基于测井多参数的特低渗储层产能快速预测

油气储层产能的预测评价是油气储层动态特征的一个综合指标。从产能公式分析出发,推导出有效孔隙度、渗透率、电阻率和有效厚度是影响储层产能的主要因素。以测井资料为基础,建立了储层油气产能与储层渗透率、孔隙度和含油性之间的关系,并引入能够有效反映复杂孔隙结构的储层品质指数,充分利用静态测井数据表征动态产能主要因素。利用模糊关联多参数分析方法建立相对完善的油气储层产能综合分类评价预测模型,达到利用测井手段预测产能,优选试油层位,指导油田勘探开发的目的。对M地区特低渗透储层进行了产能快速预测分析,取得了较好的应用效果。     

川中大安寨段裂缝评价及储层产能预测方法

川中大安寨储层属于特低孔隙度、低渗透率的孔隙-裂缝型储层,裂缝以低斜水平缝为主.研究利用双侧向测井曲线,结合三孔隙度曲线和自然伽马曲线进行裂缝评价.大安寨储层的产能不受局部构造圈闭的控制,也与构造位置高低无关.由岩性、相对纯灰岩厚度、纯灰岩孔隙度、裂缝发育程度、储层厚度这5个主要指标确定了储层测井综合评价指标Q.储层综合评价指标与油气产能具有很好的相关关系,可用于储层产能的预测.     

天然气储层产能的测井评价与预测

通过测井数据标准化、测井曲线自动分层和建立识别模式对可能产层进行识别,求出地层有效孔隙度、气体的绝对渗透率、有效渗透率、产能指数、产能系数和复合指数等6种参数为确定产能评价参数,然后通过聚类分析,就可获得预测产层级别的标准模式,利用分层产能级别,便可与储层产能(测试无阻流量)建立联系,达到评价和预测储层产能的目的。经在川西北地区应用,获得了良好的效果。     

环江油田长6储层基于多元回归分析的产能评价

环江油田长6储层具有低孔隙度、特低-超低渗透率的特征,非均质性强,产能预测难度大。利用研究区内11口井的测井资料,对有效层段的测井解释孔隙度、渗透率及含油饱和度进行多种方法的平均化处理,筛选出最大值,分析单井日产量与各测井参数的相关关系,引入表征储层非均质性的定量评价参数进行回归分析,建立了多元线性回归的产能预测模型。结果表明,利用孔隙度、渗透率、含油饱和度的最大值,以及有效厚度、突进系数、变异系数、级差,多参数组合与单井日产量进行回归分析得到的相关性最好,复相关系数0.970。建立的回归公式对新井的产能具有很好的预测效果,为油田产能评价提供依据。     

火山岩储层天然气产能预测方法研究

利用测井资料预测油气储层产能还没有一套成熟的方法。研究区酸性火山岩储层非均质性强,产能变化大,测井产能预测难。在天然气测井响应特征研究基础上,提出利用中子—密度孔隙度组合、核磁共振—密度孔隙度、横纵波时差比值以及综合参数反映储层含气性;将综合参数与有效厚度结合,得到产能指数,用于判别储层产能级别;根据储层孔隙度、饱和度、渗透率及有效厚度特性对产能贡献的大小不同,分别采用不同指数建立产能计算模型。应用该方法对徐深气田火山岩储层进行产能预测,储层级别预测准确率达到90%,预测相对误差较低,效果较好,为天然气试气选层提供了准确的依据。     

洛带气田遂宁组致密储层的快速产能评价

洛带气田遂宁组为岩性圈闭气藏,储层为低孔隙度、低渗透率致密砂岩,以孔隙型储层为主,部分发育微裂缝.分析了其产能与储层参数及钻井走向的关系,认为泥质含量、孔隙度、渗透率、饱和度、储层有效厚度以及微裂缝发育等储层参数对其产能有较大影响;走向垂直于其构造长轴的定向井产能较高.该地区常规测井识别微裂缝发育的标志可归纳为微球电阻率测量值明显低于双侧向电阻率测量值.通过回归分析建立了其储层参数与产能的拟合关系式,其估算值与测试结果吻合,可用于遂宁组储层产能的快速估算.     

