基于改进BP神经网络的西服肩袖造型研究

袖窿与袖子是服装结构中最复杂的部位之一,针对西服样板中肩袖造型和结构参数的非线性关系,用改进BP神经网络建立西服"袖窿袖"样板设计的模型。把"袖窿袖"的结构参数作为输入参数,视觉几何参数作为输出参数,进行神经网络训练,实现了西服样板中袖与袖窿结构到成衣肩袖造型的自动映射。通过对样本进行测试,验证了用改进BP神经网络进行西服肩袖样板设计的有效性和精确性,对西服肩袖部位的造型具有预知性,减少袖疵病的发生,并为服装的智能化生产提供理论依据。     

基于臂部形态的西服袖结构

 正确的服装结构设计要基于 “人体–服装”体系,服装结构中最复杂的部位是“袖窿-袖”,这一结构部位直接影响上衣的肩袖造型和着装舒适性,牵涉到有动态要求的人体上肢和手臂。分析影响传统男西服“袖窿-袖”部位的主要结构因素,研究人体臂部形态和该结构部位实现相互结合的条件。传统的人体测量项目无法准确描述上肢空间位置关系,对人体臂部测量项目进行了补充,提出人体臂部测量的新部位和新方法,并对男人体臂部外形进行了概括分类。确定了由于人体臂部与男西服袖身结构形态不吻合而发生袖疵病的条件。应用新型结构参数,结合人体形态学,制定合理有效的结构配置方案,从而实现人体臂部形态与男西服成品袖之间的静态平衡,减少袖疵病的发生。     

西服袖窿结构的作用力分析

袖窿部位的结构条件和成品形态之间是复杂的非线性关系,通过对男西服袖窿结构进行分析,建立了一种下部袖窿的力学模型,构建了不同作用力与袖窿参数间的相互关系.为分析男西服袖窿部位的不同结构配置以及在不同配置下的袖窿变形规律,通过大量样本测试,获得男西服袖窿切线力、法线力和扭力对袖窿局部稳定性和平顺性的影响,应用力学模型分析了...     

男西服肩袖造型分析

本文探讨影响肩袖造型的结构因素,进行了大量结构图参数与对应的成品参数测量,建立男西服肩部几何模型,对不同年代的西服肩部立体形态进行分类。课题深入到影响肩袖造型的不可见元素——袖山衬料,分析袖山填充材料的结构外形和结构配置数据,通过实验验证不同结构形态的袖山衬料(不同曲率)对成品西服袖山部位形态的影响,得出袖山形态与袖山衬料结构间的相互关系。通过掌握结构参数与成品几何形态间的关系控制肩袖部位造型,为服装生产提供理论依据。     

西服两片袖结构质量的评定

为了系统有效地控制两片袖结构的设计质量,实现西服肩袖设计与生产的标准化和数字化,针对西服的袖窿结构与袖结构图纸进行综合评定。通过袖窿与袖结构的拼合定位,对主要控制部位进行数据测量与系统分析,结合主要结构的加放量数据,运用回归分析法拟合各参数,得到了3组显著影响“袖窿-袖”结构质量的关联关系,以此为基础制定出两片袖结构质量的综合检验评定标准,该检验方法使西服肩袖结构设计在制图阶段排除成品袖疵病的发生成为可能,为控制西服肩袖质量、提高生产效益及实现数字化设计提供了新途径。     

基于针织面料的闭合型袖窿设计及其应用

以平面结构制图方法来进行服装款式结构设计,将衣身袖窿结构直接设计成无接缝的闭合挖洞形式,由此提出一种新型的闭合型袖窿形态设计。闭合型袖窿是指在服装制版、制作过程中通过量取肩长、背宽尺寸来确定袖窿位置,直接在面料上抠剪出没有侧缝、肩缝的袖窿形制。针织面料因具有悬垂性、弹性及可塑性,对构成服装造型内部空间的结构尺寸要求较为宽松,从而更适合运用于闭合型袖窿形态类的服装设计。对闭合型袖窿在针织类面料服装中的设计和应用进行了具体阐述和案例分析,指出其应用的可行性和设计要点。     

