用Volterra级数表示的广义描述函数

讨论了用Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数表示的高阶频域响应函数与非线性系统的描述函数之间的关系，利用Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数推导并定义了一种新的描述函数即广义描述函数，对广义描述函数进行了一定的讨论和研究。     

非线性系统二阶Volterra核的推导

本文所研究的非线性系统是指其特性能够完全用Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数描述的系统。作者在详细推导出单节点－单非线性元件系统的二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ核的函数表达式的基础上，简洁导出了具有任意节点数和非线性元件数的一般非线性系统的二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ核函数表达式。     

基于Volterra级数的功率放大器偏置电路优化设计

以Volterra级数为理论基础,根据AB类功率放大器的特点,采用混合Π型等效电路对共射放大电路进行建模.对功放中的非线性元件进行具体描述与分析,从而获得放大器电路的系统行为模型.提出一种基于Volterra级数和基尔霍夫电流定律(KCL)的优化设计方法,快速找出最佳偏置参数.设计一个工作频率在850 MHz的射频放大器,并计算出工作在兼顾放大器效率和线性的最佳输入偏置大小为6Ω,此时输出的P1dB为23.4dBm(1 mW为基准功率).Multisim电路仿真证明了理论分析结果.     

非线性系统二阶Volterra核的推导

本文所研究的非线性系统是指其特性能够完全用Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数描述的系统。作者在详细推导出单节点－单非线性元件系统的二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ核的函数表达式的基础上，简洁导出了具有任意节点数和非线性元件数的一般非线性系统的二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ核函数表达式。     

基于Krylov子空间的Volterra级数模型降阶方法

为了有效地评估电子信息系统在复杂电磁环境下的效能,提出了针对电子系统Volterra级数电磁兼容宏建模的降阶简化技术.针对Volterra级数参数辨识的维数灾难问题,本文利用Krylov子空间对Volterra核函数进行了降阶简化处理.在确保模型准确性的前提下,有效地减少了Volterra核函数待辨识参数的数目,同时降低了Volterra级数宏模型的复杂性和参数辨识成本.最后以集成运算放大器为例进行了实例验证,验证了本文方法的正确性和有效性.     

非线性动态系统的Volterra级数分析法

介绍非线性动态系统的一种分析方法Volterra级数分析法并讨论了Volterra级数的基本性质及其重要性     

含有摩擦环节伺服系统的Volterra泛函数分析

采用Ｏｌｔｅｒｒａ泛函级数法分析了ＰＤ控制器控制的，含有摩擦环节的伺服系统。     

Volterra级数谐波分析法

本文提出了一种分析和计算非线性网络稳态谐波分量的新方法——Volterra级数谐波分析法(作者命名)。与常用的同类近似解析法:谐波平衡法(Harmonic balancc method)相比较,该方法可不受”小参数”ε的约束,而且有明确的使用条件。此外,还可以估算谐波幅值的上、下限。文中结合算例来说明该方法的应用并与谐波平衡法加以对比,两者计算结果基本吻合,而且前者比后者具有更大的应用潜力。该方法可将稳态非线性网络的求解问题转化为相应的线性网络反复求频域解的问题。     

用Volterra级数分析晶体管放大器的波形畸变

本文主要论述用Volterra级数分析放大器中由晶体管非线性特性引起的失真现象并推导递推算法。实例证实,这种方法对分析基波及2～5次谐波分量及失真度是令人满意的。     

射频功率放大器的小信号设计法

由于缺少大功率器件模型,射频功率放大器的设计是工程上的一个难点。本文提出了一种利用功率器件的小信号模型设计功率放大器的方法。     

一种新的基于反馈的数字预失真器模型

数字预失真器是线性化功率放大器的有效工具.记忆多项式等模型难以兼顾模型的精确性和复杂程度.为解决该问题,提出了一种基于反馈的多项式模型建模数字预失真器.不仅使用输入信息,还使用过去时刻的输出信息,用较少的系数个数对高非线性及深记忆效应的功率放大器建立模型.仿真结果显示,该模型比一些常见的模型可更有效地缓解功率放大器的幅值和相位失真.     

一类Volterra模型的建模及研究

本文讨论了一类Volterra模型的建模问题,研究了建模的基本理论与方法,指出了Volterra模型的缺陷、改进办法及在数学建模中的应用。并对一个具体的离散问题建立了数学模型,对此模型进行了定性分析,得到了极限环的存在性,这与数值计算的结果是一致的。     

动态偏置射频功率放大器研究

分析了功率放大器输入输出响应特性与栅极偏置电路时间常数的关系,以及信号通过功率放大器后的矢量幅度误差(EVM)和邻信道功率抑制比(ACPR)。并基于MW4IC2230设计了工作于2 GHz频段,输出33 dBm的TD-SCDMA三载波射频功率放大器,以验证该关系。当动态偏置电路时间常数为1 ms时,功率放大器输出EVM为2.5%,ACPR为?43 dB。根据TD-SCDMA物理信道特点,提出对偏置电路的控制可以比传输信号起始时刻提前,当该提前量为1.5 μs、动态偏置电路时间常数为1 ms时,功率放大器输出EVM为1.8%,ACPR为?45 dB,满足TD-SCDMA系统标准要求。     

