一种新的DDoS攻击检测算法

为了准确及时的进行DDoS攻击检测,提出了一种新的DDoS攻击检测算法。该算法在基于传统的小波分析检测DDoS攻击的基础上融入了主成分分析法和小波分析法中DDoS检测方法,并根据该算法设计相应的模型和算法来检测 DDoS 攻击,并且引入信息论中的信息熵对源IP地址的分散程度进行度量,根据初始阶段Hurst指数及熵值的变化自适应地设定阈值以检测攻击的发生。实验结果表明,该方法大幅度的提高了DDoS检测的速度。     

Isolation of DDoS Attack in IoT: A New Perspective

Wireless Personal Communications - Internet of Things (IoT) involves all the surrounding with smart devices to Internet and has been gaining more recognition because it provides substantial...     

基于动态口令的应用层DDoS攻击防御方案

研究和设计了使用动态口令技术来保护服务器抵御DDoS攻击的OTP-DEF方案.首先,方案可根据服务器工作负载的不同,分别处于正常、疑似受攻击或确认受攻击3种工作模式之下,而基于动态口令的认证方案只在疑似受攻击工作模式下起作用.其次,由于动态口令会自动变化,故方案可抵御复制、重放和暴力破解攻击.第三,通过记录那些不解决难题并不断发送请求的IP地址来识别客户端是否为攻击者,一旦所有攻击者被识别出来后,OTP-DEF屏蔽其IP地址并停止发布难题,以便正常用户能方便地使用服务.最后,只需在服务器端实施和部署,客户端无需做任何更改.     

一种新的分布式DDoS攻击防御体系

Internet技术的发展和应用,给人们的生产和生活带来了很多便捷,但随之出现的网络安全问题,也成为日益严重的社会问题。针对网络中存在的DDoS攻击进行研究,以分布式并行系统的思想为基础,建立了一种新型DDoS攻击的安全防御体系。该体系通过不同组件间的相互协调、合作,实现了对DDoS攻击的分析及其防御。在对DDoS的攻击流量进行分析的过程中,以数据挖掘的模糊关联规则的方法进行分析,并实现了对攻击源的定位,有效地避免了攻击造成进一步的危害。     

一种新型拒绝服务攻击的研究

Shrew DDoS(Distributed Denial of Service)攻击是一种新型的DDoS攻击,也称低速率DDoS攻击。它是利用TCP超时重传机制的漏洞,通过估计合法TCP流的RTO(Retransmission timeout)作为低速率攻击发包的周期T,周期性的发送短脉冲,使得攻击流可以周期性地占用网络带宽,这样就会让合法的TCP流总是认为网络的负担很重,造成所有受其影响的TCP流进入超时重传状态,最终使得受害主机的吞吐量大幅度降低,从而达到攻击目的。由于其攻击速率低,可以躲避传统的高速率攻击防御机制。这种新型拒绝服务攻击具有隐蔽性好、效果明显的特点。     

DDoS攻击检测研究综述

DDoS攻击作为当前网络安全最严重的威胁之一,近年来随着僵尸网络的盛行,其攻击影响日趋扩大,因此对DDoS攻击进行检测变得尤为重要。本文按照攻击层次和检测位置的不同,对于不同的DDoS攻击检测方法给出了详细的分类,同时在此基础上对各类检测方法进行分析和性能比较,明确了各种检测方法的特点和应用范围,最后讨论了当前攻击检测存在的问题及进一步研究的方向。     

一种新的DDoS攻击主动防御方案

介绍DDoS攻击原理和分析DDoS攻击网络的控制机制后,提出了一种新的基于蜜网(honeynet)的主动防御方案,利用网络陷阱与跟踪技术,从根源上阻止DDoS攻击远程控制网络的形成,以达到主动防御的目的。     

A Resource-Based Pricing Collaborative Approach for Mitigating DDoS Attack in Mobile Edge Computing

Resource-constrainted and located closer to users,edge servers are more vulnerable to Distributed Denial of Service(DDoS) attacks.In order to mitigate the impact of DDoS attacks on benign users,this paper designed a Resource-based Pricing Collaborative approach(RPC) in mobile edge computing.By introducing the influence of resource prices on requester in economics,a collaboration model based on resource pricing was established,and the allocation of user request was regarded as a game strategy to ...     

新网络环境下应用层DDoS攻击的剖析与防御

针对新网络环境下近两年新出现的应用层分布式拒绝服务攻击,本文将详细剖析其原理与特点,并分析现有检测机制在处理这种攻击上的不足.最后,本文提出一种基于用户行为的检测机制,它利用Web挖掘的方法通过Web访问行为与正常用户浏览行为的偏离程度检测与过滤恶意的攻击请求,并通过应用层与传输层的协作实现对攻击源的隔离.     

