多尺度边缘检测技术在低级序断层识别中的应用

低级序断层具有延伸短、断距小的特点,加之复杂断块的断裂系统复杂,地震资料品质差,信噪比低,因此利用常规地震资料对低级序断层进行识别和组合的效果不是很理想。研究主要是利用基于小波变换的多尺度边缘检测技术对低级序断层的识别进行讨论。通过在复杂断块X15断块的应用结果表明：基于小波变换的多尺度边缘检测技术可以对复杂断块的低级序断层进行正确识别,从而为解决一些长期困扰开发地质人员的问题,为剩余油富集和分布的研究提供了非常宝贵的基础资料,为开发上的完善注采系统、合理井网加密提供依据。     

多尺度边缘检测技术在断层识别及裂缝发育带预测中的应用——以车排子地区排691井区为例

常规边缘检测技术可以用于断层、裂缝及砂体的边界识别,但难以满足对不同尺度的地质体边界响应特征进行描述的要求,为此,提出了一种集成多种技术的多尺度边缘检测技术,该技术将三参数小波变换与结构导向梯度计算算子相结合,以倾角体及方位角体作为约束条件可以实现对小断层及裂缝发育带精准识别.准噶尔盆地西缘车排子地区排691井区发育断...     

小尺度边缘特征地震检测技术研究

通过对比传统边缘检测算法、小波变换多尺度边缘检测算法和最优滤波二阶差分算法,本文认为:传统边缘检测算法没有考虑多尺度问题,但由于算法以样点为单位,所以在检测小级别边缘特征方面仍有优势,且可较容易获得边缘方向的描述;应用小波变换可以实现多尺度边缘检测;通过最优滤波二阶差分算法也可以实现多尺度边缘检测。以上各种方法可作为相干体技术的重要补充。     

基于Bubble小波的多尺度断层检测

本文基于Bubble函数构造小波基,用Mallat塔式快速算法对地震信号进行二维多分辨分析,并利用局部极值理论提取、检测反射同相轴及断层。理论和计算结果表明,该方法能够检测出不同尺度下的地震信号突变特征,且具有一定的抑制噪声能力。     

图像边缘检测方法在薄地层识别中的应用

在地震记录中，由于不同的地质界面对地震波具有不同的反射能力，所以振幅的强弱不同，这与图像中像素灰度变化很类似。因此，对不同反射界面的识别也就与图像中边缘检测非常类似。由于多尺度小波变换具有较强的分辨力，所以本文基于多尺度小波边缘检测方法，对薄地层的识别进行了研究。实验结果表明，利用多尺度小波边缘检测方法能较好地实现薄地层的识别。     

随机噪声的多尺度多方向域压制方法研究

介绍了信号的多尺度多方向特性和具有此功能的第2代curvelet变换的基本原理,阐述了对于光滑且二阶连续可微的函数,第2代curvelet变换所具有的最优逼近性能。给出了地震资料随机噪声衰减的阈值方法。基于理论模型讨论了多尺度多方向域(curvelet域)的去噪特性,并将其与传统小波变换的去噪效果进行了对比。最后,将该方法应用于实际地震资料处理,结果表明,与传统小波变换相比,多尺度多方向域阈值法充分利用了信号与噪声在方向上的差异,使随机噪声得到了较好的衰减,有效提高了地震资料的信噪比,较好地保留了地震记录的有效信号。     

基于混合神经网络的地震断层自动识别方法

本文提出的断层自动识别方法HCA能够有效改善这一现状。HCA利用混合卷积进行非连续特征提取,然后使用通道注意力机制捕捉断层证据,最后通过ASPP模块进一步提取地震图像的多尺度特征用于断层结果输出。在设计实验中本模型的准确率为0.9502,高于其他模型,能够用于实际地震解释节省时间和人力成本。     

桩海古潜山裂缝预测的方法研究—以胜利油田桩海地区为例

裂缝性油气藏的产量占世界石油天然气总产量比重较大,对裂缝性油气藏的研究已成为当今世界石油界的热点。由于裂缝分布复杂,其识别工作便成为研究中难题。从胜利油田桩海区块的古潜山裂缝的实际资料出发,利用小波分频处理和小波多尺度边缘检测等方法,对地震记录进行处理,一方面不仅改善了地震资料的品质,另一方面又压制噪音,突出了有效波,有利于进一步研究构造与储层特征,并达到预测裂缝最优的目的。     

