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单级倒立摆控制是一个即复杂而又对准确性、快速性要求很高的非线性不稳定系统控制问题。单级倒立摆数学模型的建立对研究其稳定性具有指导作用。用拉格朗日功能平衡法建立了倒立摆的刚体动力学方程,采用了LQR法对其进行了控制设计,并且进行了MATLAB仿真,结果表明此方法均可以成功控制倒立摆,使其稳定并具有良好的鲁棒性。 相似文献
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本文在MATLAB环境下建立了二级倒立摆的半物理实时仿真模型,并应用线性二次型最优控制策略.设计了一个二级倒立摆LQR控制器。在实验中,运行该半实物仿真模型,成功的使倒立摆稳定地平衡在“倒立”状态。 相似文献
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单级旋转倒立摆的建模与控制仿真 总被引:6,自引:0,他引:6
本文介绍了单级旋转倒立摆系统的构成和数学模型,根据倒立摆系统的数学模型在Matlab环境下设计了两种控制器,并进行仿真。仿真结果表明了最优控制策略LQR控制器的控制效果要优于闭环状态反馈极点配置调节器。 相似文献
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针对多变量、非线性和强耦合的旋转二级倒立摆系统,采用分析力学理论分析旋转二级倒立摆系统的结构,建立了旋转二级倒立摆系统的数学模型状态空间方程,分析了系统的稳定性和可控性.将系统的状态空间方程在平衡点附近进行线性化处理,分别采用线性二次型最优控制策略LQR及LQY方法对旋转二级倒立摆系统进行控制系统设计,并借助Matlab平台进行了仿真实验研究.对控制结果进行了详细分析研究,对于实现其他不稳定系统的控制,有着一定的借鉴价值. 相似文献
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本文扼要地给出了结构参数不确定系统H∞范数约束下二次稳定的充要条件及相应的控制器设计方法,并对典型的二级倒立摆平控制进行了研究,通过仿真等手段,与常规LQG设计结果进行了全面比较。 相似文献
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基于一级倒立摆系统线性模型的不确定性,建立了灰色预测模型.提出了一种基于灰色预测模型的一级倒立摆LQR最优控制算法,通过系统仿真,与一级倒立摆LQR最优控制进行了对比,结果表明基于灰色预测模型的倒立摆LQR最优控制具有更强的鲁棒性和更好的节能效果. 相似文献
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针对目前融轮机器人的侧向平衡控制问题,设计了一种基于飞轮的单级倒立摆系统.简单地介绍了目前有关倒立摆系统的研究现状,然后利用拉格朗日方法建立了基于飞轮的单级倒立摆系统的数学模型,同时,对所建立的数学模型(精确模型和线性化模型)在Matlab/Simulink中进行了仿真验证,仿真结果证实了所建立的模型是可信的,并用现代... 相似文献
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针对倒立摆系统的不稳定性,对最优控制理论在倒立摆控制系统中的应用进行了分析,设计LQR控制器,并在倒立摆实验装置上进行了实验。实验结果表明设计的控制器是有效的,对倒立摆系统的平衡稳定控制效果好,提高了系统的抗干扰能力。 相似文献
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高玲玲 《数字社区&智能家居》2013,(12):7735-7736,7740
该文以固高一级直线型倒立摆为研究对象,根据LQR控制和PID控制的优缺点互补,采用LQR控制结合PID的控制器,使系统具有结构简单、易于实现以及具有较强的适应性和鲁棒性,并且可以获得良好的动态性能和稳态性能。 相似文献
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对倒立摆系统的平衡控制问题进行研究。在建立系统数学模型的基础上,提出指数变增益迭代学习控制律,并设计了控制器。通过系统仿真实验,结果表明:与常规迭代学习控制律相比较,本文采用的方法收敛速度大大加快,系统动态性能得到很大改善。 相似文献
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平行二级倒立摆的稳定控制 总被引:1,自引:0,他引:1
将单一输入规则群动态加权模糊推理模型应用于平行二级倒立摆系统,设计出具有6个输入交量的模糊稳定控制器。该模糊控制器规则总数少,直观性强。计算机仿真表明,该模糊控制器能在短时间内同时实现两摆角度及小车位置的控制。 相似文献
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本文介绍了一种基于SPCE061A单片机的二级倒立摆控制系统.主要阐述了状态空间法在本系统中的应用以及功能设计,并简要介绍了系统的软件设计思路. 相似文献
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This paper describes the design concept of the human assistant robot I-PENTAR (Inverted PENdulum Type Assistant Robot) aiming
at the coexistence of safety and work capability and its mobile control strategy. I-PENTAR is a humanoid type robot which
consists of a body with a waist joint, arms designed for safety, and a wheeled inverted pendulum mobile platform. Although
the arms are designed low-power and lightweight for safety, it is able to perform tasks that require high power by utilizing
its self-weight, which is the feature of a wheeled inverted pendulum mobile platform. I-PENTAR is modeled as a three dimensional
robot; with controls of inclination angle, horizontal position, and steering angle to achieve high mobile capability. The
motion equation is derived considering the non-holonomic constraint of the two-wheeled mobile robot, and a state feedback
control method is applied for basic mobile controls wherein the control gain is calculated by the LQR method. Through several
experiments of balancing, linear running, and steering, it was confirmed that the robot could realize stable mobile motion
in a real environment by the proposed controller. 相似文献
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