直馏柴油馏分烃类组成预测研究

选择直馏柴油馏分的20℃密度、馏程、20℃运动黏度、苯胺点4个常规物性参数及其之间的10个交互作用因子作为逐步回归因子,采用逐步回归的方法得到柴油馏分12个组分含量的预测模型。模型检验结果表明,预测残差基本小于模型的最大偏差,模型可用于直馏柴油的组成预测。     

减压馏分黏度指数的近红外预测研究

为了实现减压馏分油（VGO）黏度指数的快速预测，以70个VGO样品的近红外光谱及黏度指数数据为基础，利用随机森林回归算法建立了黏度指数的近红外预测模型。以随机森林算法中对各特征的重要性度量为依据，通过递归特征消除法对近红外光谱进行波长变量选择。优选出10个波长变量作为模型的输入特征，利用10折交叉验证法确定模型的超参数（回归树数量nt为150和节点分裂的特征数nv为5），构建一个更加稳健的随机森林预测模型。对于7个预测集的样本，其黏度指数的预测标准偏差RMSEP为2.28，决定系数R2为0.98，表明模型具有较高的准确度和泛化能力。     

基于常规物性的减压蜡油烃类组成预测研究

提出利用蜡油的密度、折光、分子量、硫含量以及氢含量等5个常规物性预测其13个烃类组成，考察了这些物性的交互作用对烃类组成预测的影响，采用逐步回归方法的得到了较为满意的预测模型。     

GC/MS测定VGO馏分烃类组成及沸点分布研究

建立了GC/MS测定VGO馏分烃类组成沸点分布的新方法。该方法采用固相萃取技术分离出饱和烃和芳烃馏分，然后用双柱分流的方式，同时进入质谱和FID检测器，得到样品的色谱图和总离子流色谱图。通过自行编制的数据处理程序，得到VGO样品烃类组成沸点分布，所得结果与标准方法测定结果接近，该方法具有很好的准确性。     

柴油馏分碳数分布的预测研究

收集一定数量的柴油馏分样品,利用标准方法分别测定其基本物性、烃类组成信息和详细的碳数分布信息,建立起对应的数据库。对于一个待测柴油样本,首先根据其物性数据和烃类组成信息在库中找出与之距离最近的6个样本,然后利用这几个样本的信息,结合过采样技术在待测样本周围生成大量的虚拟样本,最后根据KNR算法进行回归计算,选择与待测样本最相似的4个虚拟样本,将这些样本的碳数分布组成信息进行线性加权加和,以此作为待测样本的预测值。将该方法应用于直馏柴油碳数分布的预测模型,柴油的硫含量、氮含量、酸值以及11个烃类（分别为链烷烃、单环烷烃、双环烷烃、三环烷烃、烷基苯、茚满/四氢萘、茚类、萘类、苊类、苊烯类和三环芳烃）的组成信息作为模型的输入特征,计算结果表明,这种模型能同时计算出直馏柴油中312项碳数集总的含量,计算速度快,准确度高,模型维护简单,具有一定的应用价值。     

石油馏分的组成预测初探

采用分子连接性指数＾１χ作为烷烃分子的结构参数，利用相平衡理论与结构和性能的关系，提出了根据油品特性数据预测石油馏分组成分布的新理论与方法，以大庆石脑油与鄯善油田轻烃分析数据为例进行了模型试验，预测结果与实测值相吻合，方法可行、可靠。     

怎样预测气体减压时的温度

怎样预测气体减压时的温度（美）Ｇ．Ｍｏｎｔｇｏｍｅｒｙ著由于设计模型中考虑到传热的影响，工程技术人员可以改进贮罐的材质，使之更为经济有效。对一个减压过程，更精确的温度预测表明不需要使用耐低温钢材，于是设备费用也可以降低。传统的模式可以预测很低的气体温...     

重质船用燃料油黏度预测模型研究

研究了现有黏度预测模型应用于重质船用燃料油黏度预测的可行性,筛选几种常见的黏度物理模型,进行试验数据对比和最优模型选取,基于重质船用燃料油数据库对Cragoe模型进行修正,并结合掺稀降黏试验数据分析混合机制对预测模型相对误差的影响。结果表明,针对目前市场上常用的重质船用燃料油调合组分,采用Cragoe黏度模型进行预测误差较小。这是由于Cragoe黏度模型的预测不受组分油黏度比的限制,在重质船用燃料油中的适用性最好。采用所提出的修正模型,可进一步降低对重质船用燃料油黏度预测的误差。分析多组分调合的结果显示,若组分中的黏度呈梯度分布时可降低预测误差。另外,渣油与稀组分油（简称稀油）调合时,沥青质的络合效应在一定程度上会影响模型的预测准确性。     

蜡油全液相加氢技术的工业应用

中海油惠州石化有限公司二期项目2.6 Mt/a蜡油全液相加氢装置于2017年建成投产.该装置采用杜邦公司的IsoTherming全液相加氢技术设计,是国内首套采用全液相加氢技术的蜡油加氢装置.经过两年多的运转,该装置虽然经历多次开停工,但仍表现出较好的操作便利性和经济性.装置运行2年多后的标定结果表明:对于硫质量分数大...     

