复合寻的制导信息融合技术分析

复合寻的制导技术是当今世界各国竞相发展的精确制导技术之一 ,如何实现多模探测器的信息融合也已成为世界各国研究的重要课题。本文以毫米波雷达 /红外成像传感器复合为背景较系统地分析了复合寻的制导信息融合的机理、信息融合的方法和关键技术 ,并且展望了未来复合寻的制导信息融合技术的发展前景     

雷达/红外成像复合制导信息融合技术

主动雷达/红外成像复合是当今复合制导技术的重要发展方向之一,而信息融合技术又是复合制导中的关键技术之一,对雷达/红外成像信息融合技术的研究具有较高的理论价值和工程意义.从雷达/红外成像复合制导的工程应用出发,全面分析了基于分布式结构的雷达/红外成像复合处理系统中的信息融合技术,包括跟踪滤波算法、数据预处理算法(时空对准算法和测量数据的野值剔除算法)、数据关联算法与数据融合算法,重点研究了一种基于测量噪声相关情况下的加权航迹融合算法,对该算法进行了理论推导和数字仿真,仿真结果表明:该算法融合精度高、实时性好、可以满足雷达/红外成像复合制导中信息融合技术的要求.     

一种分布式雷达/红外复合制导信息融合方案

多模复合制导技术可以使不同传感器的检测、跟踪及抗干扰等性能得以互补,从而提升导引头的整体性能.以毫米波雷达/红外成像复合制导系统为研究背景,设计了 一种分布式信息融合方案,在此基础上制定了信息融合系统的融合策略.最后通过几组外场试验,对该信息融合方案进行了测试验证,结果表明,该方案可有效提高导引头的跟踪性能及抗干扰能力...     

雷达/红外复合制导体制下的目标融合检测方法研究

文章介绍了主动式雷达/红外复合制导体制的特点,分析了海空背景及舰船目标的红外特性.为了滤除红外诱饵、箔条的干扰,基于现象学提出了一种目标检测新算法.首先确定海空背景下红外图像中的目标潜在区域并运用阈值分割检测潜在的目标;然后利用雷达获取的潜在目标的方位角信息生成虚拟图像;最后用生成的虚拟图像与红外检测图像进行"与"操作,实现融合检测.     

多模复合制导用可见光成像与红外成像融合技术研究

在现代战争的复杂光电对抗环境中,多模复合制导技术必将取代单一体制的制导技术,成为主流的制导技术。本 文介绍了作为多模复合制导关键技术之一的可见光成像与红外成像信息融合技术,主要包括信息融合前的预处理、配准、加权平均融合 方法,取大值融合方法和融合评价等。     

雷达红外多模复合制导对抗试验方法

分析了复合制导的特点,结合复合制导技术特征和对抗试验需求,提出了一种基于单模导引头实现复合制导对抗试验的方案,并分析了时空配准、数据关联和融合检测识别等关键技术的解决方法,为不同频段、不同体制的复合制导对抗和反对抗试验奠定了良好的基础。     

红外/毫米波复合制导目标识别技术研究

介绍了多模复合制导的基本原理，技术难点以及国内外研究动态。在此基础上，提出了红外/毫米波复合制导中目标识别处理的一种软硬件实现方案，最后预测了该技术的发展趋势。     

基于复合制导的数据融合抗干扰技术

针对单一制导模式抗干扰能力弱的缺点,文中采用主动雷达/红外复合制导模式,运用数据融合技术,并对主动雷达/红外复合制导在典型干扰情况下的数据融合抗干扰性能进行了仿真。仿真结果表明,基于主动雷达/红外复合制导的数据融合技术,抗干扰性能明显优于红外成像或主动雷达任一单模制导技术,并可准确分辨假目标。     

分布式多传感器信息融合中的航迹文件管理技术

为了使文献［１～５］提出的航迹关联算法能在工程和实际中得到更好的应用。系统地讨论与这些航迹关联算法配套使用的航迹号管理、关联映射、系统航迹的建立、保持和撤消技术．并详细研究在航迹关联过程小两局部节点数据率不匹配、选主站和其它参数利用等问题的解决方法。     

