基于主成分层次分析的产品设计语义差分评价研究

目的 以外观设计评价为研究对象,提出一种语义差分评价方法。方法 运用主成分分析法,对初始多维语义进行主成分提取,得出综合语义指标和分值,再通过层次分析法构建综合语义指标的主观评价矩阵,最终得出综合语义分值。结论 针对46款热销女士洗发水瓶的外观设计样本,实现了语义差分评价。运用主成分—层次分析—语义差分评价的方法,实现了近似语义的归类。依据综合语义权值,得出了语义差分分值,并适用于较大样本的外观设计评价。     

基于可拓语义分析的智能音箱造型设计

目的基于可拓学理论,将文化特征转化为文化因子的形式以指导产品造型设计,并以智能音箱的设计为例验证方法的可能性。方法提取能够表征文化内涵的文化因子,并将其进行对比分析,构建文化基元的可拓表征模型,得到智能音箱文化语义的意向空间;其次,用图解思维将词汇语义转换为图解语义,再将图解语义与文化内涵的关联度作为智能音箱图解语义集的标准;最后,将文化特征以语义文化因子形式与产品造型相融合,以无锡精微绣文化的现代智能音箱为例进行设计,验证该方法的可行性。结论可拓语义特征与文化内涵的关联度可以反映出地域文化和图解语义之间的转换关系,从而建立图解语义的评估系统,为文化产品的设计提供参考。     

基于可供性的文化意象交互式智能音箱设计研究

目的 探索将文化民俗有效融入现代产品中的技术思路,保留并延续中华传统文化的生命力,有助于提升用户体验。方法 分析可供性与文化意象之间的主客观互通性;挖掘交互式智能音箱中的可供性触点;构建形态、感官、认知及情境四类可供性的设计框架;以楚文化意象为例进行设计实践,对智能音箱的产品造型与交互操作方式进行设计,并进行设计评价。结果 在可供性理论指导下的楚文化意象交互式智能音箱产品外观及交互体验设计较好地满足了设计目标和用户需求。结论 可供性有助于文化意象的正确提取与转化,可将意象抽象为具有实际意义的设计要素,帮助用户在生理与认知两个层面理解产品的使用方法,同时进一步回味、体验文化内涵和文化精髓。     

智能手环外观设计研究

本文对当代智能手环外观设计及发展趋势进行了调研,探索了影响智能手环外观设计的要素,并分析了目前智能手环在外观设计上呈现的问题,从而提出以用户为中心的个性化需求理念、创意创新以及文化特色在智能产品外观造型中起到的重要地位.同时通过对智能手环外观的探索和对用户心理的研究,提出了新的设计思路与建议.     

基于iNPD的智能音箱产品创新设计研究

目的 解决产品开发中用户需求目标不清、产品价值属性模糊等问题。方法 将KANO模型与AHP(Analytic Hierarchy Process,AHP)法融入iNPD(integrated New Product Development)产品开发程序,对智能音箱产品创新设计进行实证研究。首先,通过SET因素分析发现产品机会,引出基础故事情节;其次,基于KANO模型进行智能音箱需求属性划分,以及应用AHP法通过层次模型构建、权重计算等步骤,求解各属性下子需求的重要度;最后,根据用户需求分析,对智能音箱进行构思并提出方案设计。结论 基于KANO模型及AHP法融入iNPD的创新设计方法,实现了智能音箱产品开发中用户全程参与设计与决策,提升了智能音箱创新产品开发的科学性与合理性,增强了设计方案的可行性与有效性,可为同类产品创新设计提供参考路径。     

智能时代下的平板电视外观设计

在当今的智能时代，数字化高清的平板电视的应用正在变得日益广泛。通过对于智能时代下的平板电视外观设计的研究，希望能够保证所设计出来的平板电视可以符合人们在生理和心理方面的各种各样的需求，同时考虑到当今家电市场的销售现状，设计出个性化的平板电视，保证智能时代下的平板电视不再冰冷，使其成为人们的现实生活中的一个不可或缺的伙伴以及家庭中的一件重要的家用电器。     

