一种新型配送模式在烟草物流管理中的可视化研究

现阶段,物流管理已经成为企业在市场竞争中胜利的关键。烟草行业的物流配送过程包含了诸多环节,这些环节的效率直接影响企业物流管水平。针对传统配送模式费人、费时、费力、过程不透明的缺点,使用一种新型的配送模式,这种配送模式借助笼车、工业相机、PDA、手持PAD等硬件,并搭配软件系统进行数据监控、统计分析,既提高了物流配送的效率,又实现了数据可视化,提高了企业信息化水平。     

从物流发展历程看如何提高配送时效

正视我国物流配送的时效现状,回顾其发展的三段历程,发现提高配送时效要从思想认识与政策支持、标准化建设与管理过程、基础设施与配送技术、人才培养与配送模式等方面努力。     

粒子群算法的物流配送路径优化研究

研究物流配送路径优化问题,物流配送路径优化要找到一条配送车辆少,路径总长度最短的最优配送路线,并具有配送快速性。传统算法搜索最优路线时间长,难以找到最优配送路线,导致物流配送成本高。为了提高快速找到物流配送路径最优配送路线,提高物流服务质量,提出一种粒子群算法的物流配送路径优化方法。首先根据物流配送路径问题的数学模型,然后全局搜索速度快的粒子群算法对模型进行求解,找到物流最优配送路线,最后通过具体实例进行仿真测试,结果表明,粒子群算法不仅能够快速找到物流配送路径最优配送路线,同时获得的路长总长度最短,有效降低物流配送成本。     

基于车联网系统的智能物流配送系统研究

为有效解决物流配送交通拥堵、交通事故、车辆空载等问题,基于车联网系统设计了智能物流配送系统,不仅详细设计了系统整体框架与功能模块,还构建了系统模型.研究表明,此系统可促使用户全过程监控并掌握整个物流配送过程,感知货物具体运输状态;不仅实现了物流配送的智能化配送管理,且突破了既有物流配送模式,在很大程度上提高物流配送效率...     

面向电子商务的物流配送模式设计方案

对现有面向电子商务的物流配送模式进行归纳分析,提出由九种配送模式组成的电子商务物流配送模式框架及两阶段电子商务物流配送模式选择方法,并用算例加以说明,即先综合考虑物流配送模式选择的影响因素,利用决策表法进行物流配送模式初选,排除由限制条件导致的不适宜的物流配送模式,得到可选物流配送模式组合;然后采用模糊综合评价法对影响因素定量化评估,得到电子商务物流配送主模式。     

物流配送中的最优路径规划模拟软件研究与开发

信息社会,企业间的竞争日渐激烈。随着网络购物的普及,物流配送日渐发展壮大,已成为第三方利润源泉,受到物流等相关企业的高度重视。合理科学的物流配送路径,可实现快速配送、提高配送质量、降低配送成本,提高经济效益。使用软件模拟物流配送中的路径规划问题,对于物流企业选择优化的配送路径和信息化具有一定的意义。     

多模式下的车辆和无人机联合配送模型与优化算法

无人机已广泛用于物流配送,具有快速投递和低成本的优势.针对远离仓库中心、交通受限制客户的需求,在车机并行配送模式上引入车载无人机以服务该类客户,提出多模式下的车辆和无人机联合配送模型及其路径优化问题.该模型融合了车机协同配送模型和并行配送模型,包括搭载无人机的卡车和独立的无人机舰队.在此基础上建立以最小化交付时间为优化目标的混合整数规划模型,并设计基于知识学习策略的多算子遗传算法来提高搜索效率.实验结果表明,与传统交付方式相比,车辆与无人机联合配送模型可显著减少交付时间.在大规模数据集上,改进的遗传算法表现出更好的性能.该研究成果可为解决物流配送中的复杂动态的“最后一公里”问题提供指导和参考.     

基于动态规划法的物流配送路径的随机选择

物流配送是电子商务的重要环节,配送路径的选择对于提高物流企业的效率十分重要。分析适用于多阶段决策的动态规划法,在基本的动态规划算法基础上,结合物流配送的路径选择问题,引入配送途中道路的拥堵因子,随机修正配送路径的相应权值,动态调整选择配送路径。结合具体的实例,分析证明了该方法的有效性和可行性,实现物流配送过程中路径的动态选择。     

基于改进Teitz-Bart算法的移动网络物流配送系统

为了提高配送效率,缩减物流配送成本,本文基于Super Map iClient的network Analyst接口开发了一套移动网络物流配送系统。此配送系统是基于路网数据模型,改进后的Teitz-Bart算法,进行多旅行商分析,择出最优配送路线,是一款非常方便快捷实用的软件工具。     

基于Android的物流配送最优路径的实现

物流配送是一种现代化的流通方式,是供应商和客户之间的纽带,其最主要的问题是配送路径的优化问题.配送路径的选择是否合理,对加快配送速度、提高服务质量、降低配送成本以及增加经济效益都有较大影响.针对这些情况,此项目基于遗传算法设计了一套软件,模拟物流配送的最优路径,使其按照最短路程、最少时间的策略生成配送路线,并在软件界面上模拟车辆的行进.     

