基于支持向量机的谐波阻抗估计方法

提出了一种基于支持向量机的谐波阻抗估计方法：利用在公共连接点测量的谐波电压和谐波电流信号,通过支持向量机构造回归模型,进而回归出谐波阻抗。相对于“波动法”、“双线性回归法”和“二元线性回归法”等谐波阻抗估计方法,该方法能解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,当谐波阻抗变化时,也具有良好的泛化性和精度。通过对实验电路的仿真分析验证了该方法的有效性,并与其他谐波阻抗估计方法进行了比较分析。     

基于中位参数等价权回归法的谐波阻抗分析

为了更好的克服回归法估计谐波阻抗时样本中异常数据的干扰,提出了一种改进算法.通过同步测量公共连接点的谐波电压和电流,将其按照实部虚部进行分解,可以得到以系统谐波阻抗以及谐波电压为回归系数的回归方程.利用中位参数法得到系统谐波阻抗的初步估计,再根据等价权迭代计算谐波阻抗最终估计,进而得到用户谐波发射水平估计.该方法改进了普通稳健回归法以最小二乘解为迭代初值的缺点,具有更好的抗差性,对谐波阻抗的估计更加准确.通过实验分析验证了该方法的准确性.     

改进的加权支持向量机回归的谐波发射水平估计方法

提出一种利用改进的加权支持向量机回归估计系统谐波阻抗及谐波发射水平的新方法。根据公共连接点处谐波测量数据的差异,利用欧几里德距离作为加权指标修正支持向量机的误差要求,通过线性插值确定惩罚参数的加权参数,以此形成用于估计系统谐波阻抗的加权支持向量机回归模型,从而求解谐波发射水平。通过对仿真电路的理论分析和现场数据的实际应用,证明了所提方法能有效抑制背景谐波波动对估计结果的影响。     

基于ELM的电力系统谐波阻抗估计

提出了一种基于极限学习机(ELM)的电力系统谐波阻抗估计方法,通过测量公共连接点处的谐波电压和谐波电流作为极限学习机的输入矢量,构造回归模型,进而估计出系统侧谐波阻抗。该方法与传统的二元线性回归方法相比,能够准确进行回归拟合。通过建立系统侧和用户侧的等值电路对该方法进行了仿真测试,并将估计结果与其他谐波阻抗估计方法进行了比较分析,验证了该方法的有效性。     

基于LS-SVM的谐波阻抗估计方法

为解决谐波阻抗不易直接获取的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机LS-SVM(least squares support vector machine)估计系统谐波阻抗的新方法.利用最小二乘支持向量机构建回归模型,引入Lagrange乘子得到拉格朗日函数,并求解得到模型参数.将公共连接点PCC(point of com...     

(20期拿下）基于双重筛选三点法的背景谐波源等效

背景谐波源等效的关键就是系统谐波阻抗的估计。波动量法、波动量归一法和主导波动量筛选法在工程上估计系统谐波阻抗应用很广泛,但在求解过程中不能对误差进行追踪。针对上述的缺陷,文中提出了一种系统谐波阻抗估计的双重筛选三点法。利用三点为一组的数据进行线性回归分析,通过第一重筛选,选出回归误差满足精度的数据,然后通过奈尔检验法进行第二重筛选,选出用户侧为主导的数据,最后可求出背景谐波源。通过实测数据的计算证明该方法的正确性和有效性。     

基于线性回归的系统侧谐波阻抗估计方法改进

评估谐波发射水平的首要前提是计算系统侧谐波阻抗,在使用回归法估计谐波阻抗时,针对该方法计算结果受背景谐波波动影响较大的问题,提出一种按背景谐波电压数据分段以减小其波动影响的方法。此方法通过设定阻抗初值来反解出背景谐波数据并排序分段,再基于各分段数据和回归法计算系统侧谐波阻抗;最后以估计阻抗波动最小为准则来衡量计算值与真实值之间的差距,并确定最终计算结果。所提方法提升了抗背景谐波波动的能力,仿真与实测数据验证了方法的有效性。     

基于空间谱和支持向量回归机的间谐波分析

针对电力系统中存在的间谐波问题,提出一种结合参数法和非参数法特点的间谐波频谱分析算法。首先,为了应用空间谱分析需要将电网信号变换为空域信号;然后应用盖氏圆盘估计协助求根多重信号分析算法准确估计信号源数及其频率;最后由稳健支持向量回归机计算幅值和相角。获得准确频率信息后,支持向量回归机计算的频率范围变成已知的有限频率点,计算量降到最低,并且此算法无需同步采样和过长的采样数据。通过仿真和实例检测,验证了该方法的有效性。     

基于子空间动态系数回归的系统谐波阻抗估计方法

系统谐波阻抗的准确估计是实现谐波责任定量划分的关键。新能源并网场景下用户侧谐波阻抗并非远大于系统侧谐波阻抗,现有估计方法精度降低甚至失效。文中提出一种基于子空间分解和动态系数回归的系统谐波阻抗估计方法。通过小波包分解将公共连接点(PCC)处谐波电压与电流的观测信号分解成多个子空间,并根据互信息值筛选出解释变量相关度最弱的子空间,以降低解释变量间相关性对回归分析的影响;考虑到网侧谐波波动会干扰PCC处谐波电压与电流间的相关性,将网侧谐波电压视作动态系数,并通过动态系数回归法求解系统谐波阻抗,以降低网侧谐波电压波动对估计结果的影响。仿真分析的结果表明,相比现有方法,所提方法拥有更好的估计精度与鲁棒性。     

考虑背景波动与量测数据相位缺失的系统侧谐波阻抗估计方法

现有系统侧谐波阻抗估计方法通常基于公共连接点处谐波电压、电流的相量数据进行求解,在谐波电压、电流两者各自的相位信息发生缺失时难以估算。针对这一问题,提出一种基于相关性校验与Tukey稳健回归相结合的系统侧谐波阻抗求解方法,该方法仅需谐波电压、电流幅值及两者相位差数据。分析谐波数据的相关性,根据皮尔逊系数剔除波动数据段以保证系统侧谐波阻抗的求解免受背景波动的影响。基于Tukey稳健回归法在弱化谐波数据相位缺失所导致的潜在异常波动点的同时回归求解系统侧谐波阻抗值,所提方法可以有效弱化背景谐波电压波动与数据相位缺失的影响,进一步提高了估计精度。通过仿真分析和实际数据计算验证,证明了所提方法的有效性和正确性,为相位缺失场景的谐波阻抗求解问题提供了一条新途径。