结合多元度量指标软件缺陷预测研究进展

软件缺陷预测可帮助开发人员提前预测缺陷程序,合理分配有限的测试资源。软件缺陷预测的准确度不仅依赖于预测方法的选择,更依赖于软件的度量指标。因此,结合多元度量指标进行软件缺陷预测已成为当前的研究热点。从度量指标出发,对传统度量指标、多元度量指标以及结合多元度量指标的缺陷预测的研究进展进行了系统介绍。主要工作包含：介绍了传统的代码和过程度量指标、基于传统度量指标的软件缺陷预测模型以及影响数据质量的因素;阐述了语义结构度量指标;分析列举了当前用于软件缺陷预测的评价指标;结合预测粒度、传统度量指标、语义结构度量指标、跨项目软件缺陷预测对多元度量指标软件缺陷预测未来的研究趋势进行了展望。     

基于CMMI的软件度量研究

CMMI为软件产品及软件过程提供了一套定量的表示和分析,即软件度量的模型.有效的软件度量过程能促进组织的软件过程能力的改进.文章结合国内应用特点,介绍了基于CMMI的多层架构软件产品的度量模型,并着重讨论了基于CMMI的软件过程度量,总结了软件过程度量的工作方法和思路,提出了解决国内软件度量的一般性方法,为软件过程改进提供了可行的方法和实践.     

基于软件信息库挖掘的软件缺陷预测方法

通过软件缺陷预测可以指导软件开发过程中资源的分配,提高软件质量和软件可靠性。为了更好地利用软件开发过程中产生的数据,指导软件的开发,在介绍了软件缺陷管理,数据挖掘,软件开发信息库知识的基础上,将数据挖掘的知识应用到软件开发信息库中,从版本信息库和缺陷跟踪系统中提取相关数据,经过预处理后这些数据就成数据挖掘技术的研究对象,通过选取合适的软件度量元,利用这些度量元建立新的软件缺陷预测模型并验证了该模型的有效性。     

基于CMMI的软件测试过程度量研究

对软件测试过程的度量能够提高软件测试的有效性,保证软件的质量.通过CMMI与软件测试、度量的分析,提出了基于CMMI的软件测试过程模型,并以此为基础对软件测试过程度量元的有效选取进行了研究.建立了CMMI与GQM的映射关系模型,提出了度量元的选取原则,以一个应用案例证明了研究结果的可行性.     

一种基于CMMI的软件过程度量模型

本文在研究软件度量相关理论基础上,根据CMMI软件过程框架,并结合GQIM度量方法,提出一种基于CMMI的软件过程度量模型CPMM.该模型可以指导软件企业进行度量定义并基于度量结果进行组织过程性能分析.     

一种目标与信息共同驱动的度量模型

目前采用CMMI模型进行过程改进的企业，尤其是中小型企业在实施度量时盲目选择度量元，缺少合适度量过程框架的指导。针对上述问题，结合现有的GQM度量模型及其改进模型,以及PSM实用软件度量模型的特点,提出了一种支持软件过程改进的目标和信息共同驱动的度量模型（GI2M-D）,给出了基于GI2M-D度量模型的软件度量过程框架。该框架使度量人员选取度量元时更有针对性和目的性,为决策者和软件过程改进者，特别是采用CMMI模型的企业在实施度量时提供有效的支持和指导。     

面向CMMI的软件度量分析过程研究与应用

为了辅助软件组织有效实施符合CMMI模型的软件度量过程,提出了一种GREDR过程框架模型,以指导软件度量的目标策划与过程实施。在实际软件项目过程中的应用结果表明：GREDR模型能够提高软件度量过程的系统性与效用。     

