改进多源信息加权融合的验前分布确定方法研究

为给出比较准确的验前分布,提高装备维修性定量指标验证结果的可信度,提出了一种改进多源信息加权融合的验前分布确定方法。结合Bootstrap法,改进了子样本重抽样方式,拓展了子样本数据的取值范围,确定了各验前信息的验前分布。改进了基于质量因子的融合权重确定方法,定义了均值可信度权重因子和样本量可信度权重因子,综合两种权重因子,使所求权重更加科学合理。结合某型装甲装备维修性验证试验,对MTTR指标进行分析,结果表明:所提方法融合后的验前分布更加准确,更接近真实分布,对提高装备维修性验证结果的可信度具有重要的参考价值。     

引信的可靠性评定——贝叶斯方法和经验贝叶斯方法

本文探讨了用贝叶斯方法和经验贝叶斯方法来解决引信可靠性评定中子样容量小,可靠性高的矛盾。本文从理论上研究了可靠度的贝叶斯估计,提出了确定验前分布参数δ、ρ的方法,并经大量试算,给出了一些情况下参数δ、ρ的参数取植。本文分析了经验贝叶斯方法中现有的确定验前分布的方法后,提出了用数理统计方法确定验前分布方法。该方法避免了用较繁的数值逼近方法确定验前分布的作法。把推得的验前分布参数δ、ρ的估计公式用于实际问题,结果表明该方法是较可信的。     

鱼雷装载可靠性Bayes方法评定

鱼雷装载可靠性是鱼雷可靠性的重要指标,由于客观条件限制,依靠传统方法进行装载可靠性评定存在很大困难。在分析鱼雷可靠性信息来源的基础上,提出了综合利用验前信息和验后信息的Bayes评定方法。分析了验前信息来源和试验信息的结构,给出了验前数据和试验数据的处理方法,最后举例说明了该方法的有效性和科学性。     

新概念武器性能指标评定方法

针对新概念武器鉴定定型试验前武器性能参数统计分布不能确定所带来的困难,提出了验前评定和验后评定相结合的指标评定方法.在验前评定中,不需要参数统计分布信息而直接采用成败模型的评定方法,从而可以为试验大纲中确定试验次数提供依据;在验后评定中,通过对数据具体统计特性的分析,可以得到高置信度的评定结论,从而为武器效能评估提供依据.     

新概念武器性能指标评定方法

针对新概念武器鉴定定型试验前武器性能参数统计分布不能确定所带来的困难，提出了验前评定和验后评定相结合的指标评定方法．在验前评定中，不需要参数统计分布信息而直接采用成败模型的评定方法，从而可以为试验大纲中确定试验次数提供依据；在验后评定中，通过对数据具体统计特性的分析，可以得到高置信度的评定结论，从而为武器效能评估提供依据．     

火箭助飞鱼雷飞行可靠性评定方法

从火箭助飞鱼雷飞行可靠性试验与鉴定的需要出发,分析火箭助飞鱼雷飞行可靠性的特点,对验前信息的获取手段进行总结,给出地面试验数据综合为飞行试验数据的方法,并提出分系统数据综合为系统数据转换方法,分别使用经典法和贝叶斯法对火箭助飞鱼雷的飞行可靠性指标进行评定,分析比较二者的优劣,确定了火箭助飞鱼雷飞行可靠性评定的方法。     

基于混合验前分布的小子样维修性验证试验方法研究

针对小子样雏修性验证试验方法进行研究。首先,采用Matlab工具箱中的秩和方法对验前数据进行一致性检验,再使用基于权重因子的信息融合方法确定混合验前分布,最后,运用概率似然比方法得出混合验前分布下的小子样维修性验证试验方案。实例证明,该方法可以减少现场试验样本量,降低试验费用,缩短试验周期,提高军事经济效益。     

装备可靠性指标验证方法综述

综述了装备可靠性指标的验证方法,包括传统试验方法和基于Bayes理论的小子样试验方法等;然后就基于Bayes理论的验证方法的关键问题,即验前信息的获取和验前分布的确定等相关研究进行了分析讨论.     

装备可靠性指标验证方法综述

综述了装备可靠性指标的验证方法，包括传统试验方法和基于Bayes理论的小子样试验方法等；然后就基于Bayes理论的验证方法的关键问题，即验前信息的获取和验前分布的确定等相关研究进行了分析讨论。     

基于Bayes方法的可靠性试验评估分析

针对复杂武器系统可靠性试验评估的多技术状态、小样本特点,分析了利用加权的方法对多源验前信息进行融合的方法的不足,提出并验证了改进权重分配的加权融合验前信息进行可靠性试验评估的方法,充分利用具有不同可信度的各种试验数据来提高可靠性评估的可信性．     

无验前信息的成败型弹药产品可靠性评估

为有效评估成败型弹药的可靠性,介绍成败型部件可靠性经典评估方法和Bayes 评估方法。针对无验前 信息的弹药成败型部件可靠性评估问题,提出采用3 种常用共轭先验来求其可靠性下限,并通过数值仿真分析,得 到常用共轭先验分布对可靠度置信下限的影响规律以及每种共轭先验分布的适用情况。结果表明：3 种共轭先验分 布评估得到的结果较为合适,可为提高弹药可靠性评估的准确性提供支持。     