基于魔方矩阵的断层检测方法

边缘检测技术是断层检测的一类重要地震方法,但大多数边缘检测技术在算法中并未考虑地震数据的倾角、方向信息,不能很好地检测一些复杂区块的断层、裂缝等地质现象。为此,提出了一种基于魔方矩阵的断层检测方法。具体步骤为： 1选定魔方矩阵,将矩阵所有元素减去矩阵元素集的中值,得到新矩阵,将新矩阵中非零元素中绝对值最大、最小以外的其他元素赋值为0,得到断层检测算子模板; 2按照顺时针方向将断层检测算子模板以间隔45°顺时针旋转,得到其他方向的检测算子; 3以地震数据的某点为中心选取一个数据子体,将选取的数据子体与各个方向的魔方矩阵检测算子分别进行褶积运算,得到不同方向的褶积运算数据体; 4将求取的各个方向褶积运算数据体中绝对值最大的值作为该方向边缘检测结果,选择不同方向断层检测结果中的最大值作为该计算点的边缘检测结果,其对应的方向为该点的倾向。模型试算及实际资料初步应用表明,该方法能够有效检测断层分布及发育方向,并具有较好的抗噪特性。     

基于小波分析及CB形态滤波的地震同相轴检测

根据地震同相轴及断层的特性,本文基于Bubble函数构造母小波函数,并采用高斯函数为父函数,对地震资料进行了二维小波分析,提取了地震同相轴的边缘信息,并二值化为二值图像,然后用CB形态滤波删除图像中延展度小的连通分量（噪声）。理论和实例计算表明,该方法具有很好的效果。     

基于小波分解与Akaike信息准则的微地震初至拾取方法

微地震震源的定位要求精确确定初至,人工拾取微地震有效事件需要很大的工作量。首先讨论了Akaike信息准则(AIC)初至拾取方法;然后根据微地震信号在相邻小波尺度上连续的特点,将基于AIC的初至拾取方法与小波多尺度分析方法相结合,对微地震资料进行多尺度分析;最后利用AIC拾取初至,并根据初至的分布特点确定地震记录中是否存在有效的微地震事件。克服了传统AIC法由于噪声影响使初至点模糊而难以准确拾取的缺点。模型与实际资料的应用表明,基于小波分解与AIC相结合的初至拾取方法能够从信噪比低的资料中较准确地识别出有效微地震事件。     

边缘检测技术在河道和储层小断裂成像中的应用

在储层表征中，河道砂及小断裂的正确刻画对于油气勘探和开发都具有重要的意义。河道边界和储层小断裂在地震数据中表现为边缘特征。应用边缘检测或相r体技术能够直观地描述数据中的边缘特征，即不连续性。与相干体技术相比，边缘检测技术具有其独特的优势，最大的优点在于其多尺度特性。利用图像处理中边缘检测理论，研究了地震资料解释中的河道和储层小断裂的成像。引入了2种算法：一是利用小波变换进行多尺度边缘检测，二是最优滤波二阶差分边缘检测。2种方法各有自己的应用优势。多尺度边缘检测可以检测出数据中所有尺度的边缘，可以用于河道边界的成像。最优滤波二阶差分算法通过调整可以检测出特定级别的边缘，对于储层中小断裂的成像特别有效。2种算法相豆补允．给地震解释人员提供了一个有力工具。     

小波多尺度边缘检测及其在裂缝预测中的应用

本文在阐明二维小波变换用于地震属性数据基本原理的基础上．建立了小波变换用于图像多尺度边缘检测的有效流程。根据地震层位数据形成的二维图像的特点．构造有效的小波基函数和尺度函数，提高图像边缘检测和图像分割的精度。为了提高运算效率，对算法和小波滤波器进行了优化设计，并将该方法应用于研究裂缝的分布，为油气储层预测提供依据。通过对研究区实际资料的处理并与闽值检测法及Sobel检测法对比，表明该方法是有效和可行的。     

基于高维小波变换的高抗噪性边缘检测技术

基于高维小波变换提出了一种高抗噪性的断层及地质体边缘检测技术。首先对三维地震数据体进行希尔伯特变换得到复地震道,求取相位余弦属性;然后利用高维小波变换把相位余弦变换到包含三维坐标（3个变量）、倾角、方位角和尺度等6个变量的高维空间,通过固定坐标和尺度,扫描倾角和方位角得到高信噪比的不连续性检测结果,以有效压制倾斜地层层间不连续带来的伪边界信息。模型试验和实际资料算例表明,该技术与常用的C3算法相比,能够更好地检测小断层、小河道等地质体边界信息,并且具有较强的抗噪性能。     

小波分频倾角相干在复杂断裂解释中的应用

地震相干属性为断裂解释提供了有力的技术手段,而复杂断裂带地区的地震相干体的解释面临两个主要问题:一是受分辨率的限制,不同级次的断裂无法区分,断裂主次关系不清;二是地层产状对相干属性的计算产生背景噪声干扰。因此,本文提出利用具有多分辨率分析能力的小波变换技术进行地震数据的分频重构,在不同频率的窄带地震数据基础上计算相干属性,并与倾角约束相干技术相结合,以解决复杂断裂带地区断层解释难题。将该方法应用于具有走滑压扭作用背景、以复杂断裂为特征的渤海辽东湾三维地震资料解释。结果表明:小波分频倾角相干技术能够有效地抑制地层产状引起的背景噪声,对复杂断裂体系进行多尺度分析,更有利于断裂的精细解释和断裂系统的整体研究,证明了该方法的有效性和实用价值。