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近年来,伴随着人工智能技术不断发展,数字人的应用场景得到了广泛扩展。基于当前数字人交互设计中存在的问题,探讨了将生成式人工智能技术应用于数字人交互设计的可行性,并为之提出了相应的设计策略。首先,通过解读相关概念、分析当前数字人发展现状,探讨了当前数字人同真人交互中存在的系列问题,其中主要有交互方式单一和情感链接弱等问题。其次,结合典型案例,分析了当前数字人交互设计的主流方法。最后,提出生成式人工智能技术在提升数字人交互方面的设计策略,为数字人的交互设计提供思路和设计参考。 相似文献
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人工智能对交互设计的影响研究 总被引:9,自引:9,他引:0
目的人工智能对交互的感知方式及认知逻辑影响较大,交互设计的方法、交互设计的流程、认知心智模型、交互技术及交互界面的表现方式在人工智能的影响下,已经发生颠覆式改变。交互设计面对新的技术变化,需要从技术哲学与创新思维及设计技法方面进行新的探索。方法通过文献综述人工智能的发展历史,对比研究人类智能与人工智能的差异关系,结合无人驾驶车产品服务系统的交互设计等案例分析,提出混合智能的概念,辨析人工智能与人类智慧混合作用于交互设计所带来的变化。结论混合智能对交互设计方法流程、设计细则、设计评判都会有新的特征表现,通过人工智能产品交互设计,印证人工智能对交互设计带来的深刻影响。 相似文献
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目的在人工智能高速发展,自然语言处理技术得到显著提高的背景下,探讨语音识别技术对智慧工厂类系统中交互设计范式的影响。方法从形式层面、内容层面、操作层面对语音交互的要素进行剖析,结合公理化设计理论,得出语音交互研究框架,基于\"中国石油智慧油库设备管理系统\"的相关研发设计的实际验证,通过对四十名熟练操作人员的GUI与VUI输入交互方式进行对比测试分析,评估语音识别技术在智慧工厂交互设计中的应用可行性。结论研究结果表明,选择多通道交互技术并行、随场景转换交互方式、感官语义的有效引导和构建虚拟人物角色的语音交互设计原则,能够降低用户的学习成本和使用智慧工厂系统的操作时间,提升操作效率,为语音交互在智慧工厂中的应用提供参考依据。 相似文献
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目的从创新性视角研究智能求解的交互设计流程。方法以可穿戴计算技术的介入为例,从发现问题、定义问题、解决问题的层面,设计产品概念原型方案,运用批判、约束和反思等原则和方法进行设计评估,从而系统分析以问题求解为中心的智能求解交互设计流程。结论智能求解交互设计流程从整合艺术、科技和人文的新型思考维度,来适应信息时代的智能化趋势,是基于传统设计流程的创新和延展补充,为设计方法和设计理念更新,设计师创造非凡用户体验,解决用户实际问题提供方法论支持。 相似文献
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目的 分析AI介入产品带给人机交互方式的转变,从被动交互到强迫式主动交互以及主动交互,对比智能产品交互形式及其差异,剖析智能产品主动性的研究,提出家庭智能产品主动交互形式及设计注意要点,以及智能体DNA双螺旋四联体主动交互设计模型。在人口老龄化社会背景下,结合智能产品潜在的大量用户,即老年群体为例,提升智能产品的使用效率。方法 对智能产品交互形式进行文献研究与对比研究,采用问卷分析法、用户访谈法及非参与式观察法等,结合实际案例进行分析。结论 智能产品交互系统分为被动交互、强迫式主动交互和主动交互,且在人机交互起点、主动权、数据驱动与AI决策等方面存在差异,家庭智能产品功能与内容的主动性服务,能够提高人机沟通的连贯性,有效帮助老年用户提升使用效率与体验。 相似文献
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目的:本研究旨在提出智能卫浴镜的交互设计方案,为用户的日常生活提供更多便利。方法:基于卫浴空间环境及用户对智能镜的功能需求分析,定义智能卫浴镜的交互设计原则,指导智能卫浴镜交互设计。结果:根据实用性、易用性、隐私性、适应性的交互设计原则进行了智能卫浴镜设计实践,包括智能镜的交互模式设计和数字界面设计。结论:该智能卫浴镜可融入用户日常生活,提升用户居家体验。 相似文献
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目的 通过对人工智能技术体系的认知与研究,了解人工智能技术在产品交互设计中的应用现状,发现人工智能给产品交互设计带来的革新、产生的新交互方式,以及未来人工智能技术在产品交互设计领域中的发展趋势。方法 以AI净饮机为主,小米智能家居和“小飞鱼”驾驶助手等设计案例为辅,全面剖析在整个设计过程中的应用思考与表现。深入分析人工智能在产品交互设计中的实际应用。结论 根据目前人工智能应用在各行各业中的现状,经过调研及分析其应用的技术手段,总结出人工智能如何驱动产品交互设计的发展。另外,在产品交互设计流程和方法中,通过人工智能的介入,可以提高产品交互设计的效率与用户体验。最终提出对传统产品交互设计的方式、方法、界面及信息构架等多维度的产品设计概念的重新定义,对未来的发展方向进行了设想。 相似文献
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目的 随着信息技术的发展,汽车座舱逐渐从纯粹的驾驶空间升级为智能移动生活终端,人机交互的智能化趋势日益显著,通过对相关研究现状进行梳理和分析,为汽车智能座舱交互设计的优化方向提供参考,旨在为智能汽车用户带来更好的驾乘体验。方法 总结相关文献发表概况,梳理智能座舱的发展历程并阐述智能座舱及其交互设计的含义,对智能座舱及其交互设计的研究现状、关键技术、设计案例等进行梳理和归纳。结果 总结得出汽车智能座舱交互设计当前面临的问题和未来发展的趋势。结论 目前智能座舱交互设计面临着交互性与安全性的矛盾平衡、舱内与舱外的协同交互、智能座舱与其他智慧生活形态的有机连接、智能交互的应用实现等四个主要问题,并呈现出交互模态多元化、复合化,交互方式人性化、情感化,交互设计场景化,交互相关技术日益成熟的发展趋势。 相似文献
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随着信息技术的迅猛发展,人工智能(AI)技术已逐渐渗透到各个领域,数字媒体交互设计也不例外。概述了数字媒体交互设计相关内容,探讨了AI技术在数字媒体交互设计中的应用优势和应用领域,分析了AI技术对数字媒体交互的影响。研究发现,AI技术能够显著提升数字媒体交互设计的用户体验,实现更加精准的信息传递和个性化服务。 相似文献
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目的 梳理人工智能(AI)技术在感性工学研究中的应用现状,对关键技术、存在问题、研究趋势进行分析。方法 通过归纳整理国内外相关文献,分析人工智能基础研究领域,以感性工学研究的一般流程为主线,探讨人工智能在用户情感意向获取、产品设计特征提取、映射模型构建3个环节中的应用。结论 人工智能在感性工学研究中的广泛应用,极大地提高了设计效率,加快了设计的自动化和智能化的步伐,但也存在着局限性。在未来,感性工学通过与生成式AI相结合将成为新的趋势,更加强大和高效的人工智能将会给设计行业带来新的机遇和挑战。 相似文献