基于智能语义分析的乡村非遗品牌设计策略实践研究

目的 在浙江推动山海协作和助力山区26县高质量发展的背景下,依托智能创意设计理念,基于智能语义分析技术探索乡村非遗品牌的创新模式与设计策略。方法 通过文献研究结合实地调研梳理出地域性乡村非遗品牌构建的特点与不足;依托智能创意设计为理论基础,为乡村非遗品牌构建新的设计模式;针对国内文创产品的受众评价选取典型数据源,利用智能数字技术进行词频统计、情感倾向分析和LDA主题分析;以挖掘品牌文化、建立品牌形象、创新品牌活力为着力点,提出乡村非遗品牌形象创新设计策略。结论 基于机器学习、智能语义分析等信息技术的赋能,提出未来乡村建设背景下的非遗品牌形象创新设计策略,将智能设计、内容创意和文化价值相融合,为乡村非遗品牌设计打造新的模式,为乡村文化创意产业的发展探索新方向。     

智能音箱主动交互行为的用户满意度研究

目的 随着主动交互方式在家居环境下的广泛应用,进一步了解通过预测用户需求后智能产品发起主动交互服务的用户满意程度.方法 以家用智能音箱为例,通过对于主动行为的理论研究,了解主动交互在智能产品领域的研究现状,并提出包含了5个层级的主动交互模型.利用绿野仙踪实验法获取了60名用户在高、低紧急程度的家庭任务中主动交互模型的体验数据,分析了用户对交互模型的满意度差异并提出相关设计策略.结果 用户在高、低紧急环境下的不同程度主动交互行为的满意度上具有显著差异,L3(执行前请求同意)在高紧急和低紧急任务中都具有较好的满意度.结论 通过对参与实验的用户实验数据、行为观察和访谈进行总结,得出3个基本设计策略,从而提高用户交互体验.     

基于符号学的智能头盔语义设计研究

近年来，伴随着5G、VR、AR等技术的迅速发展，具有蓝牙通话、佩戴检测、碰撞检测、自感应尾灯等核心安全功能的智能头盔横空出世，广泛受到消费者的喜爱。从符号学的产品语义角度出发，阐述了头部保护装置的发展历史、功能属性以及文化属性；结合符号学使用情景下的造型语义、色彩语义、图案语义等，对智能头盔的语义运用进行了分析；对智能头盔的AR技术整合和未来设计方向进行了探索与展望。     

基于产品语义的调味瓶设计

产品语义学的产生是设计思想史的一次重要性变革。它广泛应用于工业设计的各个领域,它在赋予产品功能的同时,也考虑到了产品的个性以及情感,在产品设计中更注重满足用户的精神需求以及心理需求。以人为本的设计以及产品语义学、感性工学等多种设计研究趋势齐头并进,我们关注并且研究这些理论,并应将它们用于设计实践中,将会是是产品赢得市场的关键。文章根据产品语义学的相关理论,对"开关"语义进行符号联想,并运用到调味瓶的造型的设计当中,将这一理论与设计实践结合起来。     

基于和谐情境与语义差异法的办公室暖水宝设计

目的 探索借助和谐情境理论对产品设计进行指导和选择,辅助设计师设计的产品在应用场景中显得和谐、自然。充分发挥产品对环境氛围的能动作用,为用户提供能够完美契合当前情境的体验方式。方法 将语义差异法应用于和谐情境的产品设计中,用直观的心理量化表来代替模糊的和谐情境要素选择,最终设计出基于和谐情景的产品。首先,将办公室暖水宝置于办公室环境中,进行情景分析,获得都市文化情境体验和现代科技情境体验。然后,利用语义差异法（SD法）建立心理量化表,用专家打分法和基于和谐情境体验选择表中的感性词汇,确定产品设计风格。再将产品拆分为不同设计要素,通过用户投票的方式,获得与感性词汇相匹配的设计要素特点。最后,结合设计要素特点,完成基于和谐情境的暖水宝设计。结论 基于和谐情境和语义差异法的办公室暖水宝设计对使设计产品符合情境有指导意义,可以为同类产品的设计提供参考,为和谐情境用于设计流程提供新思路。     

基于多项眼动数据的拖拉机造型设计评选模型

目的提出了一种基于多项眼动数据的拖拉机造型设计的评选模型。方法使用Eye-link眼动仪采集了30名被试在对4款不同的拖拉机设计效果图的评价过程中的眼动数据,在眼动数据与主观评价值的多重共线性检验的基础上,分析BP神经网络,并建立了拖拉机造型设计的评估模型。结论模型均方误差MSE=0.040,平均相对波动AVR=0.188,预测值和主观值的配对样本t检验P值远大于0.05。使用目标用户在体验过程中的眼动数据来评估拖拉机的造型设计,为拖拉机的造型设计评估提供了新的思路和方法。     