川西新场气田沙溪庙组致密碎屑岩储层单井产能评价与预测

川西新场气田侏罗系沙溪庙组气藏是典型的低渗透致密碎屑岩气藏,由于地质条件复杂,非均质性极强,储层单井产能预测已成为难点之一.通过分析测井信息和储层物性,提取声波时差、裂缝张开度、裂缝渗透率等11个与产能相关的参数,并运用相关系数法确定裂缝张开度、裂缝渗透率、产能系数、裂缝孔隙度、裂缝发育指数和综合评价指数6个指标作为产能控制特征参数;然后选取33个已测试层位作为已知样本,利用支持向量机构建适合该区的产能预测方程,预测标准误差为0.0661,平均绝对误差仅为0.0182,预测精度较高;最后,利用所构建的产能方程对24个未测试层位的产能进行预测,完成沙溪庙组气藏单井产能评价.      

环江油田长6储层特征与测井产能评价

针对环江油田长6储层低孔隙度、特低-超低渗透率的储层特征,充分利用测井信息,分析储层测井响应特征.影响储层产能的主要因素是储层有效厚度、含油饱和度、孔隙度以及渗透率等参数,结合试油试采资料、储层电性特征和测井数据处理成果,得到了环江油田长6不同产能级别油水层判别标准.建立已开发井的产能系数与试油日产量的关系图版,将油层产能按每米日产油量划分等级,分别建立产能定量评价模型,精确度更高.对环江地区长6油层产能进行定性识别和定量预测,实现了通过测井手段预测试油产量,进而达到优选试油层位、指导油田勘探开发的目的.     

低渗透储层测井分类和产能预测技术

依据储层特点和生产的需求,在流体性质识别的基础上,采用大量的测井和投产初期测试资料,利用统计学原理,提出储层参数厚度加权平均值概念,建立含油层测井储层参数与井投产产量之间关系,研究综合评价指数储层产能等级分类法,符合率达90.0%以上。在储层分类的基础上,分析储层产能的影响因素,利用平面径向稳态渗流原理,建立低孔隙度低渗透率储层压裂后产能预测模型及其参数计算方法,注重不同类别储层对井产能的贡献率,解决了低渗透储层压裂后投产产能测井预测难题,及其预测符合率达80.0%以上,形成低渗透储层产能预测技术。     

鄂尔多斯盆地某地区石盒子组低渗透天然气储层产能测井预测

在油气田勘探与开发中,低渗透储层产能测井预测是一个关键也是一个难点。依据测井、测试和岩心实验资料,首先针对自然生产与压裂生产的不同生产措施,确定物性下限,孔隙度10%、渗透率1×10^-3μm²为自然生产储层物性下限,孔隙度6%、渗透率0.1×10^-3μm²为储层产能物性下限;然后根据生产情况,将产能分为自然生产、压后产气大于10 000m³/d、压后产气3 000～10 000m³/d和压后无产4个等级,总结常规测井响应特征,采用自然伽马与密度—中子视石灰岩孔隙度差值结合储层孔隙度、渗透率建立产能分级预测模型;其次由渗流力学和毛管理论可知,压后每米无阻产气量与可动流体孔隙度呈现指数关系,利用核磁共振测井确定储层有效流动孔隙度,建立压后每米无阻产气量测井定量预测模型;最后将产能测井预测模型应用于鄂尔多斯盆地某地区石盒子组低渗透天然气储层的产能预测,预测结果与测试结果符合很好,压后定量预测结果与测试结果相对误差均在10%以内。     

基于动态资料的低孔低渗砂岩储层渗透率测井评价方法——以陆丰凹陷古近系为例

复杂孔隙结构导致陆丰凹陷古近系低孔低渗砂岩储层的孔隙度级别相同，但渗透率相差1~2个数量级，常规孔渗模型计算渗透率的精度低，难以满足当前对古近系储层有效性识别和产能预测的需求。通过综合运用岩心物性分析、压汞和核磁共振T₂谱，将储层划分为4类流动单元，利用电缆地层测试流度结合孔隙度识别流动单元类型，实现储层绝对渗透率的准确评价。在此基础上，基于岩心相渗实验建立岩心尺度上的绝对渗透率和最大油相渗透率的转换模型，然后利用纯油层取样渗透率和钻杆测试（DST）试井解释渗透率建立岩心尺度到DST试井尺度的渗透率转换模型，最终实现DST测试油相渗透率的计算。运用电缆地层测试流度结合流动单元法对陆丰凹陷5口井古近系地层绝对渗透率进行评价的结果显示，预测渗透率的相对误差平均值为48.3%，精度明显高于Herron模型。采用测井计算的DST尺度油相渗透率对3口井的产能进行预测，结果与实际测试产能吻合较好。     