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目的以人为本的人工智能作为一种独特的设计材料正成为智能产品设计的新关注点,也带来了全新的挑战。分析人本人工智能背景下的智能产品设计特点,总结人本智能产品设计的现状并预测其发展趋势,能够对智能产品设计的未来发展提供参考。方法分析机器思维与设计思维的差异,以阐述人本人工智能背景下智能产品设计的特点。从设计方法和设计工具两个层面总结目前的研究现状,梳理以人为中心的智能产品设计的发展脉络。结论智能产品设计正逐渐从技术驱动转向以人为本,逐步整合机器思维与设计思维。然而,目前针对人工智能技术的设计方法和设计工具仍相对较少,智能产品的设计实践迫切需要符合人工智能技术特性的设计教育、设计方法与工具,以弥合机器思维与设计思维的差异。 相似文献
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Rachid Zagrouba Muhammad Adnan Khan Atta-ur-Rahman Muhammad Aamer Saleem Muhammad Faheem Mushtaq Abdur Rehman Muhammad Farhan Khan 《计算机、材料和连续体(英文)》2021,66(3):2397-2407
Novel Coronavirus-19 (COVID-19) is a newer type of coronavirus that has not been formally detected in humans. It is established that this disease often affects people of different age groups, particularly those with body disorders, blood pressure, diabetes, heart problems, or weakened immune systems. The epidemic of this infection has recently had a huge impact on people around the globe with rising mortality rates. Rising levels of mortality are attributed to their transmitting behavior through physical contact between humans. It is extremely necessary to monitor the transmission of the infection and also to anticipate the early stages of the disease in such a way that the appropriate timing of effective precautionary measures can be taken. The latest global coronavirus epidemic (COVID-19) has brought new challenges to the scientific community. Artificial Intelligence (AI)-motivated methodologies may be useful in predicting the conditions, consequences, and implications of such an outbreak. These forecasts may help to monitor and prevent the spread of these outbreaks. This article proposes a predictive framework incorporating Support Vector Machines (SVM) in the forecasting of a potential outbreak of COVID-19. The findings indicate that the suggested system outperforms cutting-edge approaches. The method could be used to predict the long-term spread of such an outbreak so that we can implement proactive measures in advance. The findings of the analyses indicate that the SVM forecasting framework outperformed the Neural Network methods in terms of accuracy and computational complexity. The proposed SVM system model exhibits 98.88% and 96.79% result in terms of accuracy during training and validation respectively. 相似文献
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目的 根据学习者的学习特征,运用自适应学习技术,结合数字化交互手段,探究如何对儿童英语发音学习绘本进行交互设计,以增加儿童对学习内容的吸引力,并提升儿童的英语发音水平。方法 分析目前英语发音学习绘本存在的设计痛点,从自适应学习、自适应训练、自适应测评和自适应反馈4个方面对儿童英语发音学习绘本进行设计实践与反思。结论 儿童自适应发音学习绘本利用了数字媒体的特性,通过多感官交互设计,激发了学习者的学习兴趣。此外,儿童自适应发音学习绘本综合考虑了学习者的发音水平、学习动机、学习风格等因素,为学习者提供了个性化的发音课程、情景互动式的发音训练、精准化的发音检测和具有教学表现力的发音纠正反馈,实现了真正意义上的自适应学习。 相似文献
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目的 本文旨在探索生成式人工智能技术(AIGC)在博物馆叙事设计中的具体应用及其对增强参观者互动体验的作用。结合用叙事学理论,本研究将分析AIGC如何通过动态与沉浸式叙事来转化展览叙事,提升用户的认知沉浸和情感联结。方法 首先,运用文献研究法分析AIGC在博物馆叙事中的理论基础;其次,通过案例分析法挖掘并探析实际运用AIGC技术于博物馆的案例;最后,研究了博物馆叙事传播中的隐患与挑战。结果 生成式人工智能技术能够有效地识别展览数据模式并生成吸引参观者的新内容,为用户带来个性化且情境化的叙事体验,并提供个性化学习路径促进观众的认知、情感发展。结论 生成式人工智能技术的融合为博物馆叙事设计提供了新的交互需求和个性化体验,多感官设计策略让参观者更好地理解和参与,AIGC会在博物馆叙事设计中形成新的体验模式。 相似文献
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Vera Kuznetsova Áine Coogan Dmitry Botov Yulia Gromova Elena V. Ushakova Yurii K. Gun'ko 《Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.)》2024,36(18):2308912