融合多源验前信息的成败型产品可靠性Bayes评估

文中研究了融合多源验前信息的成败型产品可靠性的Bayes评估问题。针对当前可靠性评估方法中．传统Bayes方法对验前信息与现场信息不加区分的缺陷，提出了融合多源验前信息的成败型产品可靠性评估模型。模型使用混合验前分布，并用历史样本与现场样本的拟合优度来确定混合分布中的继承因子,简便易行而且合理性很容易得到解释。     

融合研制各阶段试验信息的成败型产品可靠性Bayes评估

多阶段成败型产品可靠性的Bayes评估,其模型使用混合验前分布,并将历史与现场样本的拟合优度相结合来确定混合分布中的继承因子.其评估包括先融合各阶段试验信息的成败型产品可靠性评估模型,再通过确定各阶段验前分布、融合各阶段试验信息的混合验前分布、以及继承因子等.     

新型弹药可靠性评估方法

为了研究新型弹药可靠性评估方法,采用混合贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法对某新型弹药进行可靠性评估。分析贝叶斯方法的适用条件,并将之推广到多先验情况。通过实例比较该方法与经典方法和使用贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法的差异。结果表明:该方法能更为合理地用于新型弹药可靠度评定,充分利用产品先验信息,有效降低现场试验所需的样本量,很好地避免由于小样本数据被大量先验信息"吃掉"而导致评定结果的"冒进"现象。     

基于对数正态假设的系统可靠性评估及试验设计方法

提出了一种基于对数正态假设的系统可靠性评估和试验设计方法。在系统可靠性验前为对数正态分布的假设之下,充分利用单元的试验信息和系统的构型,得到了系统可靠性的置信下限。同时,引入3种可靠性敏感性因子分析单元可靠性试验信息对系统可靠性的影响,为系统可靠性改进策略提供了依据。仿真算例表明文中的方法合理有效。     

用数据包络分析方法进行绿色制造过程评价

绿色评价技术是绿色制造的重要组成部分。通常使用层次评价法对评价对象、方法等进行评价,但是这种方法不适用于对产品的制造过程进行评价。针对产品的制造过程提出了绿色制造过程评价的数据包络分析(DEA)方法。把制造过程中的每个具体行为视为DEA方法中的一个决策单元(DMU),除了通常考虑的投入与产出外,也把制造过程的环境影响视为产出,评价制造过程的相对绿色有效性。DEA方法不须事先给定评价指标的权重,也可适应指定权重的情况。用DEA法可以有效反映在工艺装备与生产对象不变的情况下特定制造过程的绿色度持续性变化的过程。介绍了DEA方法在火药生产过程绿色评价中的应用。     

可靠性保证试验的风险分析

保证试验是近年来引起可靠性工程界广泛重视的一种可靠性验收试验方法。在充分利用可靠性鉴定试验信息的基础上,得到批产品失效率的多层先验分布,从Bayes统计角度研究了特定保证试验（0.212试验）的风险问题。对一般保证试验的制定进行了研究,并通过实际例子说明其可行性。     

基于Bayes混合验前分布的成败型产品可靠性评估

针对小子样成败型产品可靠性评估问题,引入混合验前分布构造方法,推导了Bayes混合验前分布下成败型产品可靠度参数的验后概率分布函数,研究了验前分布参数对于验后估计的影响,并总结了验前分布参数选择的一般性原则。分析对比了传统Bayes方法和混合验前分布方法的参数验后估计,其结果表明后者能够有效避免验前信息淹没现场信息的问题。对验后均方误差的分析表明混合验前分布方法能够一定程度上改善估计的效果。与幂验前方法的对比结果表明,当验前样本容量较大时,混合验前分布方法的估计效果优于幂验前方法。     

融合仿真数据的小子样圆概率误差评估

针对应用Bayes方法评估圆概率误差（CEP）时仿真数据容易“淹没”现场实弹数据,导致评估结果无效甚至错误的问题,提出一种基于“有效样本”的飞行与仿真数据融合算法与融合仿真数据的小子样CEP评估方法。使用重要性抽样方法中抽样效率的评估模型度量仿真先验分布与总体分布之间的偏差,建立考虑仿真先验信息有偏差时仿真先验分布的确定方法。该方法在融合评估时仿真样本权重同时依据仿真先验分布与总体分布之间的偏差和样本量调整,而不是原方法中仅仅依赖验前试验的试验次数分配。实验和应用案例表明,新方法的估计性能显著好于传统方法,可以有效解决装备鉴定和定型试验中小子样CEP评估问题。     

基于物理特性参数的可靠性评估

在运用科学的评估方法进行装备任务可靠性评估时,针对大型机械装备在有限的试验时间内难以得到足够的失效数据,甚至没有失效数据的问题,基于物理特性参数进行任务可靠性评估成为行之有效的途径。简述了基于物理特性参数任务可靠性评估的基本流程,探讨了基于Kendall相关系数的系统非线性相关性分析方法和基于核回归的输入输出变量回归关系建模方法,并给出了基于核回归的输出参数条件概率分布理论和装置任务可靠性评估方法。以某大型复杂机械液压装置为例,通过监测装备的性能参数变化,使用可靠度的计算方法,实现了装置任务可靠性水平评估的目的。