面向高阶调制的5G 宽带射频功放数字预失真技术

在第5 代无线通信系统(5G) 中, 射频(RF) 功放(PAs) 有着严重的非线性失真和强记忆效应, 尤其是对于采用复杂的高阶调制系统, 如16QAM、64QAM 等。为了研究和提高宽带RF PAs 的线性化能力, 提出基于先进设计 系统(advanced design system, ADS) 设计的宽带RF PAs, 工作的中心频率为3.55 GHz, 采用记忆多项式(MP) 模型构建数字预失真器, 模型的归一化均方误差(NMSE) 指标可达??33:28 dB。最后, 采用带宽为100 MHz 的16QAM 或64QAM 高阶调制的5G 新空口(new radio, NR) 信号, 信号最大幅度值为9.899 dB, 对中心频率为3.55 GHz 的RF PAs 进行预失真仿真验证。仿真结果表明, 在16QAM 调制方式下, 邻信道功率比(ACPR) 可分别改善20.13 dB 和 20.05 dB; 在64QAM 调制方式下, ACPR 可分别改善18.35 dB 和19.08 dB。实验测试结果表明, 在16QAM 调制方式下, ACPR 分别改善15.81 dB 和16.40 dB; 在64QAM 调制方式下, ACPR 分别改善15.44 dB 和15.82 dB。说明基 于MP 的数字预失真器对基于ADS 的RF PAs 的非线性具有明显的抑制作用。因此基于MP 模型的数字预失真器可用于所提RF PAs 的线性化, 且采用16QAM 调制方式比基于64QAM 调制方式的预失真能力更强。     

基于MATLAB的串联型有源电力滤波器建模与仿真

分析串联型有源电力滤波器的工作原理,并对其控制方法进行研究.利用MATLAB仿真软件建立串联型有源电力滤波器的仿真模型,并进行仿真实验.仿真结果表明串联型有源电力滤波器对电压型谐波源具有良好的抑制作用.     

基于PSP的MOSFET射频建模

基于PSP模型提出一种新的RF-MOSFET模型。针对实际器件的物理结构,解析提取了RF条件下MOSFET的寄生参量。最终,将模型应用到某工艺线一共源连接n-MOSFET上,在保证PSP精确拟合直流特性的前提下,在高达40GHz的频率下对S参数的仿真和测试结果进行比较,具有一定的精度。     

基于多通道IQRD-RLS算法的功率放大器行为模型

使用通用记忆多项式模型来精确地建立射频功率放大器的非线性动态行为模型,模型系数使用多通道IQRD-RLS算法进行提取。IQRD-RLS算法可以直接求解时间递归最小二乘权值向量,避免了在以前直接QR分解方法中所必须的后向迭代过程。且该算法使用Givens旋转操作更新递归的模型系数,比较适合使用脉动阵列实时实现快速的收敛性和良好的数值性能。用ADS仿真数据进行验证,结果表明本模型能够满意地描述宽带射频功率放大器的非线性动态特性。     

Adaptive Digital Predistortion Schemes to Linearize RF Power Amplifiers with Memory Effects

To compensate for nonlinear distortion introduced by RF power amplifiers(PAs)with memory effects,two correlated models,namely an extended memory polynomial(EMP)model and a memory lookup table(LUT)model,are proposed for predistorter design.Two adaptive digital predistortion(ADPD)schemes with indirect learning architecture are presented.One adopts the EMP model and the recursive least square(RLS)algorithm,and the other utilizes the memory LUT model and the least mean square(LMS)algorithm.Simulation results demonstrate that the EMP-based ADPD yields the best linearization performance in terms of suppressing spectral regrowth.It is also shown that the ADPD based on memory LUT makes optimum tradeoff between performance and computational complexity.     

基于改进傅里叶级数的机器人动力学参数辨识

针对机器人动力学参数辨识的问题,提出一种基于改进傅里叶级数的辨识方法.采用静态连续摩擦模型描述机器人关节摩擦特性,以确保基于该模型的摩擦补偿是物理可实现的.推导得到机器人动力学模型的线性形式.设计严格满足速度、加速度边界条件的改进傅里叶级数作为激励轨迹,并根据条件数准则优化激励轨迹系数.考虑测量噪声的影响,采用最大似然法作为参数估计的方法.实验结果表明,采用所提方法的辨识结果能够准确重构机器人关节力矩值.且相比于传统的基于傅里叶级数的辨识方法,该方法提高参数辨识的精度.