成像测井和核磁共振测井在墨西哥南部低孔隙裂缝碳酸盐岩中应用及地层评价

黑西哥南部油田的白垩系地层是深海沉积环境下的碳酸盐岩沉积，但 由于重力和其它多种快速剧烈构造力的作用（如：盐溶的影响），地层序列发生了变化，因而在这个地区形成的构造裂缝碳酸盐岩与原沉积地层序列有很大的差别，因为这个地区的主要生产储层的碳酸盐岩组成。由于裂缝的存在，储层中油气含量及生产能力受到极大的影响。由于地层中岩性（方解石云岩和混和物）和构造（很低的原始孔隙度、封闭和张开的裂缝、复杂的角砾构造及溶洞的存在。）在复杂性，尽管在计算孔隙度、颗粒地层真电阻率方法上有很大的改进，但常规的测井对地层评价仍非常因素，对一口井的产量预测来说，常规测井对地层水饱和度评价也存在着很大的缺陷。这篇文章将介绍的是，在裸眼井中，运用微电阻率扫描成像测井来评价裂缝和确定岩石构造，以及运用核磁共振测井对孔隙度和渗透率计算，从而祢补常规测井的不足，提高原始生产率。油气是通过在碳酸盐岩储层中由于压力作用引起的自然裂缝中或者是在高裂缝和断裂的角砾岩中生产出来的。因而，用这种新的测井方法来确定生产储层也同样适合产量测试。也就是说，在碳酸盐岩沉积序列中，如果能清析的识别和确定出裂缝和微裂缝网存在，那，这些碳酸盐岩储层中的油气产量将有很高的潜在能力。     

南堡凹陷深层低孔隙度低渗透率储层产能预测方法

以地质认识为指导,充分利用岩心、测井及试油试采资料,开展低孔隙度低渗透率储层岩石物理的孔隙结构表征分析,结合常规测井资料,建立连续定量表征的储层品质评价方法,进一步考虑不同工作制度及配产方式,在储层品质评价的基础上,采用不同的特征产能系数图版建立产能预测模型。形成了深层低孔隙度低渗透率油气藏基于储层品质评价及不同工作制度的产能预测方法。生产应用中评价多口井资料,产能预测结果与实际生产情况吻合,取得较精确的储层综合评价效果。     

基于测井资料的特低渗储层产能预测分类研究

油气储层产能的预测评价是油气储层动态特征的一个综合指标,可为油田开发方案的设计和合理配产提供合理的依据。充分利用测井资料来评价特低渗透储层的产能,却一直是测井解释分析家们所致力解决的问题。笔者从产能公式分析出发,推导出有效孔隙度、渗透率、电阻率和有效厚度是影响储层产能采油指数Jo的主要参数。以测井资料为基础,建立了储层油气产能与储层渗透率、孔隙度和电阻率之间的关系,充分利用静态测井数据表征动态产能主要因素,力图做到动静参数相结合的方法,利用灰色关联多参数分析方法建立相对完善地油气储层产能综合分类评价预测模型,达到利用测井手段预测产能,进而优选试油层位、指导油田勘探开发的目的。对M地区特低渗透储层的进行了产能预测应用,取得了很好的实用效果,具有推广应用价值。     

利用测井资料预测油层自然产能的评价方法

对油层的产能进行定性或定量评价是油气勘探与开发领域的一项基本任务，而实现对储层产能进行定量，产定量的预测评价则仍处在探索阶段，目前，油层产能评价只能通过试油，试采数据或油藏数值模拟等手段进行预测，还没有一套能够利用常规测井资料预测油层产能的成熟方法，因此，以影响储层产能的关键因素（有效孔隙度，渗透率，含油饱和度及有效厚度）为主要评价参数，对海拉尔盆地苏仁诺尔地区油层的自然产能进行了预测评价，给出了利用测井资料预测储层自然产能的定性，定量评价方法，该方法简便适用，既可以检验油气勘探成果，又能为油田开发提供技术依据，实现了通过测井手段预测试油产量，进而达到优选试油层位、指导油田勘探开发的目的。     

