基于低碳理念的多目标闭环供应链网络设计

针对低碳环境下的供应链网络设计,研究具有供应商、制造商、消费者、配送中心、回收中心及处理中心的多层级闭环供应链网络。考虑网络设施约束、碳排放、顾客服务等因素的影响,以网络运营成本、碳排放成本和顾客需求响应时间成本为目标建立多目标规划模型,解决网络内设施建设、选址、设施间流量分配等网络资源优化配置问题。利用Lingo11.0软件对模型求解,通过算例分析设施能力限制、碳税税率以及时间延迟成本对设施建设方式和网络成本的影响,为企业提供决策支持并在生产实践中发挥指导作用。     

基于进化算法的多目标闭环物流网络设计

为了帮助生产企业建立科学合理的闭环物流网络系统,提高废旧产品材料的再循环利用率,提出了一个多周期、多产品、多阶段的闭环物流网络选址与运输模型。该模型中,不仅考虑建造混合分销回收中心,还提出了2个优化目标:经济成本最小和时间成本最小。针对该多目标优化问题,本文采用了一种基于优先值编码方法的进化算法对模型求解,最终得到该问题的帕累托(Pareto)前沿。通过与约束法的计算结果相比较,求得误差均值小于5%,说明该进化算法对Pareto前沿的拟合程度较好,计算结果是正确有效的。     

带有模糊参数的电子废弃物回收网络优化设计模型

考虑到不确定的回收量会影响回收网络的稳健性,提出了一种带有模糊参数的逆向物流网络优化设计模型.该模型针对不确定的回收量,借助模糊线性规划的思想和解决方法,用模糊参数来描述网络中不确定的回收量,并利用容差法将模型清晰化求解.通过该模型,管理者可以由模糊的回收量得到优化的回收网络.通过算例验证了该方法的可行性.     

闭环供应链网络水平整合经济模型研究

考虑由描述制造/再制造业务、EOL产品处理业务、运输业务和储存业务的多个运作链构成的闭环供应链网络,分析了网络整合前相互竞争的各个企业间的相互作用并建立了均衡模型,网络中部分企业水平合并后同时进行网络整合,建立了部分企业合并后均衡模型,并给出了合并前后模型的变分不等式公式。最后,利用提出的模型对算例进行计算,并分析了不同参数下均衡结果的变化及整合成本对合并后企业利润的影响。     

考虑再制造投资的闭环供应链网络均衡模型

针对企业投入资金以提高回收产品再制造率的闭环供应链问题,建立了再制造率的投资函数,构建了制造商回收的两层闭环供应链网络。利用均衡理论和变分不等式理论描述决策者的决策行为,在利润最大化的基础上考虑排放最小化。运用修正投影算法,求解出网络中不同回收标准与补贴政策下企业的最优生产决策,并分析企业的投资效率对回收再制造过程的均衡决策的影响。算例结果表明,最低回收标准的上升会减少环境排放,提高回收补贴却会导致排放量的上升,且再制造投资效率越高的企业此效应越明显。     

基于FANP方法的供应链配送中心评价选择

供应链配送中心的评价选择是供应链管理的重要课题.层次分析法(AHP)只能分析经过大量简化处理的树状结构或者其他理想结构.因此,采用解释结构模型(ISM)建立配送中心评价选择指标体系,用模糊网络分析法(FANP)进行计算分析,对以制造业为主导的供应链配送中心进行评价和选择,不仅考虑了指标的层次关系,也考虑到各层中因素之间的相互关系,解决了对具有网络关系的混合型结构评价指标体系的评价选择问题,克服了层次分析法(AHP)等传统算法的局限,在实际应用中具有很好的效果.     

多品种高残值易逝品再制造闭环网络规划

提出了高残值易腐性产品的概念以及特征,并建立了以高残值易腐性产品为显著特征的、具有市场分销、产品回收、再制造功能的闭环物流网络规划模型.在此网络规划模型中创新地加入与产品的市场生命周期时间长度相关的一个参数,使得闭环物流网络能体现不同产品品种在不同生命周期长度下的整体优化.该网络规划除了能指导整个配送网络的优化,提高整个网络的柔性,还能获得不同产品品种的以成本最低为目标下的最优回收率.最后利用LINGO 8.0为该数学模型编写求解程序,并使用一个数值实例进行模型分析,对模型结论进行验证.     

