机械工程材料优选方法的研究现状

在综述现代机械工程材料选择方法最新研究进展的基础上,通过列举现代选材方法在工程中的具体应用实例,概述了选择工程材料时应考虑的因素,并对不同选材方法及其特点进行综合评价和优化.提出采用构件的失效抗力指标进行选材的方法,变革选材的传统习惯,使选材向科学化和量值化转变,具有重要的实用价值.此外,结合建立机械工程材料共享数据库平台和专家咨询系统的研究实践,指明材料数据库及专家咨询系统在选材方面的作用和效益,可为用户快速、全面地查找材料信息提供帮助.     

融合多尺度特征卷积神经网络的多光谱图像压缩方法

不同于普通图像压缩,多光谱图像压缩除了需要去除空间冗余同时还需要去除光谱间冗余,近年来研究表明端到端的卷积神经网络模型在图像压缩方面具有很好的性能,但对于多光谱图像压缩其编解码器并不能有效解决同时高效提取到多光谱图像空间和光谱间特征的问题,同时也会忽略图像局部特征信息。针对以上问题,本文提出了一种融合多尺度特征卷积神经网络的多光谱图像压缩方法。所提出网络在压缩模型的编解码器中嵌入了可以提取出不同尺度下空间和光谱间特征信息的多尺度特征提取模块,以及可以用来捕捉局部空间信息和光谱信息的空间光谱间非对称卷积模块。实验表明,与传统算法如JPEG2000和3D-SPIHT以及深度学习方法相比,在Landsat-8的7波段和Sentinel-2的8波段数据集上所提出模型的峰值信噪比(PSNR)指标高于传统算法1-2dB。在平均光谱角度(MSA)指标的衡量下,所提出的模型在Landsat-8数据集上优于传统算法约8×10^-3 rad,在Sentinel-2数据集上优于传统算法约2×10^-3 rad。满足了多光谱图像压缩对空间和光谱间特征提取以及局部特征提取...     

电梯生产技术准备系统的设计与实现

针对武汉某企业电梯生产中存在着生产技术准备工作量大、时间紧这一生产经营工作瓶颈,采用数据库管理方式管理数据,运用模块化结构设计方法,以Visual FoxPro为开发工具,开发了电梯生产技术准备系统,缩短了生产技术准备周期.     

工程材料选用方法研究现状及发展趋势

从工程材料选用的原则及方法出发，概述了近年来选材工作的研究进展，列举了现代选材在工程中的具体应用实例，加深对材料选择研究领域的理解。并对材料选用研究作了展望。     

金属切削数据库的研究现状与展望

综述了金属切削数据库的研究现状,根据存在的问题提出了金属切削数据库的发展方向为集成化、智能化、网络化,并将与数据挖掘技术相结合,走向实用化。     

一个叶片类零件工艺准备动态数据库的建造

针对叶片类零件开发一个面向快速工艺准备的动态工程数据库,作为工艺准备的基础,动态工程数据库通过典型工艺库为生成零件的加工工艺文件提供必要的工艺数据,以动态资源库有效地反映环境的动态变化,工程数据库以ＡｕｔｏＣＡＤ内嵌的扩展ＥＤＢＭＳ系统管理图形及非图形数据,以专家系统为基础的资源管理系统管理动态资源,处理突发事件,用于叶片工艺文件的生成,缩短了叶片类零件的工艺准备时间。     

采用优化卷积神经网络的红外目标识别系统

针对视频数据利用低效和光测设备目标识别能力较弱的问题,提出一种使用海量视频数据建立数据库进而构建红外目标识别系统的方法。首先设计快速红外目标检测算法,提取目标并分类建立数据库;然后结合特定任务建立一组较匹配且结构不同的卷积神经网络,并提出基于测试准确度均值统计分析和参数规模的选型策略,选出泛化能力较好且结构简单的卷积神经网络以及适当的训练轮数;最后加载优选模型及其参数作为分类器,与检测器结合实现红外目标特征事件实时检测分类。仿真结果表明,目标分类准确率均值可达95%以上,速率约为50pixel/s。卷积神经网络结构的设计和选型策略有效,构建的系统可以满足红外目标识别的精度和实时性要求。     

通用滚齿机挂轮选配系统的设计与开发

开发了一个具有扩充开放特性的滚齿机挂轮选配通用系统,用户无须任何编程知识和经验,即可完成任意型号滚齿机挂轮选配系统的数据库定制工作,并在此基础上,快速,准确地选出相应型号滚齿机范成运动与差动运动传动链所需挂轮。     

