数据仓库查询处理中的一种多表连接算法

在进行数据仓库的OLAP(onlineanalyticalprocessing,联机分析处理)查询处理时,经常会涉及到多表连接操作,因此,提高多表连接的性能就成了数据仓库领域的关键性问题.基于数据仓库的星型模式,给出了一种新的多表连接算法(M-Join).与传统关系数据库管理系统的多表连接查询处理相比,该算法充分考虑了数据仓库中的数据本身和多表连接的特点,采用对多个表进行一次性连接的方法,使得查询的性能有明显的改善.同时,还给出了算法的实验结果和分析.     

提高数据仓库中查询性能的一种并行多表连接算法

星型模式是当前数据仓库设计中广泛采用的逻辑模式，针对星型模式数据仓库中潜在的查询性能问题，结合数据仓库中的ORV，利用面向对象中的消息机制，提出了基于对象关系视图（ORV）的多表连接并行查询算法，并对算法的磁盘I／O操作次数、算法的时间复杂度进行了分析。     

一种改进的分组序号聚集算法

ROLAP是OLAP（联机分析处理）中使用最广泛的一种类型,其主要功能是管理决策所需要的总结数据。总结数据一般都涉及多表连接和分组聚集操作,提高这些操作的性能成为提高OLAP操作响应速度的关键。为此,提出一种基于分组序号的新聚集算法IMuGA。算法充分利用时间维表特殊性,通过对事实表关键字直接获得分组属性值,减少了多表连接中时间维度的连接次数,提高了联机分析处理查询效率。实验结果表明,该算法是有效的。     

提高关系数据库多表连接处理效率的方法

本文提出在不重新设计RDB的情况下，如何避免因多表连接而导致RDBMS性能低的问题，并重点讨论一些非常有效的非规范化方法。     

提高关系数据库多表连接处理效率的方法

本文提出在不重新设计ＲＤＢ的情况下，如何避免因多表连接而导致ＲＤＢＭＳ性能低的问题，并重点讨论一些非常有效的非规范化方法     

基于数据仓库的OLAP中的索引技术研究

数据仓库建立好后,需要对其充分高效地利用,OLAP联机分析处理就是一个很好的数据分析展现工具。人们对速度的追求是永无止境的,建立索引可以更快捷地响应用户的查询。索引的种类很多,相关研究表明位图索引既能节省空间,又能利用其进行的位运算而提高相应的查询速度,然而位图索引对字段基数较低的字段有比较好的效果,当遇到字段基数较高的字段时也会占据大量的空间,其效果不及B‐T ree索引,论文针对这种情况对位图索引进行了扩展,引入了标识符索引,并对其进行了比较讨论,最后提出可以根据维的各自特征建立不同的索引。     

汇总型多表连接查询的一种优化方法

通过对影响多表连接查询效率因素的分析，在通常的临时关系法的基础上，提出了一种针对汇总型多表连接查询的优化方法，充分利用这种方法能提高汇总型查询的执行效率。     

一种数据仓库的多维数据模型

数据模型是数据仓库研究的核心问题之一.很多研究表明,传统数据模型(如实体联系模型和关系模型)不能有效地表示数据仓库的数据结构和语义,也难以有效地支持联机分析处理(on-line analysis processing,简称OLAP).最近,人们提出了几种多维数据模型.但是,这些多维数据模型在表示数据仓库的复杂数据结构和语义以及OLAP操作方面仍显不足.该文以偏序和映射为基础,提出了一种新的多维数据模型.该数据模型能够充分表达数据仓库的复杂数据结构和语义,并提供一个以OLAP操作为核心的操作代数,支持层次结构间的复杂聚集操作序列,能够有效地支持OLAP应用.该数据模型支持聚集函数约束的概念,提供了表示层次结构间聚集函数约束的机制.     

