云计算中的资源管理技术研究

云计算采用虚拟化技术将服务器整体虚拟化为一个资源池,由于虚拟资源的种类多、规模大,因此如何有效地管理云计算平台中的虚拟资源,已成了当前的攻关难题.文中首先介绍了云计算的定义,然后详细介绍了虚拟资源管理技术的概念以及研究现状,指出了目前存在的问题,最后就未来研究热点进行了探讨.     

一种SLA约束下云资源管理架构

通过分析云计算运营监控、计费等方面的考虑,设计了一种SLA约束下的云资源管理架构SBRAA,将云计算中实现市场机制的核心通过代理网关、应用/任务工作流管理模块、SLA协商管理模块、SLA匹配模块、选择/调度管理模块、标准云接口API、SLA数据管理、监控管理模块等的设计,有效解决云资源的调度管理问题,并实现了云用户和云代理、云代理和云资源提供商之间的高效交互。     

战术通信网络的资源管理技术研究

战术通信网络是一种无线多跳自组织网络,未来的战术通信网络向全IP技术体制演进已成为一种必然趋势,而在全IP技术体制下,如何管理网络资源以及提高业务的QoS,是急需解决的问题。针对该问题,提出了一种全新的跨层协作的资源管理解决思路。首先对资源管理的总体框架和思路进行了详细的描述,然后就资源管理的关键技术从三个方面进行了分析并提出了解决思路,最后搭建了战术通信网络的典型仿真模型并对资源管理技术进行了仿真验证。     

有线电视网络资源管理系统

对有线电视网络资源管理系统的主要功能进行阐述,该系统采用C/S和B/S相结合的体系结构,有利于网络资源的整合与共享;采用GIS技术,对网络资源数据进行地图化管理,文中还对选用的地理平台进行介绍.     

有线电视网络资源管理系统

对有线电视网络资源管理系统的主要功能进行阐述 ,该系统采用C S和B S相结合的体系结构 ,有利于网络资源的整合与共享 ;采用GIS技术 ,对网络资源数据进行地图化管理 ,文中还对选用的地理平台进行介绍     

IoT Network Management within the Electric Vehicle Battery Management System

Journal of Signal Processing Systems - The Battery Management System of an Electric Vehicle is a system designed to ensure safe operation of the battery pack, and report its state to other systems....     

虚拟化云无线接入网络下基于在线学习的网络切片虚拟资源分配算法

针对现有研究中缺乏云无线接入网络(C-RAN)场景下对网络切片高效的动态资源分配方案的问题,该文提出一种虚拟化C-RAN网络下的网络切片虚拟资源分配算法。首先基于受限马尔可夫决策过程(CMDP)理论建立了一个虚拟化C-RAN场景下的随机优化模型,该模型以最大化平均切片和速率为目标,同时受限于各切片平均时延约束以及网络平均回传链路带宽消耗约束。其次,为了克服CMDP优化问题中难以准确掌握系统状态转移概率的问题,引入决策后状态(PDS)的概念,将其作为一种“中间状态”描述系统在已知动态发生后,但在未知动态发生前所处的状态,其包含了所有与系统状态转移有关的已知信息。最后,提出一种基于在线学习的网络切片虚拟资源分配算法,其在每个离散的资源调度时隙内会根据当前系统状态为每个网络切片分配合适的资源块数量以及缓存资源。仿真结果表明,该算法能有效地满足各切片的服务质量(QoS)需求,降低网络回传链路带宽消耗的压力并同时提升系统吞吐量。     

移动栅格网中跨层资源管理方法研究

移动栅格网是一种全移动多跳无线栅格网络,采用了面向服务的全IP技术体制和全新的分层协议模型。针对这种新型网络结构和协议模型,提出了一种跨层资源管理方法,通过将呼叫接纳控制、路由选择、资源预留、排队机制以及信道接入机制等进行跨层设计,增加层间协作机制和方法以达到资源利用的优化和业务服务质量的提高。对跨层资源管理的总体框架和思路进行了详细描述,对具体实现途径进行了探讨。     

基于云接入网络的多目标资源分配算法设计

由于可以有效地提高频谱效率,能量效率与前程效率,云接入网络（C-RAN）被认为是未来第五代无线网络中的重要组成部分。不同于传统蜂窝网络,在云接入网络中,基带处理单元（BBU）被从基站分离,并聚合成一个中央计算云。无论如何,这些优化目标（频谱效率,能量效率,前程效率）在大多数情况下相互冲突,并且单个目标性能提升通常会导致其他目标性能的下降。据作者所知,在云接入网络中的多目标优化(MOO)问题,仍未被考虑过。在本文中,我们针对基于正交频分多址(OFDMA)的云接入网络,设计对应的联合优化算法以解决多目标优化问题。仿真结果显示,比起仅考虑单目标优化,本文提出的算法可以有效的解决不同优化目标之间的权衡,并且为云接入网络的资源分配提供一个新的方向。      

A Fuzzy Logic-Based Method for Replica Placement in the Peer to Peer Cloud Using an Optimization Algorithm

The Peer to Peer-Cloud (P2P-Cloud) is a suitable alternative to distributed cloud-based or peer-to-peer (P2P)-based content on a large scale. The P2P-Cloud is used in many applications such as IPTV, Video-On-Demand, and so on. In the P2P-Cloud network, overload is a common problem during overcrowds. If a node receives many requests simultaneously, the node may not be able to respond quickly to user requests, and this access latency in P2P-Cloud networks is a major problem for their users. The replication method in P2P-Cloud environments reduces the time to access and uses network bandwidth by making multiple data copies in diverse locations. The replication improves access to the information and increases the reliability of the system. The data replication's main problem is identifying the best possible placement of replica data nodes based on user requests for data access time and an NP-hard optimization problem. This paper proposes a new replica replacement to improve average access time and replica cost using fuzzy logic and Ant Colony Optimization algorithm. Ants can find the shortest path to discover the optimal node to place the duplicate file with the least access time latency. The fuzzy module evaluates the historical information of each node to analyze the pheromone value per iteration. The fuzzy membership function is also used to determine each node's degree based on the four characteristics. The simulation results showed that the access time and replica cost are improved compared to other replica replacement algorithms.