制导引信一体化信息融合技术

为了提高制导导弹引信的起爆控制精度,得到更为准确的起爆延迟时间,提出了一种基于红外导引头、激光测距仪测量数据的一体化信息融合方法.在多模信息处理时,不同传感器的开机时间、采样频率不同以及观测数据存在时间差造成了两台传感器测量数据不在同一个时间基准上,故而在典型弹目交会环境下给出了一种基于内插外推的时间对准方法,从而将传感器测量所得数据应用于延迟时间模型计算中.在该模型的基础上,提出了一种基于改进粒子滤波的一体化传感器集中式数据滤波算法.与传统扩展卡尔曼滤波算法的对比仿真实验结果表明:在该方法下,探测角精度提高了80.45％,方位角测量精度提高了78.61％,从而提高了一体化引信的起爆控制精度.     

基于纯方位信息的多传感器航迹融合仿真分析

对于现代战场环境来说,多传感器信息融合越来越重要。但是由于不同传感器性能存在差异,使用不同的关联方法会造成航迹关联正确率不同,航迹关联正确是航迹融合有效的基础,因此需要深入研究。首先理论分析了异类传感器航迹融合性能的主要影响因素及其影响程度,提出了异类传感器航迹关联方法。仿真结果表明,提高传感器测量精度、降低异类传感器测量精度差异、提高异类传感器航迹关联正确率将会改善航迹融合的效果。     

激光/红外复合制导技术研究综述

本文概述了复合寻的制导技术的特点和激光/红外复合制导技术的发展状况,着重分析研究了激光/红外复合制导方式的优点,解决了其中的关键技术,展望了激光-红外复合制导技术的发展趋势.     

基于TBM双层融合架构的航路属性异常检测

航路飞行目标的属性异常检测是确保及时发现飞行异常的关键问题.常用的概率框架需要受到先验信息的局限.可传递置信模型（Transferable Belief Model,TBM）不需要先验信息,能高效处理异质信息,但是传统的TBM无法处理时间上的不连续与不确定性,因此针对异常航路目标检测问题,将马尔可夫模型与TBM框架结合,建立了基于TBM的双层融合架构,实现了多特征融合航路属性异常检测.第一层是通过对多属性冲突信息的分析,实现对多特征的检测,并通过特征贡献度分析,对多特征信息进行打折后再融合;第二层是通过在时间序列上的指派融合,对比预测值和观测值差异,检测航路目标异常变化.仿真试验验证,在切换航路场景与偏离回归场景中,相较动态证据推理方法,本文方法具有更好的决策准确性与时间精确度.     

多传感器融合多目标跟踪中的序贯航迹关联算法

对于分布式多传感器融合多目标跟踪系统,提出一种序贯处理的航迹关联融合算法。为实现杂波干扰环境中对密集多目标的精确跟踪,航迹关联采用了粗、精关联相结合的方法,最小均方误差法用于实现航迹融合。序贯处理的航迹关联融合算法在保证航迹关联正确的同时,大大降低了计算量。仿真实验结果说明了本文方法的有效性。     

基于多目标多特征信息融合数据关联的无源跟踪方法

在多目标无源跟踪中,传统的数据关联方法只利用那些与目标状态向量计算直接相关的信息(如DOA、TOA信息等).本文提出了一种新的数据关联算法——基于多目标多特征信息融合的数据关联算法,该算法同时利用了更多的目标特征信息(如频率、PRI等),应用D-S证据理论进行单目标多特征信息融合,在此基础上,再进行多目标综合数据关联.它是一种基于多特征信息的全局最优的算法.计算机仿真表明,基于该算法的无源跟踪性能要优于传统的NN方法和扩展的NN方法.     

海上目标的主、被动传感器信息融合

多传感器信息融合已经被应用到许多领域,但用于海上目标的识别和融合的文章并不多,本文主要是针对海上目标进行的.利用NN算法,给出一个新的门限.通过航迹关联和决策融合(D-S证据推理)对海上目标进行判别,可以提高识别舰船的概率.最后进行信息融合,进而提高目标识别的精度.最后给出了今后的工作.