营配调末端融合的供电综合风险预警模型

当前供电营配末端相互独立、关联度偏低,导致其综合风险预警效果较差,为此构建一种新的供电综合风险预警模型。选取供电风险预警指标,并对其进行标准化处理。计算指标间的灰度关联度,并对其进行排序,获取供电风险事件的标量时间序列,求得风险预警的最大梯度差,根据关联指向性特征得到风险预警评估的判决式,以此构建供电风险预警模型。实验结果表明,利用该模型进行供电综合风险预警,预警结果更接近实际结果。     

电子设备对低压电网电压波形影响的分析

为了深入研究电子设备对电网电压波形的影响,寻找减小电子设备对电网电压波形影响的有效解决方案,该文以某教学楼内日光灯为例,对单相日光灯及供电线路进行电路结构分析,建立了电路模型。根据日光灯的工作特点,分阶段研究了供电线路末端的电压波形,给出了数学分析及数学解析图形。利用Matlab建模仿真和现场实验对计算结果进行了验证,供电末端日光灯承受的电压波形表明,电子设备过多利用电网电压峰值时刻的能量,使电网电压波形发生了畸变。     

基于BTB-VSC的柔性互联型低压配电网及其末端电压质量治理方案

大量分布式电源的接入,将影响低压配电网的运行安全,会出现馈线负荷不均衡、线路末端电压质量低、供电可靠性差、可再生能源消纳能力不足等问题。文章基于背靠背电压源型变换器(Back-to-Back Voltage Source Converter,BTB-VSC),提出一种新型柔性互联型低压配电网及其末端电压质量治理方案。将BTBVSC配置在低压配电馈线末端,通过两个VSC及直流母线,可实现相邻低压馈线间柔性互联,提高配电网潮流的可控性与灵活性。基于文章所提电压控制策略,BTB-VSC可依据相邻电馈线末端电压与负荷情况,自适应调节馈线间所需交互的有功功率,从而提高低压配电网末端电压质量,并实现馈线间的负荷均衡,提高低压配电网的供电可靠性及可再生能源消纳能力。在Matlab/Simulink平台验证了文章所提策略的可行性和有效性。     

基于储能电源的配电网末端电压改善方法

为改善农村电网供电末端低电压问题,通过在配网中配置储能电源,参与电网负荷的削峰填谷应用,在线路/台区供电负荷“重载”时进行放电,线路/台区负荷“轻载”时充电,以实现对负荷的削峰填谷,从而改善因重载带来的低电压问题,提高供电质量。最后,利用MATLAB/simulink进行仿真分析,检验该基于储能电源的配电网末端电压改善方法的有效性和可行性。     

一种10kV配电线路新型分散式无功补偿系统

我国城乡10 kV配电线路广泛采用大树干、多分支的单向辐射型供电方式.这些线路的特点是负荷率低,负荷季节性波动大,配电变压器的平均负荷率低,供电半径长,无功消耗多,功率因数低,线路损耗大,末端电压质量差.     

低压供电系统模式及应用效益

一、序言低压供电系统是指380/220伏电压级的系统.它分散深入到用户内部,多由各用户自行管辖。当用电设备增加时,低压供电线路即不断延伸,形成了自然发展、随机发展的状况,逐步形成了大容量配电变压器、长低压线路、大低压供电区的集中配电形式。这种供电形式供电质量低劣,用电设备(尤其是线路末端用电设备)电压水平、效率急剧下降,线损成倍增加,造成了电能的严重浪费.与用电水平较高的发达国家的高压配电线路深入用户、小容量配电变压器、短低压线路、小低压供电区的分散配电形式,形成了明显的对照。     