基于GMDH因果关系的软件缺陷预测模型

软件缺陷预测是软件可靠性研究的一个重要方向。基于自组织数据挖掘(GMDH)网络与因果关系检验理论提出了一种软件缺陷预测模型,借鉴Granger检验思想,利用GMDH网络选择与软件失效具有因果关系的度量指标,建立软件缺陷预测模型。该方法从复杂系统建模角度研究软件度量指标与软件缺陷之间的因果关系,可以检验多变量之间在非线性意义上的因果关系。最后基于两组真实软件失效数据集,将所提出的方法与基于Granger因果检验的软件缺陷预测模型进行比较分析。结果表明,基于GMDH因果关系的软件缺陷预测模型比Granger因果检验方法具有更为显著的预测效果。     

开源社区评审过程度量体系及其实证研究

在开源社区中,不同开发人员提交的代码水平参差不齐,需要代码评审检查提交代码质量.决策者是代码评审的关键人物,审核提交代码,发现软件缺陷.代码评审情况会对开源软件质量产生影响,因此需要建立评审过程度量体系,了解代码评审情况,促进提高开源软件项目质量.现有的软件过程度量方法主要考虑提交代码和评审评论活动,缺乏考虑决策活动,难以充分度量人员的评审行为.引入决策者因素,提出了一个开源社区评审过程度量体系,包括评审活动指标和人员分布指标.评审活动指标包含评审次数、评审信息长度、评审代码改动行数以及评审时间.人员分布指标主要考虑改动者、评论者和决策者的比例和数量.然后,收集了3个热门开源项目数据,分析评审过程度量指标与软件缺陷数量的关系.通过实证研究分析发现：决策者数量,少改动、少评论、少决策者的比例等决策者相关指标和软件缺陷数量中等正相关.同时,与不考虑决策者的度量体系进行对比分析,发现含有决策者的度量体系与软件缺陷的相关性更高.实证研究结果验证了评审过程度量体系的有效性,说明增加决策者相关指标的必要性.     

基于AODE和再抽样的软件缺陷预测模型

为了确切地估计软件缺陷分布,提出了基于AODE和再抽样的软件缺陷预测模型。分析了几种常用贝叶斯分类器的优缺点,以及软件缺陷度量元和再抽样方法,设计了多AODE分类器,该分类器是由多个AODE二分类器组成的。在以上基础上,建立了采用多AODE分类器和再抽样方法的软件缺陷预测模型,实验结果表明,该分类器的分类准确度较常用贝叶斯分类器高。通过收集到的缺陷数据样本比较结果表明,该模型比一些常用贝叶斯模型具有更好的预测准确性和稳定性。     

基于度量的嵌入式软件缺陷风险分析研究

通过对COSMIC-FFP模型的扩展优化提出了嵌入式软件系统度量的方法,从而解决了COSMIC-FFP模型不支持对含有复杂数学算法的嵌入式实时系统度量的问题,基于软件规模度量提出了软件缺陷度量的方法。通过对软件规模的准确度量和对软件缺陷风险的分析,发现软件项目过程风险管理的不足,达到降低软件项目过程风险的目的。     

回环软件缺陷数量预测模型

软件缺陷预测是软件工程中的一个研究热点问题,通常软件缺陷预测的研究工作主要关注于软件模块是否存在缺陷和软件模块存在缺陷的数量。目前软件缺陷数量研究主要集中在基于缺陷数的软件模块排序。为提高软件模块排序的准确度,提出一种回环软件缺陷数量预测模型。此模型主要包括回环特征选择和缺陷预测两部分。在回环特征选择部分,将改进的密度峰值聚类算法和包裹式特征选择方法相结合,以回环的方式动态的选出最优特征,并训练学习器;陷预测部分采用反距离加权集成的方式得到预测结果。实验结果表明,此模型相比于LRCR、GRCR、LR、MLP、GP、NBR、ZIP分别提升了10.36%、28.74%、13.51%、36.61%、25.30%、60.14%、54.72%,有助于提高软件缺陷预测准确性。     

软件缺陷分类的研究

软件缺陷分类是缺陷管理的基础,是预防缺陷的有力支持工具.阐述了缺陷的概念、危害以及对软件缺陷分类的必要性,对各种软件分类方法进行了深入分析和研究,比较了各类分类方法的优缺点以及正交缺陷分类的使用情况,在正交缺陷分类标准的基础上制定出适合本软件组织自身情况的软件缺陷分类方法,最后对软件缺陷分类意义进行了总结.     

