内容自适应图像隐写框架概述

在图像信息隐藏的正向研究领域,目前最流行的研究方向是基于内容自适应的最小嵌入失真图像隐写,该方法将图像隐写分成编码研究与图像模型研究。其中编码的研究主要基于既有的网格编码,而且发展比较成熟;图像模型主要研究如何描述图像中一个载体的改变对全局统计特性带来的影响。本文主要介绍了基于内容自适应的图像隐写的一般框架,以及图像模型研究的基本方法,为以后的图像隐写研究提供参考。     

基于数字图像的信息安全加密软件的设计与实现

为了加强信息传输过程的安全,本文提出并实现了一种结合高级加密标准AES算法和LSB图像信息隐写技术两种应用的数字图像隐写软件,该软件基于QT creater平台开发,采用C++语言编写,将信息加密隐藏在BMP格式的图像中,并能够进行隐写解密。     

一种改进的彩色图像可逆隐藏算法

在图像可逆数据隐藏领域,基于灰度图像的Tian差值扩展是比较经典的算法,后续的大多数算法都是在它的基础上进行改进。本文提出一种二次双向嵌入的彩色图像可逆数据隐藏算法,采用实用性较强的彩色图像进行实验,与现有的多数算法相比,对载体图像的质量损失不变的情况下,嵌入数据的量有较大提高。     

图像隐写分析中的分类器设计

针对互联网环境中的图像隐写，为解决训练样本和待检测样本的失配问题，提出了一种基于图像尺寸细分的隐写分析分类器设计思路。选取不同尺寸的图像构造训练样本库，提取图像特征后，使用支持向量机对图像特征进行训练，生成具有多尺寸检测能力的图像分类器。与使用单一尺寸图像得到的分类器相比，本文算法将能检测多种尺寸的隐写图像。     

基于深度学习的多媒体信息隐藏技术

本文通过将现有的隐写研究与深度学习相结合,提出了两种图像、音频隐写的深度网络模型。深度网络模型由于其学习特点,在训练过程中可以通过对于内部参数的调整,使得网络达到最优的透明性或是鲁棒性指标——这是传统方案所不具有的优势,甚至在某些指标上能够超越现有方案,具有一定可行性与发展潜力。     

基于事件监听机制的建筑信息模型的版本管理方案

建筑信息模型(BIM),以其强大的建筑数字化能力,已经在建筑生命周期的越来越多的领域和流程得到应用。在建筑设计过程中,BIM模型需要经过多次的修改才能形成一份完善的项目设计方案,这些修改信息可以为方案的优化设计提供借鉴,但是Revit不能对这些中间状态的信息提供详细地记录和有效地跟踪。为了实现对模型修改过程的全程跟踪和提高BIM模型的修改效率,提出了一个基于事件监听机制的建筑信息模型的版本管理方案,研究表明利用这个版本管理方案可以有效地实现对模型各种版本的修改信息的跟踪,方便了建筑信息模型的管理;同时,版本管理方案采取合并操作信息的机制,对同一对象的冗余操作进行清除,缩短了模型从初始状态到目标状态的执行时间,起到比较明显的加速作用。     

基于领域相似性迁移学习的行为识别

提出了1种基于领域相似性的迁移学习算法,利用其他领域中的相关数据帮助完成当前领域的行为识别任务。首先通过典型相关性分析,得到领域间相似性的约束并与目标分类模型相联系,以充分利用相关领域中的有效信息;然后学习1种具有重建性、判别性、域适应性的跨域字典对,将不同领域的数据特征映射到同一空间;最后根据映射特征和分类模型对行为进行识别。利用网络中的大量图像,在UCF Sports Action数据集上的实验结果表明了算法的有效性。     

一种基于Data Matrix的数字水印算法

提出一种基于数字水印的图像隐秘通信方法。该算法首先运用Data Matrix条形码技术对具有含义的通信信息进行编码,生成条形码图像。生成的条形码图像作为原始水印信息,在经过适当的变换和置乱之后将其嵌入到载体图像中。结果表明,该方法具有良好的不可见性和鲁棒性,能抵抗旋转、缩放、滤波等攻击,更为重要的是较好地保证了通信信息的正确性。     

铝合金隐框玻璃幕墙施工技术分析

铝合金隐框玻璃幕墙在外面法透视,悬挂着的单体构件将承受主要力量的铝合金框架隐藏在后面,这就是人们将这种幕墙称作"铝合金隐框玻璃幕墙"的原因。它与一般的幕墙有相似之处,也有很多不同的地方,本文就该种幕墙的施工技术进行探讨分析,旨在不断促进铝合金隐框玻璃幕墙施工技术的提高。     

语音信号的数字化混沌遮掩传输及其盲提取

信息隐藏技术以其不可感知性、不可检测性及鲁棒性,在保密通信领域获得了比密码学更广泛的应用。在数字化背景下,利用小波变换分析混沌信号和语音信号的时频能量聚集特性,以混沌信号作为载体,使其对语音信号进行遮掩隐藏,对提高混沌保密通信系统的自身安全性具有重要的理论和实际意义。将混沌遮掩后的语音信号进行保密传输并在接收端进行有效的盲提取,并在不同信噪比情况下对比分析误码率和相似系数,以此来验证算法的有效性。