基于电网资产实物“ID”的电力企业实物资产全过程管理信息化实践研究

在信息化的时代背景下,电力企业实物资产全寿命周期管理的信息化,需建立在企业的实物资产从规划计划、物资采购、工程建设、运维检修到退役处置全程唯一身份编码的基础之上。在高度信息化的企业发展趋势之下,有效利用信息技术与设备,结合二维码与RIFD技术优势,配合电网资产实物“ID”的建设,进行电力企业实物资产全过程信息化布局,利用大数据云计算的信息处理优势,将电力企业的资产运营管理信息化数字化,从而促进电力企业资产管理效率的提高和企业决策效能的提升,实现信息化时代电力企业的高速发展。     

融合地理编码的全生命周期电气设备实物ID

目的  统一身份编码已被广泛用于辅助电网设备资产的全生命周期管理。学术界与工业界的注意力集中在统一身份编码与管理系统的结合,而忽视了现有统一身份编码是否能满足需要。 方法  本文提出能够兼顾全局唯一性、安全性、规范性、兼容性、扩展性、效率性和合理性的基于地理编码的电网设备实物ID(Grid Geo-coding ID, GGID)编码方法。GGID由电网工程的规划、设计、施工和运维阶段的关键信息所组成,包含空间位置、工艺工序、设备类型和时间轴。 结果  对试点站的全体电气设备采用GGID编码方法所得到的实物ID相比于现有的编码格式,更容易与企业资源规划系统和全生命周期的BIM模型进行结合,同时可以与已有编码进行联动。 结论  通过测试和比较,GGID符合作为电网资产管理系统和数据库的主键值的要求,可以用于服务电网设备资产的高效管理,服务于生命周期各阶段信息归档。     

基于全寿命管理电网设备资产墙预测模型研究

随着我国电网事业的蓬勃发展,电网企业设备资产全寿命管理和资产墙模型分析方法逐渐得到重视。基于价值链管理理论,提出了一种基于全寿命管理资产墙模型投资预测方法,该方法引入全寿命管理设备资产价值函数,克服了经典资产墙简单平移推演的弊端。通过对湖北电网主变设备投资预测实例分析表明,采用此模型的预测结果比采用经典资产墙方法的预测结果更准确,可为电网企业设备资产管理提供参考。     

基于电网企业实物资产管理问题的对策探究

电网企业作为我国国民经济重要的能源保障力量,紧跟时代发展,做好自身管理与发展决策,是确保国家能源安全经济发展的重要手段。其中做好对实物资产的有效管理,是对国有资产安全和企业健康发展的必要保障。通过解决电网企业面临的制度意识不足、人才储备培养、资产报废管理、实物资产清查等问题有效推动电网企业的实物资产管理工作的稳步开展,促进电网企业的健康高效发展。     

考虑资产全寿命周期阶段的电网投资决策方法

针对传统电网资产价值评估方法无法衡量风险价值、不满足现阶段电网资产价值评估的需要,基于全寿命周期管理理论及输配电价改革,将电网资产全寿命周期划分为规划期、建设期、折旧期及折旧后期四个阶段。同时,考虑电网资产寿命周期内各个阶段的成本收益特性,引入实物期权理论方法,构建了针对电网资产价值评估的二叉树实物期权模型,并通过算例分析验证了模型的有效性。     

基于实物ID的智能巡检机器人应用场景研究

在二维码和自动化设备应用越来越广泛的社会发展趋势下,以二维码为承载实物ID的载体、自动巡检机器人的摄像头扫描并获取实物ID为基础,研究通过实物ID而实现各项功能的智能巡检机器人。通过研究,实现了基于实物ID的智能运检机器人在室内定位的功能、防误控制逻辑、指定巡检任务的路径规划;实现了电站内设备的资产盘点;延伸应用于运检人员的防误操作识别,提高了运检人员的安全性。     

数字化转型中的电网企业实物资产管理对策研究

本文就电网企业在数字化转型过程中面对的现状与问题展开探讨,对数字化转型带来的发展契机与实物资产管理所面临的具体问题进行详细深入的分析,同时围绕电网企业实物资产管理中涉及的人才储备、数据平台优化、企业资产数据分析运用、数字资产安全等具体管理对策开展分析与论述,从而推动电网企业实物资产管理策略的高效能改进提升,促进企业数字化转型中的提质增效。     

考虑风险度量与成本最优的电网资产全寿命周期管理问题

针对电力企业资产管理问题,通过电网资产的风险度量评价方法,分析了电力企业对于投资各项电网资产的最优资金配置比例。建立了最小化风险最大化收益的双目标优化模型,利用电网资产的预算曲线和LCCt成本曲线,将电网资产的整个寿命周期划分为投资规划期、运行期和处置期,并分析了LCCt成本在不同寿命周期的变化情况,而LCCt成本曲线的最小值对应的年限即为该资产的最佳使用寿命。数值算例阐明了投资决策和资产管理的实际应用,并验证了模型的有效性。     

基于物联网技术的变电设备智能巡检系统研究

电网智能化是物联网(IOT,The Internet of Things )的重要应用领域,物联网作为智能信息感知末梢,无疑将成为推动智能电网发展的重要技术手段.依托物联网技术,从信息化深化应用出发.通过把资产全寿命周期管理与变电站运行管理相结合,探讨了新一代基于物联网架构的变电设备智能化巡检软件的系统体系架构.阐述了...     

