基于客户端模式的多防火墙认证系统

针对单防火墙认证系统的单一通路、负载过重的瓶颈问题,采用软件编程技术,设计了基于客户端模式的通信软件,通过C/S通信方式实现多防火墙认证系统之间的流量均衡、用户均衡和响应均衡,提高了防火墙认证系统的效率和稳定,保障校园网的效率和稳定运行。     

基于RDMP技术的双防火墙热备组网

通过在两个防火墙之间运行RDMP协议,实现在主防火墙发生故障的情况下,业务被自动引导到备防火墙上继续处理,提升了网络的可靠性。通过对RDMP的深化应用处理,构架双防火墙之间的负载分担,实现了分担网络流量提高网络吞吐率的作用,提高了网络的实时性。     

双机热备技术在防火墙中的应用

首先介绍了双机热备技术,接着分析了防火墙双机热备的工作模式和实现机制,最后应用防火墙的双机热备技术,设计了用两台防火墙实现内外网负载分担模式的典型实例.     

负载均衡技术

负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效的方法，用于扩展服务器带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。本文介绍了几种常用的负载均衡技术和相关产品，并给出了两种负载均衡解决方案。     

分布式系统中动态负载均衡实现模型

随着计算机技术的发展，分布式系统日益受到人们的重视因而被普遍应用，但由于任务提出和执行的随机性，各台机器上负载不均衡现象时有发生，所以负载均衡是提高分布式系统效率的重要因素，但目前的研究都集中在策略的提出上，对实现模型的研究比较少。作者在综合许多负载均衡策略的基础上按照性能递增的顺序，结合网络拓扑结构构建了链式模型、网状模型和链网模型，对其进行了系统的研究，对几种模型给出了各自相应的算法，并进行了评价，指出了这几种模型各自的优缺点及适用范围。研究结果表明：链网模型在动态负载均衡实现方面具有良好的有效性、稳定性、可靠性、通用性，对用户具有透明性，是一种性能优越的动态负载均衡模型。     

基于数据划分的分布式模型及其负载均衡算法

介绍了基于应用划分的对称式集群和非对称式集群两种经典的分布式模型,分析两种经典模型在企业级应用中的缺陷.为了克服这些缺陷,引入基于数据划分的分布式模型,并提出适用于企业级系统的基于数据库访问量的负载均衡机制.通过测试与分析,获得负载均衡机制中两个关键参数Dmax和VSRT的阈值.该模型和负载均衡机制具有更好的运行性能、横向可扩展性和动态负载均衡能力,已经被应用于单机金融遗留系统到J2EE分布式环境的再工程项目中,成功地实现了基于数据划分的系统架构,取得了理想的效果.     

负载均衡技术的实际应用

选择合适的负载均衡策略，使多个设备能很好的共同完成任务，消除或避免现有网络负载分布不均、数据流量拥挤反应时间长的瓶颈。DNS负载均衡技术是在DNS服务器中为同一个主机名配置多个IP地址，使得不同的客户端访问不同的服务器，从而达到负载均衡的目的。NAT负载均衡是一种比较完善的负载均衡技术，起着NAT负载均衡功能的设备一般处于内部服务器到外部网间的网关位置，均衡算法也较灵活。     

防火墙系统高可用性研究

从系统可用性的一般定义出发，提出了防火墙可用性包括两个方面：一是“时间可用性”，其衡量防火墙工作的持续性；二是“能力可用性”，其衡量防火墙提供规定功能、性能的能力。并通过形式化数学方法对防火墙可用性进行了描述。之后进一步对由两台或两台以上防火墙构成的防火墙系统的高可用性进行了定义，并对提高防火墙系统高可用性的两种解决方案进行了定量分析和比较，结果表明“并联冗余”解决方案适用于对时间可用性要求特别高的应用场合，“旁联冗余”解决方案适用于对时间可用性要求比较高的应用场合，从而为解决适用于不同网络应用环境的防火墙系统高可用性问题提供了可行的理论依据和工程方法。     

基于结构化P2P系统的SDYA负载均衡算法

在基于分布式哈希表（DHT）的结构化对等网络（P2P）系统中,DHT的使用及节点的计算能力和带宽等方面的异构性导致系统中节点负载不均衡,进而影响了系统的效率. 基于虚拟服务器的策略,提出一种混合式负载均衡算法,统称为静态负载分配算法和动态负载调整算法（SDYA）. 该算法可根据节点的能力为其分配相应大小的可动态调整的地址空间及合理的负载. 仿真结果表明,相对于传统虚拟服务器均衡算法,SDYA算法的负载均衡效果显著,均衡速度快,均衡开销小,系统稳定性好.     

支持移动节点的防火墙技术

针对移动节点在穿越防火墙过程中给网络带来的安全隐患，提出了一个基于SKIP的方案，通过认证报头（AH）和负载安全装（ESP）的相互协作，构筑了一个数据安全隧道，从而即保证了数据通信的顺利进行，又保护了专用网的安全。     

LEO卫星网络中基于分布式路由算法的流量均衡策略

LEO卫星网络因覆盖于地球表面的球面结构,高纬度地区轨道间链路较短,导致网络流量分布不均匀的现象. 该文以分布式路由算法为基础,提出了基于横向转发权限和横向转发率两种应用于LEO卫星网络的全网流量均衡分布优化策略. 前者能够对特定区域的流量进行调整,可作为流量实时调整策略; 后者能够控制全局网络的流量分布情况,适用于网络流量分布的整体优化. 通过仿真,验证了两种流量均衡策略能够使网络流量分布情况按照一定的均衡特点进行调整,从而实现网络流量优化的目的.     