基于改进粒子群算法的物流配送车辆调度

物流配送车辆调度问题是指安排有限的车辆有效地完成配送任务。优化目标是在满足客户需求和车辆能力约束的条件下,找出配送成本较低的配送车辆调度方案。由于配送过程受客户位置、配送车辆限制等多种因素影响,导致车辆的调度问题十分复杂。参照经典车辆路径问题模型,考虑了车辆配送里程和用户数等限制,建立了双向车辆调度问题的数学模型。在标准粒子群算法的基础上,引入爬山操作,增加了粒子群的多样性,提高了算法的局部搜索能力,并设计了基于改进粒子群算法的物流配送车辆调度算法,有效地解决了物流配送车辆的优化调度问题。     

RFID技术在电子商务物流配送中的应用研究

随着我国电子商务的快速发展,物流配送脱节问题也越来越突出,成为制约电子商务发展的瓶颈。该文结合电子商务物流配送的特点,采用RFID技术进行有针对性的物流配送管理,能有效解决物流配送中存在的问题,极大提高配送效率,使物流配送与电子商务发展同步。     

基于BIRCH聚类的物流配送设施选址算法

物流配送设施的选址对于物流成本、在途时间影响巨大.其特点包括：配送设施选址和配送路线交互影响、多层级选址、配送设施存件数量均衡性等.本文通过分析物流配送设施选址的特点设计了一个基于BIRCH聚类的物流配送设施选址算法,融合了BIRCH聚类算法和基于Dijkstra距离的重心法,为物流配送设施选址提供了更好的方案,大幅节约长期运营成本.     

物流配送如何承载电子商务之轻

本期题目－电子商务之物流配送解决方案 在所有制约电子商务开展和普及的瓶颈中最关键的要属我国的物流配送环节。电子商 务中物流配送环节也是完成物流过程并产生成本的重要环节。由于我国的物流配送市场是 一个巨大的市场,电子商务之物流配送有无限发展空间。为了开展好电子商务,必须建立 相应的物流配送体系。本期为您提供的就是“电子商务之物流配送解决方案”。 具体题目如下： 对于某一商业网站,它的商务运作模式有Ｂ２Ｂ、Ｂ２Ｃ等,以网上零售模式为主,并提供 电子商务服务,由于业务的发展,现有物流配送机制不能更好地满足需要,需建立一套较 全面的物流配送体系,对配送环节进行精心设计,包括对物流配送中心、配送公司、第三 方物流的规划等等,并考虑库存的可供性、反应速度、送货频率与可靠性等方面,具体提 供一套较全面的电子商务之物流配送解决方案。 下面一篇文章主要结合我国电子商务之物流配送的发展情况,来概要介绍电子商务之 物流配送的主要内容,并说明要开展好电子商务必须以物流配送作为基本保证。     

混流生产线物料索取系统的设计及实现

为完善和优化制造企业生产物流配送管理模式,结合JIT精益物流管理思想,提出了一种通过对混流生产线上短缺物料发送需求指令驱动物料配送的配料模式.设计并实现了一种基于B/S和C/S混合模式的物料索取系统,该文对系统的模型建立、功能实现以及关键技术进行了详细的阐述.该物料索取系统已应用于某企业装配生产线,试运行结果表明物料配送效率得到显著提高.     

改进的蚁群算法在优化物流配送管理系统中的应用

基于企业物流配送管理系统的优化研究,文章改进了蚁群算法,并根据改进的蚁群算法,建立蚁群算法模型,提出配送算法,应用到物流配送管理系统中,以提高企业物流配送中心的配送能力,降低成本,最大化地合理利用现有资源。试验计算结果表明,改进的算法具有较好的寻优能力,收敛速度快,是解决物流配送管理路径优化问题的有效算法之一。     

改进量子粒子群算法的物流配送路径优化研究

传统物流配送路径优化方法存在运输成本高的问题,已经不能满足物流配送需求,为解决这一问题,设计了一种改进量子粒子群算法的物流配送路径优化方法.首先根据改进量子粒子群算法构造粒子实数编码,并确定物流配送路径优化目标,建立物流配送的运输固定成本和准时到达的目标函数,然后应用改进量子粒子群算法实现物流配送路径优化,最后采用具体实验对象分析了配送成本,实验对比结果表明,在多次物流配送过程中,传统方法配送方法比改进量子粒子群算法的物流配送路径优化方法的配送成本要高.     

基于Arduino的智能仓储物流配送小车

随着现代智能技术的不断发展,工业自动化与智能化的水平也在不断提升,物流行业也在朝着智能化与无人化的方向发展与完善。在物流配送行业中,人工配送一直占领着行业的主导地位,但配送效率较为低下、配送成本较高、人力资源较为紧缺等问题逐渐显露出来。为此设计了一种基于Arduino为核心控制器的智能仓储物流配送小车系统,该系统能够实现快速且稳定的移动功能,实现自主识别障碍物、路径规划并完成物料配送等多种实用性功能。通过对此系统的实验测试,该智能小车结构简单稳定,不仅提高了仓储物流行业的运输效率,也降低了其配送成本,运行系统具备可行性与实用性,满足了智能仓储物流配送的功能需求,在行业内具有一定的应用前景。     

基于3G的物流配送系统设计与实现

物流作为一个新的利润源泉已经在世界范围内广受重视,其主要目标就是实现供应链一体化。配送作为整个供应链的重要枢纽对于现代物流管理有着举足轻重的地位。相对而言,我国的物流配送非常落后,给电子商务的发展设置了严重的障碍,要打破物流配送的瓶颈,物流配送的现代化是关键。文章对配送进行了深入分析,在此基础上讨论将3G技术运用于配送管理,并设计了一个物流配送系统模型。     

一种基于蚁群算法的物流配送VRP 解决方案

物流配送是目前物流发展的新趋势,在物流配送中,配送路径规划对于顾客的满意度以及经营总成本有相当大的影响。通过应用蚁群算法,实现了物流配送VRP的优化过程,建立的算法能在短时间内找到最佳车辆数及对应的最佳配送路径。通过数据测试,发现该算法收敛性较好,在较高服务水平的基础上,明显降低了配送成本。