电网资产全寿命周期管理外部环境主体识别

针对资产全寿命周期管理在一定程度上受到多种外部环境因素影响的问题,根据电网资产全寿命周期管理的特点,将其流程划分为规划设计、采购建设、运行检修和退役报废4个阶段,分析了4个阶段的资产管理具体工作内容及其相应的外部环境,并识别出每一阶段的外部环境主体,为进一步研究电网资产全寿命周期管理外部环境协调机制奠定了基础。     

基于改进型GAGA算法的智能电网有功优化调度研究

针对智能电网有功优化调度问题,在传统格雷码加速遗传（GAGA）算法的基础上引入渔夫捕鱼算法来实现迭代算法的收缩搜索;构建Hadoop云平台实现对智能电网有功优化调度的应用。实例验证表明：改进型GAGA算法通过引入农夫捕鱼算法提高了单次迭代时间成本,减少了总的计算迭代次数,降低了总计算时间,同时保证了算法不会陷入局部最优解;在高复杂度的智能电网有功优化调度方面降低了计算量,提高了算法的计算效率。     

基于聚类算法的低压电网分段线损智能识别方法

传统电网线损识别方法未能对线损特征进行提取,导致识别结果不准确,识别用时较长。提出一种基于聚类算法的低压电网分段线损智能识别方法。通过Wpdec小波分解函数对低压电网分段线损数据进行3层小波分解,利用Wprcoef函数对小波系数进行重构,提取低压电网分段线损特征;根据提取到的线损特征变量,设定分段线损异常判定依据,使用K-means算法对所提取的特征向量进行聚类分析,借助聚类结果获取线损特征规则,最终实现基于聚类算法的低压电网分段线损智能识别。经实验结果表明,所提方法不仅能够精准识别低电压分段线损,同时还能够提升识别速率。     

电网智慧应急单兵装备关键技术研究

为应对自然灾害多发、重发趋势,亟需研究基于新一代的电网智慧应急单兵装备关键技术.介绍了新型背包式电网智慧应急单兵装备的设计思路,基于人脸识别、二维码识别、OCR车牌识别以及兴趣点跟踪等技术,在应急培训、演练、救援和指挥作业中,可以实现现场应急人员与后台指挥之间高效的沟通,提高现场应急作业效率,通过卫星通信和局域组网技术...     

基于全生命周期的电网器材质量检验管理体系研究

为提升电网器材质量检验管理水平,分析了国内外电网器材质量检验现状,以广东电网创建的全生命周期质量检验管理体系为例,论证了该体系的优越性,并提出了构建国家电网器材质量检验管理改进的措施。     

基于权重系数的变电工程造价敏感性分析

为提高电力工程造价准确度,降低新建输变电工程的结余率,针对变电工程造价的敏感性问题,考虑变电工程中各个分项费用的实际变化率,提出了一种基于权重系数的敏感性分析方法,并采用一种改进的GM(1,1)模型对变电工程造价中敏感性程度较高的两项进行了仿真分析。仿真结果表明,所提出的敏感性分析方法具有更高的实用价值,且改进的GM(1,1)模型较常规GM(1,1)模型具有更加准确的拟合值,能为相关决策人员提供更加可靠的建议。     

基于云原生和中台技术的电网调度云智能平台的研究

随着电力市场化改革的全面推进、新能源持续的高比例发展以及电动车的爆发式增长,借鉴互联网技术支撑大规模复杂系统的平台化支撑经验,文章提出了以平台化的方式支撑电力调度领域适用数字化新基建的3个转型方向,并介绍相关方案应用于实践的探索.首先梳理当前中国电力调度数字化转型的可行性分析,包括内涵、现状、可行性分析及3个挑战.然后...     

基于小型PLC的电网智能监测DCS控制器设计

摘要： 基于传统的电网监测控制器,采用微分线性组合控制方法,通过PLC和执行部件以及数据采集相连,对各分离单元的故障监测效果不好,提出一种基于小型PLC的电网智能监测DCS控制器设计方法。该方法构建电网智能监测系统模型,设计电网智能监测中故障特征信号的采集算法,采用小型PLC可编程逻辑控制器设计DCS电网智能监测分散控制器,对关键电路模块进行设计。仿真实验表明,设计的控制器具有较好的电网故障数据采集性能,对电网的故障检测误差较低,控制精度较高,稳定性好,具有较高的收敛速度,有效保证了电网监测的实时性和准确性。     

基于光纤光栅传感的低功耗小型化电网智能感知系统

文章针对监测装置现场取电难的问题,为智能电网盲区和多事态区监测提供解决方案。本研究设计并实现了一种可用于电网智能感知的光纤光栅传感系统,由多参量的光纤光栅传感器和解调仪组成,该解调仪采用可调谐激光器作激发光源,以20×70×90 mm的微型体积,实现2 W的低功耗。系统解调仪最多可容纳4通道光纤光栅传感器,重量小于500 g,分辨率为0.5 pm,精度±2 pm,测量频率可达100 Hz,光信息可通过电力通讯光缆传输,满足多数电网设备监测需求。该传感系统功耗低、体积小,可实现多参量监测,完全满足智能电网现场供电和通讯难、事态多发的监测需求。     

基于SVM-PSO的电网设备早期故障分类方法

电压暂降通常是电力系统因设备故障等原因导致永久性或早期故障的典型特征,早期故障可能会在首次发生后逐渐发展为永久性故障。提出了一种基于粒子群优化和支持向量机的早期故障分类方法。首先,利用基于Kullback-Leibler散度的检测机制来识别早期故障对应的电压波性数据,结合S变换等信号处理方法来进行特征提取。然后,采用邻域成分分析方法选择与Kullback-Leibler散度、S变换、香农熵及形状因子相关的7个不同特征,以满足对分类方法有效性的数值评估,再结合粒子群优化的支持向量机的方法提出了一种早期故障分类方法。最后,与反向传播神经网络、K最近邻这2种方法相比,平均分类精度分别提高了9.15%、13.7%,表明了所提方法在早期故障分类中的有效性,可作为输电网络中主要电力设备状态监测的有效工具。