基于衣袖合体原型的青年女性肩臂部特征分类探析

衣袖作为服装造型的一部分,以筒状为基本形态,与衣身的袖窿相连接构成完整的服装造型。衣袖结构设计是影响服装穿着舒适度的关键因素之一。衣袖结构与肩部形态密切相关,袖窿和袖山的结构决定了人体上肢的活动范围。目前,女装衣袖原型还不能完全满足各种女性体型需求。为此,文章选取华中地区青年女性肩臂部若干特征参数进行数据采集,并对肩臂部形态进行细分,得出不同种类的袖山结构,通过调整袖窿深浅、袖山造型、袖身长短肥瘦及袖型装接等方式,使女装衣袖原型舒适、合体。     

服装袖山结构造型研究

"袖山"是服装款式中围绕人体臂根与身躯肩部转折造型的服装立体形态结构,对它的研究有利于把握人体形态与款式造型之间的适应性问题。基于人体臂根、肩部构造特征与功能需求出发,并运用立体裁剪的方法,对其部位功能与款式形态的相互适应性进行了原理解构分析。结果表明:人体臂根、肩上与服装袖山、衣身结构呈"凸"省形态,人体臂根、腋下与服装袖山、衣身结构呈"凹"省形态;袖山与袖窿弧线形态相互配合,必须以其"凸"、"凹"省形态为前提,最大程度地满足其内部结构与上肢静、动状态下的适应性和舒适性。     

女式针织毛衫袖窿工艺设计探讨

通过对人体特征与服装结构原理的分析,探讨针织毛衫款式不断创新与变化的形式下针织毛衫工艺设计思路,提出针织毛衫的设计要在充分了解人体特征的基础上,运用服装结构原理,进行科学分析,同时注重艺术设计。以一款平装袖合体毛衫的工艺设计为例,分别套用常规的针织毛衫工艺计算公式和按照梭织服装胸围与袖窿比例关系计算公式,计算出袖窿宽针数和挂肩转数,对结果进行比较和分析;然后归纳出4种毛衫袖窿常用的收针方式。     

女西服合体两片袖结构方法的对比与优化

袖子是女装整体造型重要部位,文章以两片袖结构入手,主要针对全国职业院校技能大赛中职组服装技能比赛中女西服两片袖的实操试题,运用多种袖结构方法,综合利弊,优化合体两片袖结构,将东华原型袖结构制图方法与成雍容等人提出的袖子三大要素相结合,使袖子造型美观,更加符合赛项要求。     

西装袖的影响因素及其新结构的设计方法

以影响西装袖的因素作为切入点,分析袖山弧线、袖吃势、袖偏量以及绱袖点对西装袖造型的影响,解剖了袖山高和袖肥的关系,及袖窿弧线与人体肩部曲面的对应参数变化,得出了定性与定量分析的结论,提出了一种新的结构设计方法,满足了西装袖的造型和功能需求。     

童装插肩袖结构舒适性分析

插肩袖是一种衣身与袖子相连的袖型,因其舒适性比较好,满足儿童的活动需求,因而被广泛应用到童装中。本文首先分析童装插肩袖结构舒适性的影响因素,将这些因素确定为变量,具体包括袖中线倾斜度、袖山高、袖窿深。本文通过控制变量制作三组实验样衣,并参考数位行业专家的主观评价对制作好的样衣进行打分,对评价数据进行比较分析,从而得出童装插肩袖结构舒适性变量的最佳取值。根据最佳取值可设计出较为舒适的插肩袖童装,满足儿童体型特征与活动需求。     

缩褶袖女装毛衫工艺分析

以缩褶袖女装毛衫袖子生产工艺为例,指出先利用纸样设计原理设计纸样,然后量取纸样关键部位尺寸,将其作为横机羊毛衫幅片尺寸,使用该尺寸制定编织工艺单,能为复杂款式毛衫工艺制定提供一种思路,同时分析缩褶袖女装成衣关键部位尺寸袖山高、袖阔在纸样中的变化情况,并建立关系曲线,得出袖山高随张开量增加,近似呈线性增加,袖阔则呈非线性增加的尺寸变化规律,作为此类款式毛衫幅片定寸参考,将纸样设计理论与毛衫编织工艺结合,以生产出设计新颖的横机编织产品.     

