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为了能从含噪声金属材料超声检测信号中有效识别出微小缺陷回波,建立了金属材料超声反射信号模型并提出了基于相关系数的微小缺陷回波识别方法。对含微小缺陷金属材料超声脉冲反射信号的成分进行分析,建立了基于散射声场与高斯回波理论的优化超声回波模型。设计了超声缺陷回波位置识别方法。该方法对超声脉冲反射信号去噪后,取探头发射脉冲信号为参考信号;然后与去噪后的信号逐段求解相关系数;最后对该相关系数序列进行阈值化处理,获得缺陷回波在超声回波信号中的位置。将利用上述优化超声回波模型生成的超声反射信号及其频谱与实验获得的金属材料超声反射信号及其频谱进行了对比,结果表明:两者的时频域特征具有一致性。当将阈值设定为相关系数序列最大值的60%时,能够有效从超声背散射信号中识别出金属材料微小缺陷回波。 相似文献
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由于微缺陷信号易受到材料结构噪声的影响,使得传统的分类方法对微缺陷信号的分类准确率有待进一步提高。因此,将核费舍尔方法用于微缺陷信号的分类识别中,并提出自适应的核参数优化方法。改进后的核费舍尔分类方法能够根据待分类数据的特点选择出最优核参数,因此对微缺陷信号的分类识别具有较高的准确率。为证明方法的有效性,用100 MHz高频聚焦探头对典型金属材料进行检测,采集夹杂、裂纹、缩孔和正常4类超声信号,分别从时域、频域和小波域提取出20个特征量,实验结果表明:利用改进的核费舍尔方法对4类微缺陷信号识别的准确率达到96.25%,比其他分类方法具有更高的准确率。 相似文献
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为了实现超声检测对缺陷的智能识别,引入小波包分析与人工神经网络技术。该方法利用超声信号进行三层小波包分解,提取各频率成分能量为特征值。建立并训练了一种BP缺陷识别的神经网络,该网络使用Levenberg—Marquardt算法。实验分析表明,小波包分析和人工神经网络的引用能为缺陷类型提供有效的智能识别。 相似文献
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将神经元网络的联想记忆模型用于超声反射回波信号的识别与分类,通过对缺陷的超声信号分析处理,结果表明:采用双向联想记忆方法进行缺陷识别与分类是可行的,为超声缺陷的诊断提供了一条新的途径。 相似文献
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多特征SVM-DS融合决策的缺陷识别 总被引:4,自引:0,他引:4
分析超声检测缺陷信号模式识别中存在的问题.提出一种将支持向量机(Support vector machine,SVM)和DS(Shafer- Dempster)证据理论相结合的多特征融合决策识别方法.阐述支持向量机解决分类问题的原理以及证据理论中的Dempster合成规则.将证据理论中的识别框架引入到缺陷类型识别,设计多缺陷类型的多特征SVM-DS融合决策规则.介绍4种不同空间域的特征提取方法以用于多特征融合决策识别.分别将单特SVM识别和SVM-DS融合决策识别应用于石油套管4种典型缺陷的识别.对比试验表明:SVM-DS融合决策识别方法能有效识别上述典型缺陷,其在识别率和泛化性方面都比单特征的SVM识别有优势. 相似文献
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为完善传统智能小车车载语音系统,实现稳定的远程语音控制,设计了一种基于IAP单片机的语音无线智能小车。系统运用了LD3320芯片,通过语音采集,关键词匹配及最佳结果筛选,实现语音识别功能;采用了NRF24L01芯片,融合增强型突发模式技术,完成语音信息的无线收发功能。无线语音智能小车可以由非特定人在远距离使用语音控制其运动状态,具有良好的语音识别能力和无线信号响应能力,有效地解决了传统语音识别方案的缺陷,实现了远程语音的稳定控制。 相似文献
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V. V. Kazakov 《Russian Journal of Nondestructive Testing》2008,44(12):832-835
The operation of an ultrasonic flaw detector using a nonlinear modulation method of crack detection that is suitable for effectively testing cracks in wafers is considered. It differs from analogues in the technique of modulation of elastic characteristics of flaws, namely, a sequence of phase-inverted pulses of Lamb waves. The results of testing of an ultrasonic flaw detector intended for detecting model flaws (single cracks and cavities) in wafers are presented. 相似文献
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文章研究开发了一套集棒料锯切与在线自动超声探伤于一体的综合系统,采用数字化超声探伤仪,实现了探伤与锯切的同步进行,大大提高了检测效率,有利于及时发现、剔除缺陷,对后续精密成形的实现具有重要意义。 相似文献
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G. Ya. Dymkin I. V. Bocharova S. A. Pudovikov A. V. Shevelev 《Russian Journal of Nondestructive Testing》2006,42(3):156-166
The ultrasonic system designed for performing acceptance tests of wheelset axles of railway rolling stock during production with the aim of detecting metallurgical flaws and/or flaws caused by drawbacks in the manufacturing process is substantiated. The effect of the factors not regulated by the normative documents on the testing reliability, including the type and structure of probes, their location, and the surface state of a tested object, is analyzed. Recommendations for improving reliability and reproducibility of the acceptance test data on wheelset axles are formulated and confirmed experimentally. 相似文献
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Markov A. A. Shpagin D. A. Shilov M. N. 《Russian Journal of Nondestructive Testing》2003,39(2):105-114
Although automated testing instruments have been introduced intensely on the railways of Russia, up to 95% of hazardous flaws in rails are detected by ultrasonic two-line (removable) flaw detectors. The paper describes the functional diagram and basic functions of an ultrasonic detector of the new generation, AVIKON-01, with continuous recording of data. The instrument is supplied with the software package for analysis of testing results, and it has advantages of both hand-held removable flaw detectors and high-performance instruments for nondestructive testing of rails. 相似文献
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N. P. Aleshin V. V. Murashov N. A. Shchipakov I. S. Krasnov D. S. Lozhkova 《Russian Journal of Nondestructive Testing》2016,52(12):685-690
Possibilities and peculiarities of ultrasonic testing of parts manufactured by selective laser melting are considered. Special features of revealing solidity violation flaws with ultrasonic echo-pulse method are demonstrated. 相似文献
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V. M. Zuev V. I. Ivanov V. I. Kapustin 《Russian Journal of Nondestructive Testing》2006,42(5):325-333
Classification of flaws in welded joints during X-ray and ultrasonic nondestructive testing are considered. The consideration is focused on the parameters of flaws that affect the reliability of the tested item. Recommendations are made to improve identification of a flaw’s shape and type via relationships between test signatures and to assess parameters involved in calculations of the strength and service life of a tested item. 相似文献