典型地域文化视域下的有轨电车外观设计研究

目的 为提升有轨电车外观设计中的地域文化内涵,探究一种具有典型地域文化的有轨电车外观设计方法。方法 从理念设计、行为设计与视觉设计3个层面阐释地域文化元素的提取和转化过程,并结合现代有轨电车外观设计的具体案例,探讨地域文化元素融入有轨电车外观设计的模式,进而建立以典型地域文化为主题的有轨电车外观设计方法。以成都天府文化为例,进行典型地域文化的有轨电车外观设计并构建模型。通过语义差异法与SPSS统计分析对设计方案的语义信息量化进行对比。结论 依据设计方案语义验证评价的数据,表明从理念、行为、视觉3个层面对典型地域文化进行提取和转化的设计方法具有可行性,能够实现物质文化载体不同维度的文化要素转换,可为地域性有轨电车外观设计提供新的思路。     

基于语义量化匹配的汽车外观显著性意象挖掘

目的 为解决传统感性设计研究中意象实验耗时大以及小样本偶然性等问题,依托现有网络评价文本信息提取了用户意象认知。方法 首先,爬取大规模汽车外观评论文本,构建语义分析词汇库,构建word2vec词向量模型;然后,基于模型获取词库内部的语义联系,计算高频关键形容词之间的语义离散性,以构建代表性意象词空间;最后,通过语义量化匹配将评论映射到意象词空间,得到大规模用户对各车型的显著性意象表征,明确了指定意象词汇下的汽车外观匹配结果。结果 运用该方法挖掘汽车外观显著性意象与基于人工评价的实验结果无显著性差异且具有高度相关性,证明了该方法的有效性。结论 以该方法挖掘用户意象认知,运用了现有的大批量用户反馈知识,提高了意象分析效率,有助于决策者快速理解消费者对汽车外观的感性知识,在设计迭代中可使产品更符合市场期望;对比相关研究,基于语义量化匹配的方式无需对超高维向量进行降维和聚类,避免了以往研究因特征降维而可能导致的词向量语义联系的损失,以得到更为准确的意象挖掘结果。     

基于产品风格创新的机动轮椅车外观设计

分析了国内市场机动轮椅车的分类及特点,论述了在设计前期运用语意差异法进行产品风格分析的必要性,进而分析了现有市场的产品风格。结合上述分析与项目委托企业共同确定设计定位,通过设计定位的要求确定产品风格,提取相应风格特征产品的关键形态要素,并融入创新元素,形成具有创新风格的产品外观设计方案。在此基础上,提出了渐进式的产品风格创新,能够以较高的开发效率创造符合用户需求的产品风格,并降低企业的市场风险。     

基于可供性理论的产品设计方法研究

目的 为了提高用户与产品之间互动的明确性与有效性,对消费类产品进行设计方法的研究。方法 借鉴生态心理学中的可供性理论,将可供性交互矩阵(功能–任务交互矩阵)与主成分分析方法相结合,构建面向消费类电子产品的可供性设计方法流程。该方法主要是面向产品设计早期阶段,通过解构用户任务与产品功能之间的关系,帮助设计师识别用户与产品之间彼此互动的行为模式,确立产品的可供性,为设计师在具体的实践活动中提供明确的设计依据。结果 以电吹风为研究对象进行实例研究。首先,通过功能–任务交互矩阵明确该产品的可供性因子;其次,通过探索性因子分析法确立电吹风所具有的可供性特征,可分为功能性可供性、操作性可供性和信息性可供性3类;最后,综合以上并结合用户人群的需求,进行方案的细化。结论 通过可供性交互矩阵与主成分分析法结合的设计方法不仅具有更好的操作性,而且丰富了可供性在设计领域的实践研究。     

吹风机外观风格差异分析与设计

目的根据用户审美需求的多样性,进行产品外观风格分类,提出差异化设计方案,并检验差异化设计的有效性。方法以热销产品为对象,运用多维尺度分析法,得出外观产品分类结果,根据空间分布规律,提出创新设计方案;运用层次分析法,得出设计评价结果;运用方差分析,得出设计差异化的检验结果。结论以26款热销吹风机为对象,得出3个外观分类;提出的3款创新设计,用户(N=80)设计评价调查与检验结果显示,29～40岁女性用户对硬朗尖锐风格的设计具有显著偏好。多维尺度分析法能够有效解决产品外观分类问题,并能根据空间分布规律得出创新设计。该方法能够为新产品开发及市场策略的制定提供一定参考。