用覆压岩心渗透率优化测井渗透率计算模型

渗透率是确定储层产能的关键指标之一,其准确性关系到储层产能评价的准确程度。测井数据相对试井资料更加丰富、成本低,可以有效获得井筒附近地带各小层的静态特征,为小层的产能评价提供参数支持。为了使测井渗透率的计算更为精确,以吉木萨尔致密油地区为例,在前人研究基础上,通过分析对比覆压孔渗实验数据,发现渗透率和有效覆压的无因次乘幂关系比一般认为的指数关系要好。用无因次乘幂关系模型预测地层真实岩心渗透率,进而来拟合测井参数与孔隙度、渗透率的关系,以达到优化测井渗透率计算模型的目的。该方法在吉木萨尔致密油地区的应用效果良好,比直接用地面岩心实验值的计算结果更为接近实际值。     

火山岩储层测井裂缝参数估算与评价方法

岩心观测和分析表明松辽盆地徐深气田火山岩储层为裂缝-孔隙型储层，为了合理评价裂缝在连通孔隙、改善储层渗流能力的作用，以及对产能的影响，分析了裂缝的测井响应机理及特征。根据常规测井资料和岩-电实验结果，采用地层因素比值法与FMI成像测井有机结合的方法进行裂缝识别与评价；利用双侧向测井、岩心观测资料、压敏实验分析资料估算裂缝开度、裂缝孔隙度及裂缝渗透率；利用FMI与核磁测井T2分布资料，综合判断裂缝的有效性。应用所编制的裂缝识别与裂缝参数估算程序，对研究区若干井进行了解释，与岩心、试气、FMI资料对比，其解释结果合理，说明该方法适用性较好，对产能预测、合理开发方案的制订具有指导意义。     

基于产能刻度测井碳酸盐岩储层品质评价方法

摘要：碳酸盐岩储层发育裂缝、孔洞双重储集空间,一般具有孔隙度低、非均质性强等特点,利用岩心刻度测井技术计算储层渗透率,以此评价储层品质具有较大的局限性。 采用产能刻度测井新思路,优选储层品质敏感信息,构建源自测井的储层品质指数,直接建立测试产能与储层品质指数函数关系,形成碳酸盐岩储层品质评价方法和标准,实现基于产能刻度测井的储层品质评价。 该技术方法在南堡凹陷应用效果显著。     

LogProp碎屑岩测井油气产能预测软件

中国诸多学者开展了大量测井产能预测研究工作,形成了一些特色产能预测软件模块,并取得了较好的应用效果,但没有形成一个集成化的软件,不利于测井产能预测工作的推广。LogProp软件是集成化的测井油气产能预测软件,软件依托测井综合解释平台,进行整体设计,集成了3大类7种测井产能预测方法,满足高中低孔隙度渗透率、特低孔隙度渗透率碎屑岩储层、自然产出和压裂开发情况下产能预测需要。软件支持测井产能预测全流程,功能覆盖测井数据处理、储层精细评价、产能预测、工程应用各环节。初步应用效果表明,该软件满足碎屑岩储层测井产能预测的要求。     

适用于探井中的薄储层实时高分辨率地层评价和地层测试方法

薄储层在马来盆地日益成为海上勘探的目标。这些储层表现为垂向呈非均质性且包括领导储层流动特性。本文描述了确定这种储层特性的实时高分辨率地层评价和地层测试方法。 薄储层的地层评价有以下几个目的：①判断可能的油气层；②通过地层测试和取样确定产能和流体类型；③计算纯产层厚度及误差范围。 由于地层几何形态和岩性的原因，所以评价过程比较复杂。储层厚度通常小于地层评价测井仪的分辨率。储层岩性为粉砂，呈细粒结构，所以要求有高质量的井眼电阻率图像才能确定其几何形态。探井为评价储层的勘探前景提供了最好的机会，但因为操作的限制和经济的限制，不可能对每一个可能储层都进行取心或测试。因此，实时评价方法必须确切地判断勘探远景，以便进行下一步测试。 本文要描述的实时地层评价包括以下几个步骤：（1）针对以下参数进行现场岩石物性分析：①孔隙度；②粘土、矿物和流体的体积；③根据GR能谱元素产额、核及声波孔隙度以及阵列电阻率测井资料得到的渗透率；（2）识别薄层并通过电阻率成像仪计算砂层总有效厚度；（3）验证现场岩石物性分析结果以及开始读取测井数据后2h之内的井眼图像，并设计电缆测试和取样程序。用一种模块式电缆地层测试器测量储层岩石的现场压力并建立流体梯度，判断流体界面。除此之外，通过预测试分析估算局部地层渗透率，并来验证用地层评价方法判断薄层的产能。