数据仓库在证券交易中的研究与应用

着重讨论了数据仓库技术在证券交易中的应用,详细介绍了主送交易系统中数据仓库的设计和建立,并且进一步讨论了如何建立基于仓库的证券交易决策支持模型。     

数据仓库在森林资源决策支持系统中的应用

数据仓库技术是目前数据库技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的设计和联机分析处理，提出了建立全国性的分布式森林资源数据仓库的方案。讨论了如何在Microsoft SQL Server 2000中开发基于数据仓库的森林资源决策支持系统。     

一种有效的空间数据仓库区域聚集查询索引结构

空间数据仓库有效地支持对空间数据的管理和分析,提供更加全面的决策支持.讨论了一种有效的空间决策支持手段——空间区域聚集查询的实现.基于aggregate cubetree和aR-tree提出了一个可以有效地在空间维和非空间维上进行区域聚集查询的索引结构aCR-tree及其相关算法,并计算分析了查询算法的时间复杂度.与现有技术相比aCR-tree降低了存储代价和每次查询访问的节点数,通过实验证明,该索引结构可以提供较好的存储性能和查询性能.     

数据仓库的建立与维护的一个实例

本文描述了在学校学生管理系统的基础上建立和维护数据仓库的过程,包括数据仓库模型设计、异构数据的转换、数据冗余、汇总数据存储等数据仓库设计过程和数据的抽取、转换和加载(ETL)以及元数据管理等维护过程,并简单地介绍了数据仓库在OLAP方面的应用。     

数据仓库在气象上的应用研究

介绍了将数据仓库技术应用于海量气象数据的管理。气象数据仓库不仅可使气象业务人员迅速准确地获取有用的气象信息,同时还给气象科研工作者提供了气象数据挖掘和知识发现的环境,为气象服务质量的提高提供有力的支持。     

基于数据仓库技术的决策支持系统的应用研究

数据仓库和联机分析处理是信息领域新兴的计算机技术,近年来得到了广泛的应用。本文以上海市公交一卡通工程决策支持系统为背景,给出一种基于数据仓库和联机分析处理的专用的决策支持系统的实现方案,解决了长期困扰决策支持系统的数据管理问题和观察分析问题,对现实有一定的指导作用。     

数据仓库在航空气象上应用探讨

该文对数据仓库的含义和特点做出了阐述,针对机场气象台的实际情况和航空预报的特点对民航气象数据仓 库的设计提出了方案。     

数据仓库技术在工程管理中的应用研究

以实现建筑工程信息化以及管理科学化为目标,提出利用数据仓库和联机分析处理（On-Line Analytical Processing,OLAP）技术,建立计算机支持的建筑工程智能决策系统。详细介绍建筑工程管理数据仓库建设的步骤方法以及实施成效,满足不同层次和部门的工程管理及技术人员的决策需求,实现科学化决策。     

数据仓库与OLAP在通信线路状态统计中的应用

近年来,随着通信行业的飞速发展,宽带接入的用户越来越多。客户对带宽和宽带的质量提出更高的要求,如何降低运营成本,提升网络质量,是宽带运营商运行维护面临的最大问题。因此,企业必须对通信线路的运行维护状况有一个整体的了解。本文针对以上的问题,根据企业对通信线路状态统计的需求,通过运用数据仓库及OLAP技术,对原有的通信线路状态统计的相关数据进行多维分析,制定一套切实可行的线路状态统计方案,此方案可供通信企业在线路状态统计中参考。     

制药前期开发的数据仓库解决方案

针对现有化学计量学的数据库解决方案在分析制药前期开发数据方面能力差的弱点，将数据仓库技术引人到药品开发领域，从分析制药前期开发的特征出发，提出了制药前期开发数据仓库(Pharmaceutical Leading Date Warehouse)的体系结构，并设计了其联机分析处理方案和实现措施，为药品开发提供了一种新颖的智能预测解决方案。     

基于实时数据仓库的OLAP研究

传统数据仓库及OLAP应用侧重对历史数据的分析.为了满足实时分析的要求,本文提出了一种实时数据仓库的分区结构.在分析了传统OLAP设计在实时性方面的缺陷后,我们提出了基于分区结构的实时OLAP的设计,使OLAP分析能够达到实时或准实时的要求.