高速移动环境下4G链路的测量与预测

高铁在高速移动的过程中，基于运营商的3G/4G无线通信技术无法满足向乘客提供高清直播视频服务的需求。主要是由于沿途运营商网络覆盖质量的不连续，多普勒效应及车体屏蔽等原因，导致实际运行中网络存在不稳定和不可预测问题，不能满足实时视频业务的需求。因此，基于大数据深度学习技术，结合主动和被动模式实时收集空口链路质量信息，提出一种MLQMP-BD检测方法，用于实时、准确地测量运营商的无线链路质量，从而优化高清直播视频的传输优化。     

一种光链路监控和诊断系统的设计研究

光链路故障诊断是通信运营商运维工作的难点，本文提出一种光链路监控和诊断系统的设计方案，采用了OTDR光学检测和双端光功率检测相结合的检测手段，以OLT设备为依托，提供数据分析和门限告警功能，能实时监控光链路，方便准确的定位链路故障，提高了运维效率，降低了运维成本。     

“虚拟运营商”卷土重来——服务主宰未来

不管是不愿做数据管道的中国移动，还是定位于“智能管道”的中国电信，运营商其实已经很清楚，移动互联网虽然以运营商提供的数据通道为基础，但是移动互联网的用户已经越来越感觉不到运营商的存在，对于用户来说，运营商将不再是神，而虚拟运营商将主宰—切。     

微软新开放1.4万页软件底屡代码技术文档

近日，在“2008年全球NGN高层论坛”上，业内相关专家透露，曾让电信运营商非常头痛的P2P将寻找到新的出路，已有国外电信运营商推出P4P技术，这是一种运营商主动参加的P2P升级软件，让P2P软件跟电信运营商不再相互敌视。该经验值得国内运营商借鉴参考。     

运营商愈演愈烈的校园营销为何难禁

随着高校新学期的开始，运营商也开始进行一年一度的校园营销了，三大运营商你争我夺，纷纷使出浑身解数．运营商之间的竞争也达到了白热化阶段。     

国外运营商ICT业务发展启示录

随着3G时代的来临，各大电信运营商正在积极推进企业从传统的基础网络运营商向现代综合信息服务提供商和全业务运营商转型。而大力发展ICT服务，为政企客户的信息化建设提供综合性ITSN系统集成服务，是各大运营商实施战略转型的重要举措。那么我们该如何发展ICT业务呢？通过分析过去几年国际运营商的转型案例，我们可以得出三点启示。     

中国虚拟运营商产业联盟在北京正式成立

为响应国家对民营资本进入电信业发展的政策，南19家虚拟运营商企业提议，工业和信息化部、中国互联网协会指导，工业和信息化部电信研究院、电信运营商、虚拟运营商、服务供应商／经销商、投资界、媒体界等联合发起，中国虚拟运营商产业联盟（以下简称“联盟”）于2014年3月31日在北京正式成立。     

互联互通迫在眉睫——运营商加快拓展数据业务

某知名企业老总曾告诉笔者这样一个事实,在机场他想通过机场的无线网络收发邮件,而且他的笔记本电脑检测到无线信号,但他却无法得到该运营商的服务。究其原因,乃不同运营商之间的服务还无法做到真正的互联互通。在现有的运营商网络基础上拓展新业务、增加收入是运营商永恒的追求,而数据业务已成为目前运营商在传统的语音业务之外又一个利润增长点。热点的部署虽然让用户充分事受到无线网络的便捷,但同时却面临隶属于不同运营商所提供的无线服务无法互联互通的瓶颈。     

朗讯科技融合的无线市话增值业务

随着电信运营商的增多，运营商之间的竞争越来越激烈。电信运营商既要考虑用户保有量，又要保证用户增量，而且在用户增量的同时还要保证增收。为了帮助具有无线市话交换设备的运营商解决这些问题，进一步拓展市场，提升ARPU值，朗讯科技推出了多种增值业务。     

3G移动运营商商业模式初探

商业模式对3G业务的成功开展至关重要。本文对3G移动运营商的收入模式、运营模式、投入产出结构等方面进行了研究。商业模式的核心是如何利用收入分享来促进产业价值链的形成，运营商与合作伙伴的收入分成关系是产业价值链的中枢神经。3G移动运营商要保持移动网络的开放性，建立价值链运营模式。另外，3G运营商的投入产出结构与2G运营商也有很大不同，3G运营商的各项投入，除了传统意义上的CAPEX、0PEX之外，还存在大量的隐性CAPEX、隐性0PEX；3G运营商收入结构的明显变化是数据业务收入占有越来越多的比重。     

二阶导数型边缘检测算子边缘定位误差的研究

本文首先导入了离散的高斯-拉普拉斯(DLOG)及二项分布--拉普拉斯(LOB)两种二 阶导数型边缘检测算子.由独立的高斯噪声所污染的数字边缘作为边缘图象模型.使用二阶 导数型边缘检测算子对图象模型进行卷积后,用均方误差最小的准则对卷积后的图象进行平 面拟合,并求出零交点作为图象的边缘点.推导了二阶导数型算子的边缘定位概率Pd及假边 缘检测概率Pf,继而比较了两种二阶导数型边缘检测算子的性能.     

