基于PSCAD/EMTDC的混合电力有源滤波器建模与仿真分析

有源滤波器是提高电能质量有效的工具之一,介绍了混合电力有源滤波器的结构和工作原理。介绍了瞬时无功功率的谐波电流检测算法,并对滞环电流跟踪控制法、三角载波调制法、无差拍控制方式进行了分析。应用PSCAD/EMTDC搭建了混合电力有源滤波器的仿真模型并进行了仿真实验,结果显示搭建的混合电力有源滤波器的仿真模型有很好的滤波效果。     

国内低压电力线载波通信应用现状分析

详细分析了国内外电力线载波通信应用背景和发展历程,对现有载波通信技术路线进行了归纳,对国内主流载波芯片厂家的产品做了介绍,并针对现有技术的不足,提出了未来芯片技术的发展方向和需要解决的问题。     

基于社团结构的电力通信网可靠性评估方法

电力通信网络可靠性研究的样本数据结构较为单一,且存在样本关联度不大问题。为此提出基于社团结构的节点可靠性评估方法。建模与分析电力通信网拓扑结构,以某省电力通信网为例,研究此网络拓扑最短路径以及度分布等数据,根据通信网的内部结构,将网络划分为不同的子网络进行分区处理。挖掘电力通信网社团结构。在此基础上构建电力通信网节点可靠性评估指标。实验结果证明了所提节点可靠性评估方法的合理性。     

基于双模通信技术的低压配电台区监测系统设计

为了将采集到的终端设备信息全方位且及时地传送到运检部门,使电力企业能够及时掌控低压配电台区的运行状况,必须依靠可靠的通信系统。文章采用双模通信技术的方式设计了一种低压配电台区监测系统,当该系统开启不同功能模块时,自动切换到最恰当的通信模式,从而达到各个功能更全方位及时的呈现,达到对台区更精益化管理的效果。     

水下电力载波双向通信衰减分析研究

水下电力载波通信是水下复合电液控制系统的主流通信方式之一.为保证数据传输可靠性,需重点关注不同频率下电力载波通信方式的信号衰减问题.基于中海油某气田开发项目,文章利用MATLAB的可视化仿真工具Simulink搭建了水下电力载波通信系统的分析模型,对不同频率下传输信号下行(主控站至水下控制模块)及上行(水下控制模块至主...     

电力数据通信网安全防护方案的分析和研究

电力数据通信网是承载电力系统管理信息大区业务的关键网络,业务种类多,业务重要性强,整体网络基于BGP MPLS VPN技术体制,网络由骨干层、汇聚层、接入层多层部署。同时网络接入大量直调电厂,并与其他单位网络跨域互联,实现业务的横纵贯通。文章主要研究了电力数据通信网的安全防护,分别从电厂边界安全防护、骨干网主站安全态势感知部署2个方面,提出了电力数据通信网的安全防护思路,并提出网络安全管理方案,全面提升电力数据通信网安全防护能力,引导后期本区域电力通信网安全防护的进一步规划建设。     

基于SDN架构的电力通信网络能耗动态调节

传统电力通信网络能耗调节过程,无法根据通信距离进行及时调整且节点与通信之间协调效果不理想,为此论文提出基于SDN架构的电力通信网络能耗动态调节方法。根据电力通信网络的SDN体系架构,分析目前电力通信网络能量消耗情况。从节点和通信距离两个角度,构建调节电力通信能耗模型,两者协调共同实现电力通信网络能耗的动态调节。实验结果表明,研究方法的能耗调节精准度得到了较大提升,证明了通信距离与节点能耗之间的均衡性,说明该论文的研究有利于电力通信网络可持续发展。     

基于PCC的备用电源自动投切装置的设计与实现

备自投装置是发电厂重要的二次设备,其可靠性的好坏直接影响供电的可靠性。针对目前对备自投装置的微机化、网络化、可操作性及可靠性高等要求,提出了一种新型的基于PCC的数字备自投装置整体解决方案,介绍了该装置的硬件设计、工作原理及几项关键技术。采用可编程计算机控制器（PCC）作为备自投装置的控制器,利用其强大的运算能力实现了灵活的备投方式。该装置能根据电厂的运行方式,执行相应的备自投方案,保证供电持续可靠。     

县级农村电力通信网络组织方案探析

介绍了目前县级电网常用的几种通信方式,以及各自的优缺点,通过分析对比,以周至县供电分公司县调通信组网方案为例,提出平原地区采用5.8 GHz无线宽带接入系统或光纤通信,山区、半山区采用数字式电力线载波通信是目前适合农村县级电网实际情况的通信组网方案。     

典型电力业务终端的通信接入网选型研究

为了满足多种电力业务终端数据传输需求,建设双向、安全、可靠、灵活的通信接入网络是最关键环节之一.文章分析了典型电力业务终端的通信质量需求,探讨多种有线/无线通信技术在电力终端业务中应用的可行性.为了建立通信技术与电力终端业务的耦合量化关系,设计了一种多属性综合通信技术指标与电力终端业务需求的数值匹配算法,解决电力通信接...     

基于改进的网格法和BA-BP-ARMA模型的风功率预测

为更精准地预测风功率,首先结合改进的网格法和K均值聚类(Kmeans++)算法预处理风机数据,以剔除异常数据,引入临界概率并根据聚类的实际物理意义设置聚类中心点个数,临界概率同时反映风机性能。其次,利用改进的蝙蝠算法(改进BA)结合前馈(BP)神经网络建立风功率预测模型,BA中引入速度权重因子和高斯变异来避免陷入局部极值。最后,针对风功率模型的预测误差建立自回归滑动平均(ARMA)模型,采用误差的ARMA模型来修正风功率的预测值。结果表明,BA-BP-ARMA组合模型的预测效果更好。研究成果可为风功率预测提供参考。