复杂网络理论在能源互联网脆弱性与鲁棒性研究中的应用

由于能源互联网逐渐形成一个庞大的复杂网络体系,其脆弱性与鲁棒性评估面临更多挑战.传统还原论无法解释系统层面的现象且对参数和数据量要求高,存在一定局限性,不断发展的复杂网络理论为此提供了新的理论工具.立足于国内外现有研究,首先概述了能源互联网的脆弱性和鲁棒性的含义,梳理了基于复杂网络理论的总体研究思路;其次,阐述了复杂网...     

中德生态园能源互联网规划实践研究

以山东青岛中德生态园区为研究对象,分析不同功能区域对冷、热、电等方面的不同需求,从而产生终端用能种类、时间、数量等方面的需求多样性,为满足这种需求,最终确定以充分利用可再生能源和新能源为主要原则,以分布式为主、集中式为辅的能源互联网为主体的供能模式,并详细介绍整个能源互联网的规划方案。     

能源互联网环境下的电力企业班组积分制管理方法分析

在能源互联网技术快速发展的形式下,电力企业班组的划分日益繁琐,针对当前电力企业中积分管理方法呆板、管理布局不合理、绩效考核准确性较差的问题,提出新型电力企业班组积分制管理方法。结合影响班组积分管理的主要因素,分析企业班组积分制度的管理方案。提出电力企业工作任务的定额分值标准分析方法和员工管理人员的积分考核方法,使稽核人员能够在不同工作环境、工作难度系数下准确考核员工的工作成效。采用积分聚集分析算法实现不同班组、不同积分的信息聚集,使管理人员能够快速从多指标、多层次的复杂数据中获取用户期望的数据。试验表明,该方案简化电力企业班组管理难度,提高班组管理效率、班组积分考核准确度和员工的工作积极性。     

区域能源互联网时滞复杂动力学网络模型及度量指标体系研究综述

研究区域能源互联模型及度量指标体系对多领域多能系统协调规划、优化运行以及避免级联故障发生具有重要意义.基于能源自组织和能源群落,从复杂网络视角开展区域能源互联网复杂动力学网络模型及度量指标体系的研究,通过总结国内外研究现状、面临的主要挑战以及亟需解决的关键科学问题,提出建立区域能源互联网时滞复杂动力学网络模型和度量指标...     

推进信息化领域的行业融合 促进智能电网发展

针对智能电网融合了电网、通信、IT、新材料等科技成果,指出只有行业高度融合,才能真正建设好智能电网。介绍了电力行业在智能电网方面做的大量工作,提出应加强行业间的交流与融合、提升信息化水平、促进智能电网发展,并给出了相应的建议。     

基于信息物理模型的可再生能源电网能量平衡控制

分布式电源从属于不同运营部门,相互之间缺乏有效的信息交换,难以进行集中控制。文章针对可再生能源电网中由于新能源占比较高,易出现出力波动或出力不足,难以保障供能可靠性等问题,提出一种基于信息物理融合的可再生能源电网分布式能量控制模型。首先,为进一步提高可再生能源电网能量平衡控制能力,建立了可再生能源电网信息物理模型;然后,考虑可再生能源波动性对系统的干扰,建立一种自适应滑模观测器对可再生能源电网的扰动进行估计;最后,提出一种基于可再生能源电网的分布式协同控制器,并基于李雅普诺夫稳定性理论验证了该控制器的收敛性。仿真结果表明,文章所提出的控制方法可以提高可再生能源电网的能源利用率,增强系统的鲁棒性。     

电网与可再生能源协调发展研究

可再生能源的开发利用为电力工业的节能减排提供了重要途径,也为电网发展带来了新的机遇和挑战,重点研究分析了可再生能源（特别是风电）开发利用与电网发展和改造、节能发电调度及需求侧管理等方面问题。     

能源互联网技术在福建省电力需求侧管理的应用研究

随着能源互联网的发展,电力需求侧管理措施更为丰富,可形成良好的社会效益.在归纳福建省需求侧管理实施现状的基础上,分析能源互联网在需求侧管理的应用措施.结合福建电网“十四五”时期的发展,研究能源互联网技术对福建电力需求侧管理的改善效果,并分析能源互联网产生的社会效益,提出推动能源互联网在需求侧管理方面的发展建议.     

基于多信息融合的设备管理策略模型研究

传统电力生产企业对于设备的智能化管理依然存在短板.通过数据挖掘分析,构建设备管理策略模型,为设备管理从业务驱动向数据驱动转变提供了基础,进而为设备运行维护、检修技改、设备选型提供决策支持.     