基于MATLAB仿真的边缘检测算子研究

图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形态提取等图像分析领域中十分重要的基础。简要介绍各种图像边缘检测算子的基本原理．并对具有代表性的几种算子进行了讨论。用MATLAB仿真实验结果表明各种算子的特点及其对噪声的敏感度。这有助于学习和寻找更好的边缘检测方法。     

边缘检测算子在汽车牌照区域检测中的应用

文中介绍了常用的几种边缘检测算子,不同的微分算子对不同边缘检测的敏感程度是不同的,因此对不同类型的边缘提取,应该采用对此类边缘敏感的算子进行边缘提取。针对车辆牌照自动识别,通过Matlab6.5进行了仿真研究,并比较和分析了这些算子的特点和作用,从中选出了合适的方法。     

基于柔性形态学的梯度边缘检测算法

在深入研究柔性数学形态学边缘检测算法的基础上,提出比传统柔性形态学膨胀和腐蚀算子具有更强鲁棒性的柔性形态学膨胀和腐蚀算子,在此基础上提出柔性形态学梯度边缘检测算法,实验证明了该算法对噪声特别是脉冲噪声有很强的抑制作用,并能很好地检测出图像的边缘信息。     

Circularity — a new principle underlying the design of accurate edge orientation operators

Currently available fast edge detection operators are reviewed. Their rationale is studied with particular reference to the estimation of angular orientation of edges. The idea of ‘circular’ edge detection operators is developed, and used to explain the surprising accuracy of the Sobel operator. A family of circular operators is designed for use in neighbourhoods of various sizes, and general ideas on edge operator design are developed. The concept of ‘closed bands’ of pixels for making neighbourhoods close to circular should be widely applicable in digital image analysis, not just in the ambit of fast edge detection.     

利用1~2阶分数阶微分掩模的边缘检测

现有的分数阶微分边缘检测算子大都是基于0~1阶分数阶微分而构造,鲜有文献讨论基于1~2阶分数阶微分的边缘检测算子。为此,分析了1~2阶分数阶微分对信号的作用,基于1~2阶分数阶微分构造了一种新的边缘检测掩模算子。实验结果表明,该算子不仅优于常用整数阶微分算子,而且比现有的一些0~1阶分数阶微分算子具有更好的边缘检测效果。     

边缘检测算子研究及其在医学图像中的应用

阐述了边缘检测在医学图像处理中的重要作用,分析了几种常用算子(Roberts,Sobel,Prewitt,Laplacian,Canny)基本原理及算法实现,并对比各算子的优缺点,并用VC .NET工具编程实现出以上各种算子对一幅人体头部的MRI图进行边缘提取。对实验结果进行分析得出结论,各种不同的算子对同一幅图片进行边缘提取,会得到完全不同的结果,Canny算子检测出的边缘比一般微分算子更精确、更细,但也可能平滑掉一些有用的边缘。因此,在不同的条件下,应根据具体情况,选择最适合的边缘检测算子对图像进行处理,才能得到最佳效果。     

Interest point detection through multiobjective genetic programming

The detection of stable and informative image points is one of the most important low-level problems in modern computer vision. This paper proposes a multiobjective genetic programming (MO-GP) approach for the automatic synthesis of operators that detect interest points. The proposal is unique for interest point detection because it poses a MO formulation of the point detection problem. The search objectives for the MO-GP search consider three properties that are widely expressed as desirable for an interest point detector, these are: (1) stability; (2) point dispersion; and (3) high information content. The results suggest that the point detection task is a MO problem, and that different operators can provide different trade-offs among the objectives. In fact, MO-GP is able to find several sets of Pareto optimal operators, whose performance is validated on standardized procedures including an extensive test with 500 images; as a result, we could say that all solutions found by the system dominate previously man-made detectors in the Pareto sense. In conclusion, the MO formulation of the interest point detection problem provides the appropriate framework for the automatic design of image operators that achieve interesting trade-offs between relevant performance criteria that are meaningful for a variety of vision tasks.     

Vector order statistics operators as color edge detectors

Color edge detection is approached in this paper using vector order statistics. Based on the R-ordering method, a class of color edge detectors is defined. These detectors function as vector operators as opposed to component-wise operators. Specific edge detectors can be obtained as special cases of this class. Various such detectors are defined and analyzed. Experimental results show the noise robustness of the vector order statistics operators. A quantitative evaluation and comparison to other color edge detectors favors our approach. Edge detection results obtained from real color images demonstrate the effectiveness of the proposed approach in real applications.     

基于矢量Prewitt算子的多尺度彩色图象边缘检测方法

在矢量Ｐｒｅｗｉｔｔ算子的基础上,引入多凡度组合正则化处理,提出了一种新的彩色图象边缘检测方法,实验表明,若对检测精度,边缘完整性,抗噪性等方面进行综合评价,该方法优于标量算子和单一尺度下的矢量算子。