     

Using Markov Learning Utilization Model for Resource Allocation in Cloud of Thing Network

Wireless Personal Communications - The integration of the Internet of Things (IoT) and cloud environment has led to the creation of Cloud of Things, which has given rise to new challenges in IoT...     

电信网络资源管理系统

说明了建立电信网络资源管理系统（RMS）的必要性和电信网络RMS应有的功能和软、硬件结构。     

Software-Defined Fog Network Architecture for IoT

Rapid increase in number and diversity of Internet-connected devices raises many challenges for the traditional network architecture, which is not designed to support a high level of scalability, real-time data delivery and mobility. To address these issues, in this paper we present a new model of Internet of Things architecture which combines benefits of two emerging technologies: software-defined networking and Fog computing. Software-defined networking implies a logically centralized network control plane, which allows implementation of sophisticated mechanisms for traffic control and resource management. On the other hand, Fog computing enables some data to be analysed and managed at the network edge, thus providing support for applications that require very low and predictable latency. In the paper, we give detailed insight into the system structure and functionality of its main components. We also discuss the benefits of the proposed architecture and its potential services.     

泛在网络资源管理模型的研究

泛在网络作为未来网络,存在自治性、异构性、复杂性、混沌性等挑战。泛在网络计算环境下资源的组织与管理、竞争与共享、分配、负载均衡等问题成为泛在网络发展的障碍。结合移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的泛在网络资源管理层次模型,为使用者提供一个分布的、易于扩展的、高效实用的泛在网络计算环境。     

Energy Efficient Resource Allocation Algorithm for Agriculture IoT

Wireless Personal Communications - Agriculture Productivity is a numerical representation, whereas agriculture efficiency is a qualitative assessment. Further efficiency can be used in a variety of...     

MPLS VPN网和云资源池融合部署方案优化

随着政企上云步伐的加快,运营商在云网融合承载方面出现一系列亟需解决的问题,针对运营商MPLS(多协议标签交换)VPN(虚拟专用网)与云资源池的融合,文章首先介绍城域MPLS VPN网和云资源池的部署现状,对云网融合业务开展出现的问题进行分析,最后从网络架构、跨域VPN技术实现方式、智能控制三个方面提出网络优化部署方案。     

QoS-Aware Dynamic Resource Management in Heterogeneous Mobile Cloud Computing Networks

In mobile cloud computing（MCC） systems,both the mobile access network and the cloud computing network are heterogeneous,implying the diverse configurations of hardware,software,architecture,resource,etc.In such heterogeneous mobile cloud（HMC） networks,both radio and cloud resources could become the system bottleneck,thus designing the schemes that separately and independently manage the resources may severely hinder the system performance.In this paper,we aim to design the network as the integration of the mobile access part and the cloud computing part,utilizing the inherent heterogeneity to meet the diverse quality of service（QoS）requirements of tenants.Furthermore,we propose a novel cross-network radio and cloud resource management scheme for HMC networks,which is QoS-aware,with the objective of maximizing the tenant revenue while satisfying the QoS requirements.The proposed scheme is formulated as a restless bandits problem,whose ＂indexability＂ feature guarantees the low complexity with scalable and distributed characteristics.Extensive simulation results are presented to demonstrate the significant performance improvement of the proposed scheme compared to the existing ones.     

云计算技术在人力资源管理系统中的应用

随着科技的发展和知识经济时代的来临,企业管理者逐步认识到人力资源管理的信息化将成为未来发展的必然趋势。云计算技术作为新一代的资源共享利用模式,具有需求服务自助化、服务可计量化的特点。将云计算技术引入人力资源管理系统,可对人才招聘、绩效管理和薪酬管理等方面产生重大影响,人力资源管理工作将更加流程化、标准化和透明化。     

下一代无线网络中的资源管理

直接序列码分多址接入（DS-CDMA）已经成为在下代无线蜂窝网络中提供高速多媒体业务的主要接入技术。TD-SCDMA蜂窝网络与传统的TDMA／FDMA网络有很大的差别，它可以利用其独有的特征来提高容量。本文描述了DS-CDMA蜂窝网络中的资源管理问题．并讨论了资源管理机制设计中的主要挑战。然后讨论了几个资源管理中的关键问题，包括拥塞控制速率和功率控制、蜂窝规划和呼叫接入控制。     

下一代DS-CDMA网络中的资源管理

直接序列码分多址接入(DS-CDMA)已成为下一代无线蜂窝网络中提供高速多媒体业务的主要接入技术。TD-SCDMA蜂窝网络与时分多址(TDMA)/频分多址(FDMA)网络有很大差别,前者独有的特征可用于提高系统容量。文中描述了DS-CDMA蜂窝网络中的资源管理,指出在资源管理机制设计中面临的主要挑战,讨论了资源管理的关键问题,包括拥塞控制、速率和功率控制、蜂窝规划和呼叫接入控制。