CHARACTERIZATION OF KUWAITI CRUDE TBF-FRACTIONS WITH EMPHASIS ON KINEMATIC VISCOSITY - TEMPERATURE BEHAVIOR

Characterization of Kuwaiti crude oil, has been carried out in terms o API gravity, debutanized gravity, total sulfur content, Reid Vapor pressure ash content, heating value, salt content, viscosity SUS, vanadium content a: V2 O5, pour point and analysis of various metals. The true boiling poinl (TBP) fractions of this crude (IBP - 95^° C, 95 - 205^°C, 205 - 260^° C, 260 - 345^° C and 455^° C⁺;) were also characterized in terms of API gravity, total sulfui content, H₂S content, mercaptans content, molecular weight and elementa analyses for total carbon, hydrogen and nitrogen. The kinematic viscosity temperature data have been obtained for 95^°C⁺; TBP fractions for a wide range of temperatures.     

CHARACTERIZATION OF KUWAITI CRUDE TBF-FRACTIONS WITH EMPHASIS ON KINEMATIC VISCOSITY - TEMPERATURE BEHAVIOR

ABSTRACT

Characterization of Kuwaiti crude oil, has been carried out in terms o API gravity, debutanized gravity, total sulfur content, Reid Vapor pressure ash content, heating value, salt content, viscosity SUS, vanadium content a: V2 O5, pour point and analysis of various metals. The true boiling poinl (TBP) fractions of this crude (IBP - 95^° C, 95 - 205^°C, 205 - 260^° C, 260 - 345^° C and 455^° C⁺;) were also characterized in terms of API gravity, total sulfui content, H₂S content, mercaptans content, molecular weight and elementa analyses for total carbon, hydrogen and nitrogen. The kinematic viscosity temperature data have been obtained for 95^°C⁺; TBP fractions for a wide range of temperatures.     

概率神经网络技术在油气藏物性参数预测中的应用

通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法。该方法克服了传统方法的某些局限性 ,预测储层物性参数时不需要地震子波 ;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系 ,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性 ;用逐步递归法选取最佳属性 ;用交互验证法监视所选属性的可靠性     

统一粘度模型预测天然气粘度

本文采用基于对应态原理的统一粘度模型对天然气气相和液相的粘度进行了预测。模型通过引入混合规则,仅需天然气各组分的基本物性数据即可预测混合物粘度,计算简便可行。应用于二元轻烃混合物７４９个数据点及天然气高压粘度的预测,平均绝对差分别为４．１３％和２．１３％,优于现有的其它粘度模型。     

润滑油基础油分子表征方法及其黏度性质预测

采用气相色谱/场电离飞行时间质谱(GC/FI TOF MS)对润滑油基础油进行分子表征。依据精确相对分子质量和质谱图平均丰度分别进行定性和定量分析,可简单快速地获得基础油中链烷烃及一环～六环环烷烃的碳数分布结果。基于基础油分子组成数据,采用Kennard-Stone方法将样品集分为校正集和验证集,依据偏最小二乘方法(PLS)建立预测黏度和黏度指数的模型,模型验正集及预测集预测值的标准偏差分别小于2.0 mm²/s和2.0,相关系数均大于0.99。所建模型对基础油黏度及黏度指数的预测适用性好、准确度高,具有一定的实用价值。     

用功能模型预报挥发性油藏的产气量

正确预测油气藏的产量对改善油气藏的开发生产效果和提高措施作业效益有着重要作用。针对油气藏动态特征，基于控制论的理论，运用合适的功能模拟模型，可精确地预报其动态指标。本文阐述几种平稳功能模拟模型的理论基础，选用随机序列均值不为零的ＡＲ模型，预报了处于开发初期的双阳油田挥发性油藏的产气量，其精度达到了工程要求     

3996重质馏分油加氢精制催化剂的研制

考察了不同物化性质及孔结构的载体对重馏分油加氢精制催化剂性能的影响,以及浸渍液的配制和浸渍方法对金属分布的影响,试验结果表明,选择孔容和比表面积较大,堆密度在,胡孔分布集中的载体,改进浸渍液的配制方法,优化其化学组成,在浸渍金属溶液前极用预浸工艺等,可改善载体与金属间的相互作用,明显提高催化剂的脱氮加氢性能,小试定型及工业放大的催化剂3996具有比表面积大,孔容大,孔分布集中,金属分布均匀,堆密度适中,强度好,活性高和使用寿命长等特点,在200mL小型加氢装置上进行了2000h稳定性试验,结果表明,3996催化剂的加氢脱氮性能达到当前国际同类催化剂的先进水平,并具有良好的活性稳定性。     

用功能模型预报挥发性油藏的产气量

正确预测油气藏的产量对改善油气藏的开发生产效果和提高措施作业效益有着重要作用。针对油气藏动态特征,基于控制论的理论,运用合适的功能模拟模型,可精确地预报其动态指标。本文阐述几种平稳功能模拟模型的理论基础,选用随机序列均值不为零的AR模型,预报了处于开发初期的双阳油田挥发性油藏的产气量,其精度达到了工程要求。