都得到了充分的应用。在数据挖掘技术中,可以充分利用云计算的各项技术,例如分布式存储技术,有效解决数据处理对服务器的高要求。同时Map Reduce计算机模型能够让数据挖掘系统实现同时满足多个用户的多种需求。文章主要阐述了基于云计算的数据挖掘技术的应用及发展。