基于多视角模板匹配的零件图像检索方法

针对工业场景下零件的自动化生产需求,提出一种基于多视角模板匹配的零件图像检索方法。提取零件的尺寸信息对零件进行粗分类;对尺寸上难以区分的零件进行动态分块,将分块后的图像进行哈希“指纹”提取,用于计算其相似度,并找出最相似的3个零件。提取上述3个零件侧面信息的哈希“指纹”并计算相似度,将相似度最大值所对应的类别标签作为最终检索结果。实验结果表明：该方法精度高达98.16%,更符合零件的实际生产应用。     

基于ARM系统的图像检索算法与实现

针对用户对于ARM嵌入式消费类电子产品图像检索功能的需求,提出了基于特征直方图法和二分聚类算法的图像色彩特征提取方法,并根据嵌入式处理平台的特点对算法进行了优化,提高其运行效率和检索精度.通过将提取出的特征同已有特征库进行比对,实现图像的检索和分类.基于Freescale的iMX21嵌入式平台实现了图像检索系统原形,对算法进行了验证.     

基于HSV分块颜色直方图的图像检索算法

针对基于颜色的图像检索问题,提出了一种新的基于HSV非均匀量化分块颜色直方图的图像检索方法。分块直方图算法把图像固定分成若干子块,分别计算子块的颜色特征。将含有重要空间信息的分块设置权值,并将不注重空间信息的分块权值设为零：此算法充分利用了HSV非均匀量化和图像分块的优点,改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点。研究结果表明,基于HSV非均匀量化分块颜色直方图的算法相对于全局颜色直方图有较好的检索精度。     

带钢表面质量监测系统中基于颜色的图像检索技术研究

在基于内容的图像检索中，颜色特征已得到广泛的应用，本文介绍了一种通过提取色度，纹理和形态特征的信息来对带钢表面质量进行监测的方法，着重利用色度学知识，对几种典型的颜色检索方法的特点，实现方法和结果进行了比较和分析。     

基于内容的医学图像检索技术的研究

由于图像特征的大范围的应用,医学图像数据已经迅速发展起来,正是这种发展,导致了人们对高效率医学图像数据的检索和管理的需求的增长,而基于内容的医学图像检索技术的研究也变得越来越重要.讨论了几种常用的基于内容的医学图像检索中图像特征的提取方法,并重点分析了语义和视觉特征相结合的特征提取方法,最后对基于内容的医学图像的检索技术的研究进行了总结.     

基于综合特征和相关反馈的图像检索方法研究

采用了不等距分块的颜色直方图来描述图像颜色特征,灰度共生矩阵来描述图像纹理特征,实现综合颜色和纹理两种特征进行图像检索.为了提高检索效率,引入相关反馈方法调整特征之间的权重和各分块的权重.并且引入灰度共生矩阵的简化计算,以减少计算量,加快检索速度.     

基于局部和全局特征融合的图像检索

提出了一种综合全局统计特征和局部二值位图特征的图像检索算法。首先,分别计算图像R、G、B三通道的均值和方差,获取图像全局统计特征。然后根据块截断编码思想,将图像划分成4×4的图像子块,同样计算其均值,若块均值大于图像全局均值,则该块设为“1”,否则,设为“0”,由此得到图像的二值位图特征。最后,对归一化的特征进行有机融合获取最佳相似匹配函数进行检索。实验结果证明：综合两种特征的效果比使用单一特征的效果好;和同类算法相比,其算法鲁棒性好,检索准确率更高。     

基于内容的图像检索技术在医学领域中的应用

目前,在医学领域用于诊断和治疗的图像数目日渐增多,将基于内容的图像检索技术应用于医学领域已越来越引起研究者的兴趣.介绍基于内容的图像检索技术,并概述基于内容的图像检索技术应用于医学领域的意义和关键技术,并对未来的发展方向做了展望.     

基于内容的图像检索技术在医学领域中的应用

目前,在医学领域用于诊断和治疗的图像数目日渐增多,将基于内容的图像检索技术应用于医学领域已越来越引起研究者的兴趣.介绍基于内容的图像检索技术,并概述基于内容的图像检索技术应用于医学领域的意义和关键技术,并对未来的发展方向做了展望.     