能源互联网下可再生能源项目规划研究

考虑了上网电价、可再生能源发电量、碳交易收益的不确定性,基于符合多阶段实物期权理论构建了可再生能源规划模型。结合算例利用蒙特卡洛模拟和神经网络模型进行求解,并与传统的净现值法求解结果进行比对。结果表明,可再生能源规划模型能够反映出项目中存在的不确定性因素,从而对可再生能源项目规划起到科学的指导作用。     

基于PDCA循环的动态设备用能管理研究

基于PDCA循环的动态设备用能管理与当下用能现状相结合,运用科学的管理理论和方法对用能进行全过程控制,从能源管理流程规划、实施、检查、处置入手,从事前、事中和事后,将能源管理与设备运行管理集成,对用能实现全过程控制,并形成闭环。旨在规范设备能源使用,建立高效的能耗控制和管理体制,以实现持续改进的能耗预警和能源使用优化,最终达到保证安全和舒适度前提下的延长设备使用寿命、减少维修成本、降低用能开支的目的。同时建立能耗预警机制,指导合理用能,将人均能耗控制在合理范围内,使设备用能管理逐步走向标准化、规范化、科学化。     

基于微电网协调发展的分布式综合能源研究

基于微电网协调发展的分布式综合能源,具有利用效率高、总体排放低、社会效益好等优点,为能源生产和消费就近进行创造了条件。根据能源利用的基本情况,考虑经济发展与社会效益,分析了天然气、煤基等分布式综合能源的特征,并提出发展过程中应重点考虑的因素,为能源生产与消费革命做了有益探讨。随着科学技术与社会治理进一步发展,分布式综合能源将向网络化、信息化、智慧化方向推进,将大力促进全社会能源消费模式的变革。     

基于网络切片的能源互联网系统架构

近年来,随着电网的不断发展建设,各种新型业务不断出现,多样化的业务需求以及激增的数据流量和海量终端设备对当前电力通信网提出了新的挑战,能源互联网应运而生。网络切片技术可以根据不同服务需求在同一基础设施上构建多个具有差异化性能的逻辑网络,实现个性化定制和安全性隔离,能在满足服务需求的同时节约网络建设成本。因此,可引入网络切片技术来解决当前电力通信网所面临的问题。文章首先介绍了网络切片的概念及优势,分析了电力通信网现状,然后提出了一种基于网络切片的能源互联网系统架构,最后探讨了其关键技术。     

基于均方能量的退化图像融合研究

针对退化图像空间分辨率较低的问题,提出了一种基于均方能量的多分辨率图像融合方法。首先对图像进行二层小波变换,然后根据所得到的高频小波系数的统计特征来定义均方能量,并以此作为图像融合测度来对退化图像进行多分辨率特征融合。试验结果表明,融合后的图像在保留细节信息和光谱信息上均能获得较好的效果。     

基于大数据技术的电网能源智能调配应用研究

采用基于支持向量回归算法的大数据技术建立电网能源智能调配应用系统,通过选取相应的核函数,结构风险函数,决策函数以及特征参数等建立电网能源智能调配系统,并采用采取格拉布斯准则对所采集数据的准确性进行判断。通过某地区的实际电网能源分配案例对所建立的系统准确性进行验证,保证所建立系统的准确性和可行性。     

基于模糊控制的燃料电池列车能量管理研究

能量管理策略是燃料电池混合动力列车的一个关键技术。在现有模糊控制策略的基础上,文中提出一种基于粒子群算法的模糊控制能量管理策略,介绍该策略的工作方法及实现过程。仿真表明,该策略不仅能实现燃料电池混合动力机车的能量管理,还能降低燃料的损耗。     

基于WBS的能源项目多维模型集成化管理

针对能源工程项目管理范围广,将质量、时间、费用结合起来统一管理是工程项目管理面临的一个难题,在霍尔系统工程三维模型基础上,总结了WBS综合编码体系,提出基于WBS多维模型集成化管理模式,利用多级模糊综合评价方法建立了综合评价体系,并就具体项目进行了应用分析.     

基于水电站大坝的太阳能融合型并网发电系统研究与应用

针对双可再生能源融合发电模式的诸多技术难题,提出了一种在水电站大坝上建设太阳能电站并进行融合发电的创新模式,重点突破了水电与太阳能发电共享型控制技术、光伏逆变谐波抑制技术、无功补偿和共享型直流技术等技术难题.水电和太阳能发电共享型控制技术实现了水电现地控制单元、太阳能现地控制单元、共享型公用现地控制单元的分布式构架;实...