基于灰度梯度的数字图像评价函数

提出用图像灰度梯度向量模方和、Roberts梯度和与拉普拉斯(8邻域微分)算子和作为数字图像的评价函数。建立了上述几种评价函数的数学模型,针对离焦模糊和运动模糊等情况分别给出了实验结果,并进行了比较。它们都有无偏性好、单峰性强、灵敏度高等特点,可用于离焦模糊和运动模糊情况的评价,且灰度梯度向量模方和最理想。     

刍议数字图像技术的相关分辨率

数字图像技术是一项系统技术,从图像的数字化输入、计算机数字图像的处理到加工后的数字图像的输出,构成了一个完整的系统,数字图像就是在这个系统中交换、加工、完善和升华.在这个系统中,数字图像的质量是所有技术、所有设备服务的核心,而衡量数字图像质量的重要标志就是分辨率,在这个系统中要遇到许多具体的分辨率,如:数字图像的分辨率、数码相机的分辨率、扫描仪的分辨率、显示器的分辨率、打印机的分辨率、数码彩扩的分辨率等等,因此可以这么说,数字图像技术离不开分辨率.分辨率这么多,各自在自己的环节中对数字图像产生影响,如何把各个具体的分辨率运用起来,最大限度的减少图像的损失和提高图像的质量,找到数字图像技术系统中最佳的质量控制点?本文将做一些粗浅的探讨,以便利用好这些既相互影响,又相互作用的分辨率,达到输出高质量数字图像的目的.     

数字图像模糊增强处理方法探究

传统的数字图像增强方法使用精确、固定和不变的算法来表达和解决问题,往往收不到理想的效果。本文将粗糙集理论和模糊集理论相结合,提出一个新的图像增强方法—模糊增强方法。通过实验证明,该方法对图像的增强效果明显,提高了图像中目标的清晰度和反差,大大提高判读精度。     

基于数字图像技术的壁厚测量方法研究

以数字图像技术为基础,利用阈值分割、边缘提取等技术手段获取工件的边缘,提出壁厚计算的算法,完成对其壁厚的计算,该检测方法操作简单、速度快,精度高,可靠性强。     

数字图像水印技术

综述了信号处理,图像处理 密码学以及通信理论等信息处理技术在数字图像水印（Digital Image Watermarking)中的应用,介绍了数字图像水印技术的概念,特点和算法,同时介绍了数字图像水印技术的应用,最后提出了今后可以进一步开展工作的方向。     

数字图像叙事设计模式研究

目的从设计方法论的视角研究数字图像叙事设计的模式。方法运用经验逻辑、案例分析与归纳法对数字图像叙事设计的基本模式进行分类与阐述。结论作为一种数字化的视觉媒介,数字图像在改变叙事设计方式的同时,也使得人与物的关系发生了深刻变化,叙事设计成为一个真正的、由人的感官直接适时体验的事件场所。     

数字图像放大方法探讨

越来越多的数字图像出现在我们的生活中,作为应用和理论的交叉点,数字图像的放大方法受到了广泛的关注。文章以介绍三种放大算法作为切入点,力图使读者对图像放大和图像放大方法的选择有初步的认识。     

数字图像存储器及FPGA器件的应用

本文设计并分析了一种数字图像存储器,同时讨论了FPGA器件在存储器中的应用。该设计简单、实用,调试方便,稳定性能好。     

数字图像的色彩模式

在图像和图形处理软件中,通常都使用HSB、RGB、LAB及CMYK几种色彩模式,用来反映不同的色彩范围,其中许多模式能用对应的命令相互转换。     

改进的分形灰度图像压缩算法的研究

目的为了解决传统的分形图像压缩算法计算量大和实时性差的问题,提出一种改进的分形灰度图像压缩算法。方法算法首先基于Gabor变换提取图像块的纹理特征,然后基于K-means算法对R块和D块以纹理作为特征进行聚类处理,并仅对同一类别的R块和D块进行匹配操作。结果在候选块池的构造过程中,文中提出了8种等距变换的简化算法。结论文中方法能够在加快分形压缩速度的同时,较好地保证重建图像的视觉效果,具有较好的鲁棒性。     

图像灰度变换在Photoshop中实现方法的研究

以图象的灰度变换理论为基础,论述了灰度变换关系如何在数字图像处理软件Photoshop中实现.分析了Photoshop中实现灰度变换的levels和curves两种调节工具的具体使用方法,并讨论给出了2种工具不同的适用范围及优缺点.实践表明,利用Photoshop对数字图像进行合理的灰度变换处理具有重要的实际应用价值.     

基于灰度相关特征点的图像拼接算法

提出了一种基于特征点的图像拼接算法,首先利用Harris角点检测提取两幅图像中的特征点,用特征点邻域灰度相关性将特征点进行匹配,并在此基础上根据变换参数向量的欧式距离对误匹配进行剔除,进而实现图像拼接.实验表明,这种算法能有效的排除误匹配的干扰,降低误匹配率,拼接效果良好.     

基于灰度图像的像素量化隐写算法

目的为了提高灰度图像处理的规模、嵌入量、安全性及鲁棒性,提出一种基于灰度图像的像素量化隐写算法。方法首先对载体图像进行Hilbert曲线扫描和图像像素量化,将量化信息产生的阈值区域准确地划分标记,然后分别对载体图像、待嵌入信息执行Hilbert置乱和D-S(data encryption security algorithm)数据加密处理,最后将加密后产生的秘密信息和相关辅助信息嵌入密文图像内。结果实验结果表明,该算法的嵌入率相较于原算法提升了10%,接收者能通过密钥解密获取原始信息,还原完整的载体图像。结论该隐写算法信息嵌入率高,鲁棒性和安全性较强。     

基于IHS空间的灰度图像互补色伪彩色编码

对灰度图像的任一灰度级，将对应的彩色影射到垂直于I＝0．5的平面上（I为强度），饱和度S可取的最大值为原始图像最大灰度值的0．75倍，相邻两灰度级对应的H值（H为色度）互为反相。将所得IHS值变换为RGB值即得伪彩色图像。用该方法对医学磁共振图像进行了处理，给出了实验结果。     

基于改进粒子群算法的图像灰度增强研究

针对灰度图像增强的特点,采用具有混沌量子特性的粒子群优化算法。首先粒子以全局最优解更新自身的速度和位置：接着量子效应的概率密度函数使束缚状态的粒子以一定概率出现在整个可行搜索空间的任何位置：然后混沌状态使粒子从无序到有序转变,相关因子避免了搜索的盲目性：最后灰度图像采用非线性映射曲线变换,其函数转化为改进粒子群算法的参数。实验仿真显示算法对图像灰度增强效果优,定量评价指标好,时效性佳。     

基于改进的灰色关联度的根系图像边缘检测

目的实现对植物根系形态基本参数的计算和分析。方法针对阵列分布内窥式图像获取技术采集的根系图像,提出一种改进的灰色关联度的边缘检测算法。该算法基于灰色关联分析理论,采用变权的邓式关联度模型,利用Sobel算子的2个模板作为参考序列,选取像素的八邻域分量值形成比较序列,通过两类序列之间的关联度实现边缘检测。结果仿真结果表明该算法与传统的边缘检测算子相比,能够较准确地检验出有用的根系边缘信息。结论基于Sobel算子的变权关联度的根系边缘检测算法有效地提高了边缘检测效果,具有一定的抗噪性能。     

数字式图像增强系统及其图像的清晰化

在图像增强管和图像数字化结合方案的基础上 ,讨论了如何使用数字算法来消除和补偿图像增强管中由于电子光学系统的像差对图像所产生的影响 ,使图像清晰化。