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随着卫星重力测量技术的不断完善和发展,使得利用重力场模型进行GPS点高程转换的精度和可靠性都获得了极大提升。文章利用SRTM、DTM2006.0模型和EGM2008模型求得阳山矿区GPS点剩余高程异常,并进行残余高程异常拟合,建立阳山矿区剩余高程异常转换计算方法。在对阳山矿区22个D级GPS点,48个E级GPS点的高程数据进行比较后,发现此方法转换最高精度能达到2.8 cm,最差精度为4.4cm,平均精度为3.2 cm,从而证明了此方法可以提高阳山矿区GPS高程转换的精度。 相似文献
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基于EGM2008模型进行高程转换,并将结果同水准测量结果对比分析,指出EGM2008在GPS高程转换中的精度与基准点的数量成正相关,与转换点到基准点的距离负相关,当基准点与转换点距离小于20 km时,转换精度就能够保证在20 cm以内,具有较好的现实意义。 相似文献
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张改香 《建筑·建材·装饰》2015,(10)
常用的GPS高程拟合方法有数学模型拟合和重力模型拟合。提出了使用EGM2008模型结合GPS/水准进行GPS高程拟合的方法。结果表明,使用EDM2008模型,只需少量的GPS/水准点,即可将大地高转换为正常高。经过精度检核,该方法在平原地区优于3cm,丘陵地区优于5cm。 相似文献
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简要介绍EGM2008模型情况,利用已有GPS数据和水准数据资料,利用天宝的TrimbleTotal Control 2.73软件加载全球2.5′×2.5′网格大地水准面模型EGM2008,通过实例对GPS高程计算的三种方案进行比较分析,得出了一些有益的结论。 相似文献
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利用高精度的GPS水准数据、重力数据、数字地形模型和EGM2008地球重力场模型,采用移去-恢复技术计算了合肥市厘米级大地水准面模型.将该模型大地水准面高与GPS水准得到的大地水准面高进行比较,其差值的标准差为±1.4 cm. 相似文献
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在传统大地水准面精化中,因高精度、高分辨率的DEM数据与重力异常数据获取困难,从而无法顾及地形及重力数据对大地水准面的影响,导致大地水准面的精度无法满足要求。针对上述问题,本文探讨了利用SRTM地形数据代替所需的高精度、高分辨率DEM地形数据,在我国数据空白区域,试验了不同分辨率的SRTM地形数据对区域大地水准面精化的影响,并在SRTM数据基础上顾及EGM96、EGM2008、Eigen-5C三种地球重力场模型,完成小区域大地水准面精化的实验,分析了大地水准面受SRTM数据影响的程度和规律。 相似文献
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基于EGM96模型的GPS高程拟合方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
结合某区域的GPS和水准测量数据,将基于EGM96模型的移去恢复法与多面函数法、二次曲面法相结合进行高程拟合,经过处理结果进行的比较分析,得出了几点有意结论。 相似文献
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基于连续GPS跟踪站资料的SRTM高程精度评估和验证 总被引:1,自引:0,他引:1
采用南加州地区294个连续GPS观测站的高程资料,本文对该地区的SRTM高程精度进行了评估和验证。结果显示,经过大地水准面差距补偿后(GPS和SRTM分别采用参考椭球面和EGM96大地水准面作为高程基准),SRTM和GPS高程的差异非常小,基本上在0附近波动。高程差异小于10m、20m、30m的点的比例分别达82.7%、93.9%和98.3%。差异的均值为-4.28m,差异的标准偏差为±8.63m。因此该地区的SRTM高程精度优于标称的±16m。 相似文献
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GPS测量技术作为一种快速、高精度的测量手段已广泛地应用于各种建设工程中,但GPS提供的高精度的大地高,不是工程中需要的正常高,需要进行拟合转换成正常高才能应用于工程建设。基于神经网络的GPS高程转换方法能减少人为构建数学模型所导致的误差,是一种较好的方法,但也存在一些不足。将扩展Kalman滤波与神经网络结合起来,发挥两者的优势,克服不足,建立了基于EKF(扩展Kalman滤波)的神经网络GPS高程转换模型,并通过实例应用,结果表明该模型用于GPS高程转换精度有较大提高。 相似文献