Machine learning holds significant research potential in the field of nanotechnology, enabling nanomaterial structure and property predictions, facilitating materials design and discovery, and reducing the need for time-consuming and labor-intensive experiments and simulations. In contrast to their achiral counterparts, the application of machine learning for chiral nanomaterials is still in its infancy, with a limited number of publications to date. This is despite the great potential of machine learning to advance the development of new sustainable chiral materials with high values of optical activity, circularly polarized luminescence, and enantioselectivity, as well as for the analysis of structural chirality by electron microscopy. In this review, an analysis of machine learning methods used for studying achiral nanomaterials is provided, subsequently offering guidance on adapting and extending this work to chiral nanomaterials. An overview of chiral nanomaterials within the framework of synthesis–structure–property–application relationships is presented and insights on how to leverage machine learning for the study of these highly complex relationships are provided. Some key recent publications are reviewed and discussed on the application of machine learning for chiral nanomaterials. Finally, the review captures the key achievements, ongoing challenges, and the prospective outlook for this very important research field. 相似文献
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Ruzhi Shang Huamin Chen Xu Cai Xin Shi Yanhui Yang Xuan Wei Jun Wang Yun Xu 《Advanced Materials Technologies》2024,9(7):2301316
Triboelectric nanogenerator (TENG) has become a promising candidate for wearable energy harvesting and self-powered sensing systems. However, processing large amounts of data imposes a computing power barrier for practical application. Machine learning-assisted self-powered sensors based on TENG have been widely used in data-driven applications due to their excellent characteristics such as no additional power supply, high sensing accuracy, low cost, and good biocompatibility. This work comprehensively reviews the latest progress in machine learning (ML)-assisted TENG-based sensors. The future challenges and opportunities are discussed. First, the fundamental principles including the working mode of ML-assisted TENG-based sensor and common algorithms are systematically and comprehensively illustrated, which emphasizes the algorithm definition and principle. Subsequently, the progress of ML methods in the field of TENG-based sensors is further reviewed, summarizing the advantages and disadvantages of various algorithms in practical examples, and providing guidance and suggestions on how to choose the appropriate methods. Finally, the prospects and challenges of ML-assisted TENG-based sensors is summarized. Directions and important insights for the future development of TENG and AI integration is provided. 相似文献
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在艺科融合的新文科建设背景及人机耦合的设计趋势下,以算法、人工智能作为创造性技术工具的生成式字体设计,在语义与美学层面重新诠释了互动性中形式与语境的相互渗透。旨围绕算法字体及生成式对抗网络驱动的人工智能字体展开形式分析、设计方法与技术路径的探讨。主要论述基于数学定理、计算几何的算法字体,利用数据和参数来编码形状语法与视觉系统;基于生成式对抗网络GAN的深度学习,驱动人工智能进行字体生成与风格迁移。在字体设计实践中,允许人工智能探索人类创造力的协作维度,这种方法是否能作为一种创新策略嵌入到字体设计流程中,保持系统的开放性,赋予技术系统与人类主体之间不断发展的对话。同时,使字体设计突破其工具性使命,将设计挑战作为进化和创新的契机,为互动系统及其社会技术环境的设计提供了一种新方法。 相似文献