基于数据库的耐磨材料选材专家系统

基于数据库技术和模块化设计方法,采用产生式规则知识表示方式,将耐磨材料的大量相关数据、专家经验知识和选材准则构成知识库,设计了耐磨材料选材专家系统整体框架。实现了对耐磨材料的信息存储、快速查询等功能。运用现代选材方法,通过简单判断、典型零件选材、综合选材和目标选材进行定性、定量选材并作出评价,对耐磨材料的使用及生产工艺的制定、新材料的开发等方面提供依据和指导。     

基于开放的滚齿机挂轮选配系统的设计与实现

在深入研究滚齿机挂轮计算数学模型和算法分析的基础上，设计了一个具有扩充开放特性的滚齿机挂轮选配通用系统。用户无须任何编程知识和经验，即可完成任意型号滚齿机挂轮计算和选配工作。     

基于.NET框架的燃气调压器选型软件的设计

基于VC .NET框架,采用数据库技术中的ADO访问方式,再结合ACCESS、EXCEL和DLL等技术,开发了燃气调压器的自动选型软件.它提高了产品选型的效率,缩短了产品开发的时间.     

基于切削加工特征的车削刀具的选择

通过对车削加工特征进行分析和分类,结合对车削刀具结构的研究,确定基于切削加工特征的车削刀具选择原则和方法。建立基于切削加工特征的刀具选择车削数据库系统,实现车削刀具及其切削参数的智能选取。     

基于多波段深度神经网络的舰船目标识别

考虑多波段图像的融合识别可以扩展识别系统的应用范围,本文探索并设计了一种基于卷积神经网络的融合识别方法。该方法以AlexNet网络模型为基础,同时对可见光、中波红外和长波红外三波段图像进行特征提取;然后,利用互信息的方法对串联的三波段特征向量进行特征选择,依据重要性排序的方式选定固定长度的特征向量;最后,依据特征提取层级的不同,分别以早期融合、中期融合和后期融合3种融合方式来验证算法的有效性。采用自建的三波段舰船图像数据库进行了模型的训练和测试,共包含6类目标,5 000余张图像。实验结果显示,采用的3种融合识别方法中,中间层融合的识别准确率最高,达到84.5%,比早期融合和后期融合分别高5%和7%左右。另外,在本文的应用场景下,无论何种融合方式,其融合识别的准确率均明显高于其他单波段识别的准确率。     

复合材料管材切削加工方法的选择

从复合材料管材的性能出发,分析了复合材料管材加工性能及加工方法,包括加工装备的选择以及截断、锯割、钻削等加工方法的研究,为有效地加工复合材料管材提供了理论依据和实践基础,可供管道施工工人和相关人员参考。     

国内部分企业DCS应用现状及选型

本文介绍了DCS在我国一些大中型企业中的应用情况及DCS在应用中普遍存在的一些问题,并就如何解决这些问题,提出了大中型企业DCS的最优选型想法,同时,归纳出一些主要的影响DCS最优选型的因素。     

人脸特征选择中的SVM泛化误差估计

根据统计学习理论,特征选择可以通过有效的特征搜索策略最小化某个预测泛化误差及其它相关性能来实现。本文研究通过递归特征排除法（Recursive Feature Elimination,RFE）最小化SVM VC留一法(Leave-One-Out, LOO)误差或支持向量span误差估计选择优化特征子集问题,并将最小化VC LOO误差或支持向量span误差估计作为Wrapper特征选择模型的选择判据。人脸识别实质是稀疏超高维空间、典型的小样本模式识别问题。解决这类问题的关键在于如何获得对分类有意义的特征。将特征选择与分类器设计结合,理论上优于传统的特征提取或特征选择方法。为此,本论文将WT和KPCA作为过滤模型（Filter）,最小化SVM泛化误差估计作为封装模型（Wrapper）,结合这两种模型的优势提出人脸特征选择及识别的新框架。并在UMIST人脸数据库上进行了相应的实验,结果显示提出的特征选择方法和特征搜索策略及人脸特征选择构架有效可行。     

机械零件结构工艺特征库的设计

对机械零件结构工艺特征进行了研究。在Pro/E的平台上开发了点放型结构工艺特征。使《机械设计手册》电子化、规范化。在信息管理方面,提出了九位编码制的管理方法。在具体设计方面,将工艺性特征封装成类。通过研究、设计机械零件结构工艺特征库的结构,提出了工艺特征库开发的方法以及工艺特征库信息建模的方法和产生工艺特征时所需产生类的设计方法。建立了一个工艺特征库系统,并验证了他的可行性。