商标图像检索方法研究与实现

对纯文字商标和混合商标采用文字信息检索,对纯图形商标提出一种全局特征和局部特征相结合的检索方法,首先利用图像的全局特征（如不变矩、偏心率等）进行初次匹配,然后利用局部特征（如子块图像的面积等）进行二次匹配,以提高检索的查全率和精度。实验证明,检索结果是有效的,并且符合人们的视觉感受。     

基于LabVIEW平台的彩色图像数字水印系统的设计与实现

采用适用于静态彩色图像的小波域水印算法,结合人眼视觉系统的特性,将一幅标识版权信息的水印图像嵌入到一幅彩色图像中,使水印具有不可见性。实验结果表明,该算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性。利用LabVIEW和MATLAB相结合设计开发了基于虚拟仪器技术的彩色图像数字水印系统。主要用于解决当前网络信息和各种数字媒体的版权保护以及身份鉴定问题,具有积极的社会效益。     

用FPGA实现基于内容的音频检索系统

构造了准确性高的时域基音提取算法和匹配算法，即改进的AMDF算法和改进的DTW算法．并通过SOPC在FPGA上实现了基于内容的音频检索系统。经实验证明，用FPGA实现的基于内容的音频检索系统拥有良好的识别率和较低的运算复杂度。     

基于Lucene的自定义检索模型在内容管理系统全文检索中的应用

在互联网广泛普及以及数字信息呈爆炸式增长的今天,通过诸如谷歌、百度等知名搜索引擎门户网站查找资料已经成为人们在信息世界中快速准确定位的首选方式.Lucene是apache软件基金会开发的一款开源的、可扩展的、基于Java的全文检索搜索引擎,目前在业界正在被广泛使用.论文以空间向量模型算法为理论基础,为内容管理系统中的全文检索功能定制了基于Similarity模型的相关性评分规则,使最终的查询结果更加合理.     

基于DWGdirect技术的图形内容全文搜索

研究了在二进制DWG上建立全文搜索并集成到PDM中的方法。采用了DWGdirect直接读取DWG文件提取关键词,使用SQL Server2000建立索引目录、填充全文索引数据。全文搜索系统能提供准确、有效的搜索结果,帮助设计人员杜绝重复设计,缩短设计时间。     

基于距离融合的多特征商标图像检索

针对二值商标图像,提出了一种利用综合距离函数将多个特征进行融合的检索方法.着重对基于形状特征(Legendre矩、Zernike矩和伪Zernike矩)、基于模糊方向特征和基于多特征融合的检索方法进行了阐述,用综合距离函数度量图像间的相似性,PVR曲线作为图像检索性能评价准则.实验结果证明,融合多特征检索方法的性能优于单特征检索,检索结果符合人眼的视觉感受.     

基于距离融合的多特征商标图像检索

针对二值商标图像,提出了一种利用综合距离函数将多个特征进行融合的检索方法。着重对基于形状特征（Legendre矩、Zernike矩和伪Zernike矩）、基于模糊方向特征和基于多特征融合的检索方法进行了阐述,用综合距离函数度量图像间的相似性,PVR曲线作为图像检索性能评价准则。实验结果证明,融合多特征检索方法的性能优于单特征检索,检索结果符合人眼的视觉感受。     

彩色图像解码仪光学系统

彩色图像解码仪是根据母国光教授等人提出的“用黑白胶片拍摄记录彩色图像技术”设计的。该技术主要由编码相机和彩色图像解码仪两部分组成。本文主要从总体要求角度叙述彩色图像解码仪光学系统技术参数的确定,及各部分光学设计特点。     

基于FPGA的电子内窥镜CCD彩色图像采集与显示系统

本文介绍了电子内窥镜ＣＣＤ图像采集和显示系统的研究与实现,并主要论述了以现场可编程门阵列（ＦＰＧＡ）为系统控制核心的ＣＸＣＤ图像放视频显示缓存管理及窗口控制,以及基于锁相原理的系统时钟的包括同步信号发生电路和高频主时钟电路。