基于CMMI的软件过程度量

软件度量已经逐渐成为了软件工程领域中极其重要的一部分。该文提出了一种软件过程的度量模型。在该模型中定义了与实施软件过程度量有关的活动。并在此基础上,重点阐述和说明了数据收集、认证和分析的目标、任务以及方法。文中还给出了一个把该模型应用于大型软件公司的实例,以说明该模型能够有效地评估并改进软件过程。该文的研究结果对改进软件过程、增加组织的过程能力成熟度是很有帮助的。     

基于CMMI的软件过程度量

软件度量已经逐渐成为了软件工程领域中极其重要的一部分。该文提出了一种软件过程的度量模型。在该模型中定义了与实施软件过程度量有关的活动。并在此基础上,重点阐述和说明了数据收集、认证和分析的目标、任务以及方法。文中还给出了一个把该模型应用于大型软件公司的实例,以说明该模型能够有效地评估并改进软件过程。该文的研究结果对改进软件过程、增加组织的过程能力成熟度是很有帮助的。     

Software measurement: Problems and practice

Software measurement is a key element in the evolving software engineering discipline. This paper seeks to identify some of the principal problems surrounding the measurement process and the metrics themselves. Metrics are shown in various modeling contexts. Measures of static software complexity are explored together with measures of dynamic program complexity. These data are then used to identify regions of software that are fault prone. This information is then exploited to develop a model of dynamic program complexity for the identification of failure prone software. Empirical experiences with the practice of measurement from an ongoing research project on the Space Shuttle Primary Avionics Software System are employed to augment the discussion.     

软件缺陷度量与软件过程管理方法研究

软件能力成熟度模型第4级中要求在项目中定量管理,建立组织级过程性能,构成完整的量化管理,采用统计或其它定量方法管理软件过程,并通过对过程中出现的方法,技术等问题进行因果分析和寻找解决方案。在仔细研究了现有的缺陷度量分类方法和分析指标后,提出了一个基于缺陷度量与分析的软件过程改进模型。应用该模型可以设计缺陷数据管理系统。     

半监督软件缺陷挖掘研究综述

软件质量是计算机系统安全可靠运行的保障,而软件缺陷是导致软件质量低下的重要诱因。软件缺陷挖掘技术凭借其能够通过对软件代码及其相关数据进行分析建模,发现软件系统潜在的缺陷,已得到了软件质量保障领域的广泛关注。要准确发现软件模块中潜在的缺陷,需要利用大量带有缺陷情况标注的模块进行学习。然而,缺陷情况标注往往需要通过详细测试或人工代码检查获取,要消耗大量测试和人工资源,在实际应用中难以满足,这严重制约了软件缺陷挖掘的性能。针对这一问题,半监督学习技术被引入软件 缺陷挖掘,通过对大量缺少标注的模块进行利用,辅助提升软件缺陷挖掘的性能。本文对半监督缺陷挖掘技术的研究现状进行综述。首先综述了软件缺陷挖掘研究现状,然后简要介绍了半监督学习的4种学习范式;最后系统梳理了基于半监督学习进行软件缺陷挖掘的多种方法与技术。     

一种基于PSM的CMMI过程度量模型

软件过程技术为开发人员提供一个标准的软件开发规范,使得软件开发生产率得以提高。在众多过程技术中SEI推出的软件能力成熟度集成模型(CMMI)过程评估改进框架被广泛地接受和使用。该文阐述了CMMI评估度量框架在实施时所存在的不足,提出了一种针对CMMI并结合PSM理论的软件过程定义度量模型PSM4CMMI,分析了该模型各个组件的作用,介绍了如何利用该模型实现SPMAS系统。