多指标分析的电炉企业财务风险预警模型

电炉企业财务风险的影响因素种类较多,单一的风险预警方法会导致计算误差较大,为此设计多指标分析的电炉企业财务风险预警模型。该模型由风险识别、风险监测和风险预警子模型组成,其中,风险识别和风险预警是对风险预警评价的基础和分级的重要依据。采用卡尔曼滤波技术对财务信息进行滤波,分别从偿债能力、偿债能力、投资能力、资本运作能力、成长力、产业影响等六个方面建立了财务风险在线预警指标,划分财务风险等级详情,实现财务风险在线预警。实验结果表明,该模型能够有效剔除电炉企业异常财务数据中的边缘数据,准确聚类不同种类的财务数据,对财务风险预警的误报率较低、实时预警效率较好。应用该模型能够对电炉企业财务风险进行实时、准确的预警,有效保障电炉企业财务数据的安全性。     

调控一体化配电网故障风险评估及安全预警技术的分析与研究

介绍了一种配电网故障风险评估及安全预警技术。其硬件部分建立在安全三区,功能大体分为设备基础计算参数管理、实时态风险评估、研究态风险评估和供电半径统计。该项技术的创新点在于提出并实现了基于自然灾害因素的风险计算模型、计及检修的主配网联合风险校核和基于节点连接权分段优化的配电网馈线自动布局。目前该项技术已经在缙云地区配电网应用,取得了良好的效果。     

基于自组织竞争神经网络的低电压台区预测模型

针对上海市部分配电线路低电压现象日益严重影响用户正常用电问题,为提前识别低电压风险、判断低电压配网台区的电压合格率,收集了9项反映低压配网电压质量的特征指标,训练了一个基于自组织竞争神经网络的低电压台区预测模型,实现正常、存在低电压风险和存在严重低电压风险三种类型台区的自动聚类。通过算例证实,该模型实用有效,便于及早采取措施改善电压质量,以提高供电可靠性。     

含风电场电力系统的静态电压稳定性预警系统

针对静态电压的势态不确定性较强且电压稳定性难捕捉的问题,设计一种含风电场电力系统的静态电压稳定性预警系统。通过SCADA监视系统获取静态电压的实时数据,利用前台扫描机制初步分类和管理原始数据,采用后台扫描机制进行二次扫描,筛选负荷过载、潮流不可行以及电压异常事故数据;将筛选后的数据传输至系统服务器后端,设立预警等级由低至高的红、黄、蓝、绿、橙5种预警颜色,将电压失稳捕捉的实时情况与预警等级对应;利用密切正相关分析法,计算电力系统中负荷电路的电压敏感性,凭借特征向量矩阵确定敏感因子。实验证明：该系统可有效实现电压失稳捕捉及预警等级判定,提升了静态电压的稳定性。     

爆燃燃烧对火焰辐射光变化的影响

应用火花塞光纤传感测量系统对BJ492Q汽油机爆燃燃烧进行测量和研究,分析了爆燃燃烧时火焰光辐射的变化情况。正常燃烧时,CH（431．5nm),C2(516.5nm),H2O(588nm)自由基的光强曲线出现双峰值,着火延迟期内自由基光辐射。爆燃较强工况时,只出现一个峰值,主要是碳粒子热辐射,峰值处出现剧烈波动,相位提前,无自由基的光辐射。试验表明,火花塞光纤传感器完全可用于爆燃测量。     

惰性气体对准均质压燃燃烧过程的影响

在一台可视化发动机上，通过在进气中加入惰性气体的方法来控制柴油引燃天然气的燃烧过程。实验结果表明：进气中加入惰性气体使着火点位置向燃烧室壁面推移，着火点数量增加，着火时间推迟，燃烧速度降低，有效地降低了缸内燃烧最高压力及燃烧压力升高速率，CO2的影响大于N2的影响。     

基于GT-POWER的配气相位对柴油机性能影响的研究

采用GT-POWER软件,分析1款老产品4112柴油机的配气相位对其性能的影响,并对配气相位进行优化。首先,建立发动机模型,计算发动机外特性曲线,并与发动机试验参数比较,验证模型的可靠性;然后,用发动机模型,对进排气门配气相位气进行分组优化模拟计算,得到每个转速下的最优配气相位;最后,模拟计算标定点转速下最优配气相位所对应的发动机充气效率、燃烧效率、功率和扭矩,结果表明,4项性能均得到提高。     