基于神经网络的男西装图像情感语义识别

为了实现基于内容的男西装图像情感语义识别,需要把男西装图像的低层特征映射到情感语义空间。在构建出的2维图像情感因子空间和男西装图像视觉特征（10维亮度一冷暖模糊直方图;7维的饱和度一冷暖模糊直方图+色彩对比度值的综合特征）的基础上,本文通过机器学习（BP神经网络）实现了男西装图像的低层特征到情感语义因子空间的映射,根据图像低层颜色特征可以自动完成图像情感因子值和情感描述值的计算,并把识别后的新图像数据自动加入到图像数据库中。实验证明,BP神经网络方法能较好的实现基于内容的男西装图像情感语义的识别。     

BP神经网络在西服样板设计中的应用

采用BP神经网络的方法,对西服样板设计进行研究。将西装成品规格尺寸作为输入参数,细部规格尺寸作为输出参数,逐点训练神经网络,研究其非线性映射关系,并利用神经网络的任意函数逼近功能来获得近似函数关系,建立西服样板设计的BP神经网络模型。仿真结果表明:运用人工神经网络进行西服样板设计,有较高的灵敏度,具有很好的应用价值。该研究为实现服装的3D款式造型系统自动生成2D样板,为智能化服装生产,提供了理论与技术参考。     

RBF神经网络在织物风格评价中的应用

 采用先进的径向基函数神经网络(RBF)对织物风格进行评价,较之常用的BP神经网络,RBF的识别能力更强,训练时间也大大缩短,对解决织物风格评定问题具有一定的可靠度和精度,在织物风格评定中具有一定的应用价值。     

滚动轴承振动诊断的BP神经网络方法

归纳和总结了BP神经网络多参数诊断法的实施步骤,阐述了故障轴承振动与信号的关系以及BP神经网络的工作原理和实现过程,并以滚动轴承故障诊断为例,提取了反映滚动轴承故障类型的振动信号特征参数,用这些特征参数训练神经网络,利用MATLAB6.5神经网络工具箱模拟和仿真BP神经网络,然后用训练后的BP神经网络对故障模式进行识别。结果表明,如果神经网络设计合理,训练适当,并且在MATLAB仿真的过程中合理的选择训练函数和各种参数,则具有很强的故障识别能力。说明了利用MATLAB仿真BP神经网络进行滚动轴承振动诊断是可行而且有效的。     

基于三角模糊数的汉服袖型感性评价北大核心CSCD

为探究消费者对汉服袖型的感性认知,帮助服装设计师更准确地把握消费者心理,文章选取具有代表性的8款汉服袖型,采用语意差异法收集袖型样本在6对感性形容词汇上的感性评价,将其用三角模糊数的形式进行表征,并对模糊评价结果的准确性进行检验。为得到各汉服袖型较为精确的感性评价,文章对三角模糊数进行贴近度分析,并将贴近度的结果作为依据,运用系统聚类的方法将汉服袖型分为4类。研究表明:各汉服袖型因袖宽大小、袖缘线条形状、袖长、袖口形状的不同,感性评价存在一定差异,且最终感性评价结果符合客观认知。经验证可知,利用三角模糊数能够较准确地对汉服袖型进行感性评价。     

男衬衫袖口制作工艺优化及其应用

针对男衬衫袖口部件中传统袖头长度制图方法不能与袖口尺寸完全匹配和袖衩制作工艺流程复杂且外观不平整美观等问题,对常见的4 种传统袖头长度制图方法和宝剑头袖衩工艺流程进行分析,借鉴开袋工艺制作先缝后剪的方法,进行袖衩工艺流程的优化设计,提出袖衩工艺的新方法,分别制作了不同宽度的袖衩,认为新的袖头长度计算方法应为袖口净尺寸与门襟袖衩宽之和较为合理。优化后的袖衩工艺方法和袖头制图方法提高了男衬衫袖口缝制的生产效率与外观平整度,同时该袖衩工艺和袖头制图方法也可应用到服装的其他部位,有助于提高企业生产效率。     

湿式潜水服浅析

目前,中国的湿式潜水服样板设计方法过于传统,通常直接采用国外纸样,生产的湿式潜水服合体性较差,且中国在新型潜水面料的开发设计及工艺改进方面投入较少。从款式结构、面料及工艺特点3个方面,对市场上现有的湿式潜水服进行分析探讨。研究旨在为中国潜水服行业的发展提供一定的参考。