基于参考效应的闭环供应链契约协调机制

结合实际,引入消费者参考效应,即在消费过程中,商品的销售量和回收量对于零售价格和回收价格的灵敏度。分析了在有无参考效应影响的情况下,闭环供应链的收益分享契约机制的优化决策集,通过数值算例,讨论了消费者参考效应对闭环供应链优化决策集和供应链利润的影响。     

基于模糊综合评判的机床床身多目标优化设计

为了提高机床床身的抗振性并减轻质量,对床身进行了多目标优化设计。在CAD软件SolidWorks中建立了某机床床身的几何模型,然后将其导入ANSYS软件中进行模态分析。以床身的质量和前三阶固有频率为目标函数,以筋板厚度为设计变量,建立了多目标优化数学模型,结合粒子群优化算法进行求解后得到四组非劣解。利用模糊综合评判法从非劣解集中挑选出了一组最佳解,将此优化设计方案用于床身的实际制造,从而使床身在质量下降3.18%的同时,前三阶固有频率分别提高7.03%、9.64%、10.73%。研究表明,粒子群算法和模糊综合评判法具有较高的工程实用性。     

基于不对称信息的闭环供应链激励机制

运用委托代理理论,分别对制造商能获得回收市场真实信息和无法获得真实信息两种情况,设计了提供给第三方的线性合同的,并基于报童模型给出了制造商的最优生产决策.最后用仿真试验研究了市场情况以及回收量与需求的波动对制造商利润的影响.     

第三方负责回收再制造闭环供应链契约设计

以博弈论为基本研究方法,考查了制造商、销售商和第三方物流服务商构成的Stackelberg再制造闭环供应链中,节点企业为了取得最优利润,如何确定产品的批发价、销售价,废旧产品的回收价和回收转移价等,发现在分散决策(非合作博弈)下系统的利润要低于集中决策(合作博弈)下系统的利润。通过设计收入费用共享契约,增加了产品的销售量和废旧产品的回收量,提高了制造商、销售商、第三方物流服务商的利润和消费者的效用,实现了Stackelberg再制造闭环供应链系统的协调。     

Multimodal Fuzzy Downstream Petroleum Supply Chain: A Novel Pentagonal Fuzzy Optimization

The petroleum industry has a complex, inflexible and challenging supply chain (SC) that impacts both the national economy as well as people’s daily lives with a range of services, including transportation, heating, electricity, lubricants, as well as chemicals and petrochemicals. In the petroleum industry, supply chain management presents several challenges, especially in the logistics sector, that are not found in other industries. In addition, logistical challenges contribute significantly to the cost of oil. Uncertainty regarding customer demand and supply significantly affects SC networks. Hence, SC flexibility can be maintained by addressing uncertainty. On the other hand, in the real world, decision-making challenges are often ambiguous or vague. In some cases, measurements are incorrect owing to measurement errors, instrument faults, etc., which lead to a pentagonal fuzzy number (PFN) which is the extension of a fuzzy number. Therefore, it is necessary to develop quantitative models to optimize logistics operations and supply chain networks. This study proposed a linear programming model under an uncertain environment. The model minimizes the cost along the refineries, depots, multimode transport and demand nodes. Further developed pentagonal fuzzy optimization, an alternative approach is developed to solve the downstream supply chain using the mixed-integer linear programming (MILP) model to obtain a feasible solution to the fuzzy transportation cost problem. In this model, the coefficient of the transportation costs and parameters is assumed to be a pentagonal fuzzy number. Furthermore, defuzzification is performed using an accuracy function. To validate the model and technique and feasibility solution, an illustrative example of the oil and gas SC is considered, providing improved results compared with existing techniques and demonstrating its ability to benefit petroleum companies is the objective of this study.     

基于第三方的一类闭环供应链协调问题研究

在零售商负责产品销售、第三方负责废旧品回收情况下,研究了闭环供应链系统的利润模型.利用Stackelberg博弈理论,分析了分散决策情况下节点企业如何确定产品的批发价格、零售价格、废旧品回收价格和废旧品回收率.在传统的双方收入分享契约的基础上,将契约形式扩展到三方,提出了基于三方协调问题的收入-费用分享契约的协调机制,使包含三方的供应链系统得到了协调,并用具体算例验证了结论的正确性.     