电站锅炉加装脱硝装置的可行性研究分析

介绍SCR的反应原理,加装SCR所需要的脱硝剂的选择、贮存、制备、运输和供应。重点分析锅炉加装SCR后对锅炉的性能影响及总体布置影响。     

STATCOM对电力系统继电保护的影响研究综述

静止同步补偿器(STATCOM)是目前用于电力系统中性能最好的无功补偿装置。文中介绍了静止同步补偿器的基本工作原理、类型、主电路结构控制策略,从STATCOM的谐波、控制策略、安装位置和STATCOM对保护的灵敏度等四个方面综述了STATCOM应用于电力系统后对继电保护的影响的研究现状。     

基于WebGL的BIM模型可视化研究

针对水利工程建筑信息模型(BIM)展示需安装专业软件及展示不便、不能远程浏览和远程交互不便等问题,采用基于WebGL技术的Three.js框架,通过坝体三维模型的建立与导入、浏览器中坝体模型的重构、模型环境的渲染等技术手段,实现了大坝三维模型在客户端浏览器Web方式可视化显示、三维漫游及远程实时浏览与交互,避免了模型展示需安装专业软件的繁琐过程,增强了展示效果,提升了用户体验,并可进一步应用于水利信息化可视平台的开发。     

谷物流态化干燥过程的节能研究

为了降低多层流化床干燥器的能耗,对空塔压降随气体分布板开孔率的变化规律、空塔压降随风速的变化规律、进料时的流化操作范围与各床层及总床层的压降随风速的变化规律进行了冷态试验研究。为稻谷的流化床干燥器选择了合适的开孔率、层数并得到了合适的流化操作范围。     

输电线路的雷电识别研究

针对雷电干扰问题,提出了一种输电线路的雷电识别新算法。该方法依据轻型雷击、重型雷击及短路故障的不同暂态波形特征,构造复合识别判据。其一,利用电流行波首波面积比值特征量构成识别短路故障与雷击的判据;其二,运用电流行波在较短时间内的积分值特征量识别故障与轻型雷击。MATLAB仿真结果表明,所提算法能可靠区分轻型雷击、重型雷击和短路故障,是正确且有效的。     

声辐射模态下测量点分布对声场重构影响的研究

应用声辐射模态理论,以振动平板为研究对象,针对声场重构中测量点的分布对重构声压的影响进行研究。数值计算表明:在测量点数和模态展开数既定的情况下,通过改变测量点的坐标值,使测量点非均匀地分布在测量面上,这样重构出的效果远远优于测量点均匀分布且使用Tikhonov正则化方法重构出的效果。研究结果表明:测量点的非均匀性布置,可以达到减小测量点数和模态展开数,扩大重构频率区间,简化计算程序,提高重构精度的目的。     

Research on diagnosis of pre-ignition of hydrogen engine based on SOM-MAS

Abnormal combustion is an important factor in the development process of hydrogen engine and it mainly includes pre-ignition, backfire and knocking, among which pre-ignition has the most serious impact on hydrogen engine. In this paper, it is divided into four types: normal combustion, slight pre-ignition, moderate pre-ignition and severe pre-ignition according to different crankshaft rotation angles. In order to identify different combustion types, this paper proposes a fault diagnosis model based on the fusion of SOM neural network and Multi-Agent System (SOM-MAS). Firstly, different combustion types are identified by SOM. Secondly, the abnormal combustion is tracked and located mainly through the Multi-Agent System, and the location of the abnormality is identified. Finally, based on 44 sets of pressure data samples collected from the in-cylinder combustion of a hydrogen engine on the experimental bench, different combustion types were diagnosed and identified, and the location of abnormal combustion faults was tracked, which verifies the effectiveness of the proposed method shows that the method has certain feasibility and superiority for the diagnosis of hydrogen engine pre-ignition.