自组网负载平衡路由协议

负载分配问题影响网络路由性能.为了解决网络负载平衡,文章提出一个负载平衡路由协议(RABLB).该文分析了路由耦合度、节点移动速度和分组队列长度等3种因素对多径路由性能的影响,根据分布式理论和信息熵概念,提出了基于负载平衡路由选择模型及负载加权分配模型,并调节路由结构,使之既提高路由的恢复能力又保持负载平衡.因此,基于负载平衡的多路径路由算法(RABLB)、能够降低传输时延,减少发生网络吞吐量饱和的概率,更有效提高了路由可靠性.文中对RABLB与动态源路由(DSR)和快速切换路由算法(RABA)进行了分析比较.由于RABLB考虑了多因素对路由的影响,因此RABLB的路由性能比DSR和RABA有所提高.     

基于云计算的弹性负载均衡方案

针对云环境下大量并行计算易导致节点负载不均影响云平台服务质量的问题,提出一种基于云环境的弹性负载均衡方案。该方案构造了负载均衡模型框架,对虚拟机负载状况和虚拟机集群资源利用率进行量化评估,并为实现虚拟机集群负载的均衡和弹性伸缩,设计了负载均衡模型和弹性伸缩算法。测试结果表明在该负载均衡机制下,新方案的用户响应时间有所改善,可相应提高资源利用率。     

基于流量工程的分割控制算法的分析与研究

对 IP网络中的流量工程机制及其流量分割控制算法进行了讨论与研究 ,介绍了流量工程的含义 ,并分析相关的优化算法 ,在指出其难点的同时 ,提出了一种新型的流量分割控制算法 ,并对该算法作了深入细致的分析与研究。结果表明 ,该算法是具有可实现性的。     

基于VRRP的路由技术研究

文章介绍了基于VRRP的路由技术,重点研究了VRRP的标准协议模式和负载均衡模式,探讨了这两种工作模式的工作原理和具体应用.     

中小规模分布式文件系统集群构架的优化方案

针对分布式文件系统的应用存在处理小文件效率不高的问题,提出一种适用于中小规模分布式文件系统集群的应用架构,将传统分布式文件系统集群中的内网划分为两个子网：对外子网和对内子网,对外子网中传输与外网之间的交互数据,对内子网中传输分布件系统集群的管理数据.每个数据结点同时与对外和对内两个子网连接,并代替名称节点负责与外网直接的数据交流;名称节点本身只与对内子网连接.对外子网与外网之间使用防火墙设备加强安全性,并使用负载均衡设备将来自外网的数据请求合理的分配到每个数据节点上;增加了缓存机制对系统处理小文件操作进行优化,部署实验环境,设计一个测试程序对缓存效率测试,对1000个100KB的文件,通过模拟多线程连续读取大量文件来测试缓存的性能,实验证明系统设计方案可行,增加磁盘缓存有利于提高系统处理小文件的存取效率,系统优化效果显著.     

基于JXTA的P2P计算负载均衡策略

随着基于JXTA平台的P2P计算的广泛应用，提高P2P系统的性能的动态负载均衡策略也日益为人们所霞视。提出了多层次网状复合动态负载均衡策略，并在JXTA平台上构建了使用该策略的均衡模型，依靠JXTA的服务、消息、公告和管道等技术，最后给出了该模型相应的实现算法。     

基于PSO的无线传感器网络自组织成簇算法

为了有效延长WSN网络的生存时间,需要设计能量有效的自组织成簇机制,以适应无线传感器网络的特点。提出了一种适合无线传感器网络能量有效的成簇优化模型,并使用微粒群优化算法（PSO）对该模型进行求解。为了使微粒群算法适合于该问题的求解,设计了适合微粒群算法的微粒位置向量和速度向量的更新机制,并用罚函数法对两个主要约束进行了处理,给出了适应值函数,并通过MATLAB7．1进行了实例仿真。仿真结果表明,该优化模型是解决WSN能量问题的有效方法。     

网格环境中基于蚂蚁算法的任务调度策略的改进

任务调度和负载均衡是网格计算环境中影响系统性能的重要问题．由于网格资源通常是位于不同的地理位置,由不同的组织管理,加之系统可能发生故障,所以在大型网格环境中任务调度和负载均衡是一个非常复杂的问题．本文应用改进的蚂蚁算法,通过增加负载平衡因子,将用户提交的任务合理地映射到相对空闲的网格资源上,有效地实现了任务的合理调度和负载均衡．     

基于OPNET的集群负载均衡仿真

为了分析比较集群负载均衡中随机调度算法、轮转算法、加权轮转算法等3种基本算法,介绍了OPNET的建模方法,给出了基于OPNET进行网络仿真的建模层次和步骤,并运用OPNET建立集群系统模型,对其进行仿真测试．仿真结果表明：3种算法均能实现负载的平衡分配,在同构集群中,轮转算法有较好的负载均衡效果;但在异构的集群系统中,加权轮转算法具有最好负载均衡效果．