移动代理在MANET网络层的应用研究

在介绍移动代理(MA：mobile agent)和动态源路由(DSR：dynamic source routing)协议的基础上,提出了一种MA在移动Ad Hoc网络(MANET)网络层应用的新模型。在基本不增加网络有限带宽的情况下,该模型能够提高网络层的路由性能、实现分布式计算,并能够根据需要下载或运行其它移动节点的应用程序,然后返回结果．在一定意义上完成了层间代理和跨层设计的功能。     

基于HMM的分布式拒绝服务攻击检测方法

文章根据分布式拒绝服务攻击（DDoS）的本质特点，提出了一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的DDoS攻击检测方法。该方法通过IP地址信息库．保存当前常用服务的源IP地址，然后对新到数据包的IP地址用HMM建模。通过离线训练，更新IP地址信息库，优化HMM参数。在线检测时，IP地址信息库在线学习更新，HMM实时检测．并根据检测结果通过边界路由器进行积极响应。实验结果显示，该方法具有很好的检测效果，并能及时响应，保持常用服务的延续性。     

DC中DDoS攻击预防与防御

DDoS攻击是Internet面临的最大威胁之一。论文综合分析了近年来DDoS防御与反应技术的研究成果,指出了现有方法的不足,并根据IDC业务的实际情况,阐述了IDC中对DDoS攻击的预防与防御对策。     

Honeypot Based Black-Hole Attack Confirmation in a MANET

Many solutions are proposed to identify or prevent the attacks in a Mobile Ad hoc Network. However, sometimes these systems detect false attacks. This could lead to loss of resources in a mobile ad hoc network and cause a downgrade in quality of service. Hence mobile ad hoc networks need a system to confirm the attack before taking further actions. In our work presented in this paper, we propose an attack confirm system for a malicious attacker, called the Black-hole attacker. We present our Black-hole attack Confirmation System, which identifies and confirms the black-hole attack in a mobile ad hoc network using honeypot. The honeypot intelligently identifies all the possible types of black-hole attack using the Black-hole Attack tree, and confirms the attack using the Attack History Database. Together, the Black-hole Attack tree, and Attack History Database aid the honeypot in reducing the false alarms in the mobile ad hoc network. We have simulated the proposed system in several mobile ad hoc network environments of varying sizes of nodes and applications. On several occasions the results have demonstrated that the proposed system is efficient in confirming the black-hole attack and saving the resources and minimizing the path re-establishment.     

Fuzzy Based Collaborative Verification System for Sybil Attack Detection in MANET

Wireless Personal Communications - In mobile ad hoc network (MANET), the existing papers are two-level-hash technique reduces false positives however it does not verify the location and RSS...     

基于OpenFlow交换机洗牌的DDoS攻击动态防御方法

网络资源的有限性和网络管理的分散性是传统网络难以解决分布式拒绝服务攻击问题的重要原因。当前的防御方法存在静态性、滞后性的不足,并且难以定位攻击者。针对上述问题,该文提出一种动态防御的方法。利用软件定义网络(SDN)集中控制和动态管理的特性构建OpenFlow交换机洗牌模型,使用贪心算法实现用户-交换机连接的动态映射,通过多轮洗牌区分出用户群中的攻击者和合法用户,对合法用户提供低延迟不间断服务。在开源SDN控制器Ryu上实现原型系统,并在SDN环境下进行测试。性能测试结果表明采用该方法可以通过有限次的洗牌筛选出攻击者,降低DDoS攻击对合法访问的影响;能力测试结果则说明了在由一个控制器组成的环形拓扑结构下该方法的防御效果与攻击流的大小无关,而是仅与攻击者的数目有关。     

电信骨干网DDoS攻击防护解决方案

作为经济大省，某省近年来电信数据业务发展迅速，宽带数据业务用户陕速增长。然而，伴随着用户数量的增长，电信网络安全问题也频繁发生，其中DDoS攻击情况尤为严重。该省电信运营商对2006年7月到12月的网络安全事件统计后发现，几个经常受到网络攻击的地市，每月平均受到的网络攻击多达10次以上，     

基于小波和分形原理的DDoS攻击检测方法

提出一种基于离散小波变换和分形原理的DDoS攻击检测方法.该方法通过高散小波变换的多分辩率分析突现DDoS攻击特征,对小波变换系数进行盒分形维计算,将经实验确定的关键盒维数作为多维空间的向量序列,最后使用经过样本训练的K-nn（K最近邻）分类器进行攻击识别.实验结果表明分形与小波相结合取得了较好的检测效果,与离散小波检测方法相比,该方法提高了检测精确度.     

Countermeasures for Primary User Emulation Attack: A Comprehensive Review

Wireless Personal Communications - Cognitive radio (CR) is a flexible wireless network that can solve the scarcity and underutilization problem of the spectrum by permitting unlicensed users to...     

基于流量强度的DDoS攻击源追踪快速算法

DDoS攻击以其破坏力大、易实施、难检测、难追踪等特点,而成为网络攻击中难处理的问题之一。攻击源追踪技术是阻断攻击源、追踪相关责任、提供法律证据的必要手段。基于网络拓扑理论和路由器流量特性原理以及可编程式路由器的体系结构,提出了一种追踪DDoS攻击源的分布式快速算法,该算法可以准确、协调、高效地判断路由器的数据流量值,受害者可以根据流量强度推断出恶意攻击数据流的来源,从而快速追溯和定位DDoS攻击源。     

基于多模态深度神经网络的应用层DDoS攻击检测模型

为进一步提升应用层DDoS攻击检测准确率,提出一种将流量与用户行为特征相结合且模型参数可高效更新的应用层DDoS攻击检测模型.为统一处理流量与用户行为特征的异源数据,利用多模态深度(Multimodal Deep Learning,MDL)神经网络从数据流量与网页日志中提取流量与用户行为深层特征后输入汇聚深度神经网络进...