模糊环境下考虑供应中断的再制造闭环供应链研究

为研究需求和回收品质量模糊不确定环境下供应中断对再制造闭环供应链的影响,建立了系统总成本模型。运用模糊机会约束规划方法解决模型中不确定性问题,并采用遗传算法和粒子群算法来寻找算例的最优解。结果表明：在不同需求量和回收品质量的水平下企业成本有不同的变化;随着供应中断概率的增加,平均总成本也随之增加。因此,再制造企业在面临需求量和回收品质量模糊不确定的环境时,应尽量避免供应中断,制定符合企业发展的运作计划。     

考虑产品绿色度的闭环供应链政府补贴策略研究

在考虑产品绿色度的基础上,通过以制造商为博弈主导者和零售商为博弈跟随者的两阶段Stackelberg博弈模型,研究政府补贴策略对闭环供应链各主体的决策影响。针对制造商在回收废旧产品再制造过程中的2项主要支出,设计了回收活动投资补贴策略(subsidy of investment,SI)和回收产品再制造成本补贴策略(subsidy of cost,SC),从相同补贴率和相同补贴金额单位补贴效率2个角度对比分析补贴策略的优劣。结果表明,1) 无论何种补贴策略,在合理的补贴率范围内,闭环供应链各主体的利润均随补贴率的增加而增加;2) 以相同补贴率为评价标准,SC补贴策略优于SI补贴策略;3) 以相同补贴金额单位补贴效率为评价标准,SI补贴策略优于SC补贴策略。     

直接回收渠道下闭环供应链防范零售商合谋的机制设计

研究了单一制造商和两个竞争的零售商组成的闭环供应链系统中制造商防范零售商合谋的机制设计问题。研究表明,零售商合谋损害了闭环供应链系统和制造商的利润,增加了自身的利润;并提高了销售价格,从而损害了消费者的利益;零售商合谋给制造商带来的损失随着竞争程度的增加而增加;防范机制可减少制造商因零售商合谋而导致的利润损失,但并不能达到零售商不合谋时的利润水平。     

考虑消费者绿色偏好的竞争性闭环供应链生产决策研究

在消费者对绿色产品存在偏好的背景下,针对由1个绿色产品制造商、1个普通产品制造商以及1个零售商构成的竞争性闭环供应链系统,分别确定了在合作博弈和非合作博弈情形下的最优定价和绿色度决策,并分析了消费者绿色偏好、绿色投资系数和制造商竞争强度对供应链产品选择和各节点企业利润的影响。研究表明,产品零售价、绿色度、供应链企业的利润均与消费者绿色偏好呈正相关而与绿色投资系数呈负相关。制造商的利润随竞争强度增大而减小,零售商的利润却随之增大,并且非合作博弈下绿色产品制造商的利润要高于普通产品制造商。此外,通过数值算例验证了结论。     

考虑政府补贴和不同回收渠道的再制造闭环供应链最优决策研究

为研究政府分别实施再制造补贴和回收补贴下不同回收渠道对再制造闭环供应链的决策影响,建立以制造商为领导者,零售商和回收商为跟随者的闭环供应链的Stackelberg主从博弈模型,对比分析两种补贴方式下不同回收渠道的最优定价和回收策略。结果表明,补贴金额的多少会降低产品价格和批发价,刺激消费,提高回收率,增加闭环供应链上所有参与方的利润,而与补贴类别无关;当存在双回收渠道时,回收商与零售商之间回收的竞争强度影响产品售价、回收率和制造商的利润,而回收转移价格仅与补贴类型有关。最后,通过实例分析探讨不同补贴与不同回收渠道对闭环供应链的影响。     

闭环供应链广告协调机制研究

为了研究闭环供应链中零售商回收与制造商回收时两种情形下价格决策与广告协调策略,在广告既能影响市场需求又能影响回收率的条件下,运用博弈论分别建立制造商回收与零售商回收时的广告分摊协调策略数学模型,结果表明制造商回收模式有利于零售商,零售商回收模式有利于制造商。零售商所分摊的广告费用比例在制造回收时小。制造商回收时零售商所分摊的广告费用比例与广告回收效率因子负相关,与广告营销效率因子正相关。零售商将回收时零售商所分摊的广告费用比例与回收效率因子、营销效率因子无关。最后通过仿真证明了相关结论。本文的研究为闭环供应链在不同回收模式下广告回收效率与营销效率的变化时提供相应的协调策略。